Oportunidades para a IA em sustentabilidade
As iniciativas de sustentabilidade podem tomar muitas formas e os projetos sustentáveis podem ocorrer em uma ampla variedade de setores. Vamos ver alguns exemplos de como a IA pode melhorar a eficiência dessas iniciativas.
Agricultura
A tomada de decisões baseada em dados pode melhorar substancialmente a produtividade e a sustentabilidade da agricultura. Esse estilo de gerenciamento é conhecido como agricultura de precisão. Ela envolve o uso de informações como mapas de solo, dados climáticos e dados de culturas agrícolas para estimar o tratamento que a cultura precisa e em que momento. Essas práticas ajudam a usar a quantidade certa de pesticidas ou nutrientes necessários, o que minimiza o desperdício e a eventual poluição. Os agricultores podem combinar essas práticas com outras práticas de IA sustentáveis, como a colheita inteligente ou a detecção e controle de pragas alimentados por IA.
A Microsoft está à frende do FarmVibes, um projeto que se concentra em fornecer ferramentas para os agricultores alcançarem uma agricultura sustentável e de precisão. Esse projeto trabalha na previsão das variações climáticas e na consultoria de práticas de gestão sustentáveis e lucrativas. Esses esforços incluem o desenvolvimento de sistemas de monitoramento da integridade do solo e de culturas alimentados por IA. Os modelos de IA dentro do projeto estão disponíveis sob o nome FarmVibes.AI.
Energia
Uma prioridade de sustentabilidade no setor de energia é integrar novas fontes de energia renovável à rede. Nesta tarefa, a IA também pode ser útil. O Global Renewables Watch, baseado na IA da Microsoft, detecta instalações solares e eólicas e acompanha a transição para fontes de energia mais verdes.
Em segundo lugar, outra prioridade é reduzir as emissões de petróleo e gás em locais de produção. As tecnologias de IA e da Internet das Coisas (IoT) tornam essa meta viável. Por exemplo, a Accenture e a Microsoft ajudam a identificar e corrigir vazamentos de metano usando modelos de IA de detecção de anomalias.4 Neste projeto, os desenvolvedores usaram o Microsoft SynapseML para criar um sistema de IA distribuído totalmente escalonável.
Em terceiro lugar, a manutenção preditiva é outra estratégia frutífera para proteger o meio ambiente no setor de energia. A IA pode prever quando as furadeiras ou outros equipamentos talvez comecem a funcionar mal. Essa previsão nos permite reparar ou substituir ativos antes que um acidente interrompa as operações e cause danos ambientais ou humanos. Por exemplo, a Schneider Electric usa o Azure Machine Learning para fazer manutenção preditiva em suas bombas e outros equipamentos de campos de petróleo.5
Setor
A IA pode ajudar as empresas industriais e de manufatura a otimizar seu consumo de energia e água. Por exemplo, a Metinvest usa o Azure Data Factory e o Azure Machine Learning para detectar o conteúdo de silício no ferro fundido, o que ajuda a minimizar o combustível exigido pelo processo.6
Outro cenário comum é usar a IA para descobrir materiais de construção de baixo carbono. O concreto tradicional tem uma alta pegada de carbono, mas a IA pode ajudar os cientistas a encontrar alternativas mais sustentáveis.
Recursos naturais
Há muitas maneiras pelas quais a IA pode ajudar a conservação da biodiversidade. Normalmente, o primeiro passo para os ecologistas protegerem um ecossistema é monitorar e mapear as populações da vida selvagem. Essa tarefa envolve identificar as espécies que eles podem gravar com suas câmeras e sensores, o que é muito demorado.
No entanto, os sistemas de IA podem detectar e classificar automaticamente os animais. Por exemplo, o projeto Guacamaya da Microsoft identifica a vida selvagem na Amazônia. Especialistas usam um modelo de IA de áudio para identificar pássaros por suas músicas e visão computacional para detectar outros animais.7 O Parque Nacional da Floresta Bávara na Alemanha também está usando essa estratégia para a mesma tarefa.8 A Microsoft está desenvolvendo uma variedade de ferramentas para habilitar iniciativas semelhantes.
Uma abordagem complementar é usar a IA para proteger ativamente os recursos naturais. Pode ser útil para evitar incêndios florestais, já que o projeto Terrafuse da Microsoft prevê o risco de incêndios florestais. Da mesma forma, a IA pode ajudar a combater a caça ou a pesca ilegal. Seguindo essa abordagem, o OceanMind usa a IA da Microsoft para sinalizar comportamento suspeito em navios.
Cidades inteligentes
As tecnologias de IA também podem melhorar as cidades em que vivemos. Os sistemas de IA podem permitir um gerenciamento melhor e mais ecológico das cidades, incluindo abastecimento de água, mobilidade, gerenciamento de resíduos e segurança.
Por exemplo, a Société du Canal de Provence (França) está usando a IA da Microsoft para obter uma melhor compreensão do uso da água e oferecer uma previsão de consumo para seus clientes.9 No contexto de secas cada vez mais comuns, o objetivo é incentivar um uso sustentável da água.
Também é possível obter um gerenciamento mais verde da iluminação urbana com a IA. A cidade de Valência na Espanha melhorou a conservação de energia e reduziu a poluição luminosa combinando soluções de IoT e IA da Microsoft.10
Dica
Leve em conta outras oportunidades que você espera concretizar com a IA na sua organização.
Para concluir, há muitos cenários em que os produtos e serviços da IA da Microsoft podem dar suporte a iniciativas de sustentabilidade. O ecossistema da Microsoft permite que você conecte facilmente essas soluções de IA com os vários recursos incluídos no Microsoft Cloud for Sustainability. Entre as funcionalidades abordadas, os profissionais de sustentabilidade podem minimizar o impacto ambiental das instalações, obter a análise de dados do consumo de água ou obter uma mobilidade mais verde com rotas e logística otimizadas.
Em seguida, vamos ver um exemplo de como uma empresa de energia pode realizar um desses cenários.