Resumo
Neste módulo, você aprendeu a:
- Crie uma máquina virtual acelerada por GPU NVIDIA.
- Configure o Servidor de inferência NVIDIA Triton e os pré-requisitos relacionados.
- Execute uma carga de trabalho de inferência no NVIDIA Triton Inference Server.
Resumo
A equipe de desenvolvimento implementou com êxito uma solução completa de detecção de objetos personalizada em sua linha de negócios. A equipe usou o Estúdio do Azure Machine Learning para operacionalizar a coleta e marcação de amostras de imagens. Eles também puderam simplificar a capacidade de treinar novos modelos usando instâncias de computação aceleradas por GPU. Agora, eles concluíram o projeto implantando o modelo em um NVIDIA Triton Inference Server e verificaram que o modelo está pronto para entrar em produção na fábrica.
Saiba mais
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