Resumo e recursos

Concluído

Neste módulo, você aprendeu sobre as soluções de análise de dados e integração de dados do Azure. Você explorou as opções de integração e análise oferecidas pelo Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks e Azure Synapse Analytics. Você descobriu como otimizar sua estratégia para caminhos de dados hot, warm e cold. Você revisou como criar uma solução do Azure Stream Analytics para análise de dados.

Saiba mais com o Copilot

O Copilot pode ajudar você a projetar soluções de infraestrutura do Azure. O Copilot pode comparar, recomendar, explicar e pesquisar produtos e serviços nos quais você precisa de mais informações. Abra um navegador Microsoft Edge e escolha Copilot (canto superior direito) ou acesse copilot.microsoft.com. Reserve alguns minutos para experimentar esses prompts e ampliar seu aprendizado com o Copilot.

  • Como arquiteto de soluções do Azure, estou tentando criar uma solução de integração de dados. Quais são minhas opções no Azure e os casos de uso para elas?

  • Explicar as principais diferenças entre os serviços de integração de dados do Azure e os serviços de análise de dados do Azure. Forneça dois exemplos do mundo real para cada serviço, com foco em cenários nos quais eles seriam aplicados com mais eficácia.

  • Sou um Arquiteto de Soluções do Azure encarregado de criar uma solução de integração de dados que lida com dados, tanto em lotes quanto em tempo real. Precisamos integrar dados de bancos de dados SQL, repositórios NoSQL e fluxos de IoT em um data warehouse central e um data lake para análise de dados. A solução precisa dar suporte a transferências de um alto volume de dados e transformações complexas e, ao mesmo tempo, aderir a rigorosos padrões de conformidade e segurança. Quais serviços você recomendaria e quais são os casos de uso típicos para cada um?

Saiba mais com a documentação do Azure

Saiba mais com treinamento individual

Saiba mais com exercícios práticos opcionais