Descubra como a IA da Microsoft permite a mobilidade verde: uma história de sucesso da Stadtwerke München
Um dos pilares das cidades inteligentes é alcançar a mobilidade verde para os cidadãos. Em Munique (Alemanha), estão dando grandes passos para oferecer serviços de ônibus sustentáveis. Vamos descobrir como eles estão fazendo isso.
A organização
A Stadtwerke München (SWM) é a empresa de serviços públicos municipais em Munique. Ela abastece a cidade com eletricidade, aquecimento, água potável, transporte e telecomunicações. Seus serviços de mobilidade incluem as redes municipais de metrô, ônibus, bonde e bicicletas.
A SWM está empenhada em tornar Munique mais verde. Ela gera eletricidade ecológica para cobrir 90% das necessidades da cidade e 80% da frota de transporte público da cidade já é elétrica. Seu objetivo agora é focar na frota de ônibus, que está sendo convertida para elétrica a bateria.
O desafio
Munique é uma cidade agitada com uma população de mais de um milhão e meio de habitantes. A operação do sistema de ônibus é complexa, com 500 ônibus circulando nos horários de pico. Os ônibus elétricos devem ter autonomia para rodar pelo menos 280 km com uma única carga. Considerando que leva de 3 a 4 horas para carregar um ônibus, o carregamento deve ser realizado entre o encerramento e a retomada do serviço. Assim, todo o sistema de carregamento de ônibus é sincronizado com um cronograma rigoroso, o que deixa pouco espaço para reparos e eventos inesperados.
Além disso, qualquer solução deve ser escalável. A SWM gerencia grandes quantidades de dados: cada trem do metrô envia mais de 2.000 pontos de dados a cada 10 segundos; as soluções geotérmicas coletam 5 GB de dados a cada hora, assim como cada uma das 30 áreas de infraestrutura digitalizadas. A organização exige uma plataforma robusta capaz de operar com esses volumes de dados, como o Microsoft Azure.
A solução
A SWM desenvolveu uma solução de conectividade inteligente para melhorar a eficiência do sistema de carregamento de ônibus. Essa ferramenta é chamada INSIGHT e foi criada com base em produtos da Microsoft, como os Serviços de IA do Azure, o Azure Machine Learning e a Internet das Coisas do Azure. Seu design garante processos transparentes e sustentáveis.
No INSIGHT, um dispositivo IoT coleta dados em tempo real dos ônibus elétricos, como carga da bateria, velocidade do motor ou ativação de luzes de alerta. São cerca de 120 sensores em cada ônibus. O dispositivo envia esses dados para o INSIGHT, que é baseado na infraestrutura do Azure. Lá, a solução cria um gêmeo digital de cada barramento, o que permite rastrear cada ponto de dados.
Neste ponto, o sistema alimenta os dados de gêmeos digitais para os modelos de IA criados e armazenados no Azure Machine Learning. Esses modelos podem fazer uma previsão de 14 dias para prever quanto um ônibus consumirá em um determinado dia.
Os resultados
A solução fornece informações em tempo real sobre a condição de cada ônibus. O impacto é claro: os funcionários podem corrigir falhas mais rapidamente e otimizar os reparos. Além disso, ele permite a manutenção preditiva, para que um possível incidente possa ser tratado antes que ele aconteça. Essas melhorias resultam em melhor planejamento para o sistema de ônibus, o que beneficia todos os seus usuários. Um serviço de mobilidade melhor e mais fácil incentiva os cidadãos a utilizá-lo em vez de opções menos sustentáveis.
Além disso, a solução melhora o sistema de gestão da carga do carregamento. Como a IA prevê quanta energia cada ônibus precisa para o dia, os ônibus só são carregados quando necessário. Esse sistema é mais eficiente e sustentável.
Para saber mais, leia SWM depende do Azure IoT, de inteligência artificial e análises do Big Data.
A seguir, vamos encerrar tudo o que você aprendeu com uma verificação de conhecimento.