Oportunidades para IA no varejo

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O negócio de varejo é complexo. Ele envolve muitos perfis, tarefas e processos profissionais diferentes. Dessa forma, as soluções de IA podem se encaixar em várias etapas da empresa para otimizá-la e expandi-la.

Produtividade

Foto mostrando a pessoa em pé com um tablet.

Aumentar a produtividade é uma das principais prioridades das organizações atuais. Produtos como o Microsoft 365 Copilot e o Microsoft Power BI incluem recursos para que você seja mais produtivo.

  • Analisar dados de vendas: A transformação de dados em insights acionáveis geralmente é demorada. Ferramentas como o Microsoft Power BI ajudam você a economizar tempo identificando tendências e padrões.
  • Auxiliar no gerenciamento de estoque e na previsão de vendas: Os gerentes gastam muito tempo antecipando volumes de vendas e gerenciando o inventário adequadamente. Soluções de produtividade alimentadas por IA ajudam os gerentes com essas tarefas.
  • Aumentar a produtividade do atendimento ao cliente: Os clientes esperam respostas úteis e rápidas, o que pode se tornar cansativo para os trabalhadores do serviço de atendimento ao consumidor. Produtos como o Microsoft 365 Copilot podem garantir um serviço de atendimento ao consumidor oportuno e eficiente. Por exemplo, eles elaboram respostas para emails, resumem threads longos e sinalizam itens importantes.
  • Acelerar o desenvolvimento da documentação: Vendedores, clientes e tomadores de decisão precisam de descrições de produtos, relatórios e outros documentos. O Microsoft 365 Copilot ajuda você para que você gaste menos tempo escrevendo e editando.

Interações contextuais

Foto mostrando pessoas fazendo compras em um tablet e segurando um cartão de crédito.

As experiências de compra atuais geram grandes quantidades de dados. As soluções de IA permitem que clientes e profissionais de varejo interajam com uma interface de conversa para obter mais insights desses dados.

  • Oferecer recomendações de produtos personalizadas: Produtos de IA da Microsoft, como os Serviços de IA do Azure e o Dynamics 365 Copilot, incluem recursos para hiper personalização. Essas funcionalidades permitem que suas equipes sugiram produtos com base no histórico de navegação ou em compras passadas.
  • Personalizar campanhas de marketing: Da mesma forma, você pode usar os mesmos serviços para personalizar suas campanhas de marketing para direcionamento mais preciso, o que aumenta o seu impacto.
  • Implementar melhores assistentes virtuais: O Serviço OpenAI, os Serviços de IA do Azure, o Dynamics 365 Copilot, o Power Virtual Agents e os recursos de IA na Power Platform ajudam você a criar assistentes virtuais mais naturais e poderosos. As soluções para uso interno dão suporte a profissionais de varejo processando e organizando grandes quantidades de dados de vendas, comentários do cliente e detalhes do inventário. Enquanto isso, os assistentes virtuais também podem permitir que os clientes façam perguntas detalhadas sobre produtos atualmente em inventário.
  • Oferecer suporte técnico e integração para treinamento: Você pode criar materiais de treinamento interativos com o Serviço OpenAI e os Serviços de IA do Azure. Eles podem ser úteis para treinar novos funcionários sobre layouts da loja, detalhes de produtos e políticas da empresa. Você também pode projetá-los para treinamento imersivo e personalizado e simulações com interpretação de papéis.

Automação amplificada

Foto mostrando um trabalhador segurando um tablet em um supermercado.

Uma estratégia típica de IA para melhorar a produtividade é a automação, que pode ser útil em muitos trabalhos de varejo.

  • Pesquisar documentos complexos: Produtos como a IA do Azure para Informação de Documentos, os Serviços OpenAI do Azure e a Pesquisa de IA do Azure permitem que você encontre facilmente insights em documentos longos e densos. Graças a essas ferramentas, as organizações de varejo podem processar e organizar dados de vendas, comentários do cliente e detalhes do inventário.
  • Prever o estoque e gerenciamento da cadeia de fornecedores: O Azure Machine Learning, o Microsoft Power BI e os Serviços OpenAI do Azure podem fazer análise preditiva, ou seja, usar dados históricos e atuais para prever cenários futuros. No varejo, essa técnica é útil para prever as necessidades de estoque e as vendas. Essa tarefa é fundamental para otimizar sua cadeia de suprimentos.
  • Automatizar relatórios: Uma organização moderna requer muitos relatórios se quiser tomar decisões com base em dados. Soluções como os Serviços OpenAI do Azure, o Microsoft Power BI e o Azure Synapse Analytics ajudam você a automatizar a geração desses relatórios, o que de outra forma leva muito tempo. Dessa forma, as empresas de varejo podem lucrar rapidamente com relatórios de vendas, tendências de clientes e previsões financeiras.

Descoberta intuitiva

Foto mostrando uma pessoa em uma mesa de trabalho, em uma chamada de vídeo, enquanto revisa os relatórios.

Há outras maneiras pelas quais a IA permite que as organizações de varejo obtenham mais informações de informações já disponíveis. Essa tarefa é vital em pós-vendas para entender completamente as experiências bem-sucedidas e malsucedidas do cliente.

  • Analisar dados pós-vendas: Os clientes deixam muitas informações para uso dos varejistas, como interações do cliente, avaliações de produtos e conversas online. No entanto, a quantidade e a diversidade de informações são muitas vezes desafiadoras. Os Serviços OpenAI do Azure realizam uma pesquisa de várias informações para extrair insights de todos esses dados.
  • Aprimorar a análise do Centro de Contato: Outra fonte de informações sobre pós-vendas são as chamadas recebidas no centro de contato. Os Serviços de IA do Azure e o Microsoft Power BI incluem recursos para ajudar nessa tarefa. Por exemplo, as soluções de IA podem transcrever e analisar chamadas de atendimento ao cliente para obter insights acionáveis. Você também pode fornecer treinamento em tempo real para a equipe do centro de contato. Por fim, os sistemas de IA alimentam informações novas e atualizadas em bases de dados de conhecimento do centro de contato para melhorar as respostas para os clientes.
  • Aproveitar a análise de sentimento: Em pós-vendas, você precisa de mais do que dados abstratos, você deve entender como o cliente se sente sobre a compra. Os Serviços de IA do Azure incorporam modelos de IA para detectar essas nuances. Você pode usá-los para medir a satisfação do cliente, a percepção da marca e as opiniões do produto.

Dica

Leve em conta outras oportunidades que você espera concretizar com a IA em sua organização. Fotografia mostrando pessoas trabalhando e conversando ao redor de uma mesa.

Agora, vamos ver como as empresas reais estão implementando esses cenários. A próxima unidade explora iniciativas para melhorar a experiência do cliente em supermercados físicos.