Oportunidades para IA na Produção
A manufatura não é um setor monolítico. Ela engloba diversos setores industriais que produzem uma ampla gama de bens, desde carros e roupas até eletrônicos e alimentos. A IA pode ajudar os fabricantes a otimizar operações, melhorar a qualidade, reduzir custos e aprimorar a inovação. Vamos explorar alguns dos casos de uso de IA na manufatura que estão transformando a maneira como as mercadorias são feitas e entregues.
Aplicativos de inteligência de documento
O primeiro grupo de soluções de IA para manufatura se concentra na extração de insights a partir de dados. Eles geralmente assumem a forma de ferramentas de análise de dados ou, graças à IA generativa, assistentes copiloto.
- Dê suporte às equipes de design e engenharia com um assistente copiloto: O desenvolvimento de produtos envolve uma grande quantidade de pesquisas e informações técnicas que os especialistas devem usar com cuidado. Soluções de IA generativas podem funcionar como assistentes para que equipes trabalhem com mais eficiência resumindo o conteúdo e fornecendo insights e recomendações. Os trabalhadores podem fazer perguntas técnicas ao assistente em linguagem natural e obter respostas relevantes extraídas de suas próprias fontes de dados. Ele pode ajudá-lo em tarefas que envolvem relatórios técnicos, apresentações internas, pesquisas de mercado, análises competitivas, tendências do setor e análises de patentes. Essas soluções dão acesso a todos os seus dados de qualquer um de seus aplicativos empresariais. A IA generativa também dá suporte à criação da documentação de IP (propriedade intelectual), economizando tempo dos funcionários e liberando-os para trabalhar em projetos mais estratégicos.
- Identifique causas raiz: As soluções de IA podem ajudá-lo a localizar as causas raiz de problemas acessando dados de todos os sistemas em sua fábrica. Portanto, a IA pode identificar qual linha de assembly ou computador específico está funcionando mal.
- Feche a lacuna de habilidades com um copiloto de suporte de linha de frente: Um assistente habilitado para IA pode capturar a experiência de uma força de trabalho atual e disponibilizá-la para uso futuro. Você pode usar essas tecnologias para gerar automaticamente materiais de treinamento e guias de segurança com base em práticas recomendadas e padrões do setor. Essas ferramentas permitem que você aprimore a próxima geração de trabalhadores de linha de frente fornecendo-lhes orientações e comentários personalizados.
Fábricas inteligentes
Muitas soluções de IA visam melhorar a produtividade, a eficiência e a segurança das fábricas. Essas iniciativas geralmente combinam tecnologias de IoT (Internet das Coisas) com IA.
- Dê suporte à sua força de trabalho de linha de frente com um assistente copiloto: A escassez de trabalhadores de linha de frente é preocupante, mas a IA generativa pode ajudá-lo a lidar com esse desafio. Um assistente habilitado para IA pode incorporar a experiência atual para transferência de conhecimento para a próxima geração de força de trabalho.
- Simplifique o agendamento: A IA pode otimizar o agendamento de produção e a alocação de recursos com base em dados e demanda em tempo real.
- Gere documentação operacional: Com a IA, você pode criar e atualizar automaticamente documentos de ambiente, integridade e segurança (EHS) e SOP (Procedimento Operacional Padrão). A pesquisa semântica e a IA generativa fornecem acesso aos dados necessários. Você também pode garantir a conformidade com os regulamentos.
- Melhore o desempenho com o APC (Controle Avançado de Processo): As soluções de IA permitem que as iniciativas de APC aumentem ainda mais a eficiência e o desempenho. Algoritmos de IA podem otimizar processos e operações.
- Detecte anomalias rapidamente para resolver problemas: A IA permite que os fabricantes monitorem o desempenho e a qualidade de computadores e produtos usando sensores e câmeras. Um sistema de IA pode alertar operadores e técnicos sobre quaisquer desvios ou falhas e sugerir ações corretivas.
- Identifique as decisões ideais com um copiloto ERP: Essa solução permite que você tome decisões guiadas por dados com mais eficiência. Ela permite que você acesse e analise dados de várias fontes e forneça insights e recomendações. Dessa forma, você pode encontrar informações relevantes, responder consultas e gerar relatórios. Esse assistente também pode ajudá-lo a tomar decisões comparando alternativas, avaliando riscos e prevendo resultados. Ele orienta os fabricantes por meio de fluxos de trabalho complexos e tarefas, fornecendo instruções passo a passo e comentários. Por fim, você pode usá-lo para automatizar tarefas repetitivas ou tediosas e simplificar as interfaces do usuário.
- Otimize processos com simulações: Os fabricantes podem usar a IA para criar e aprimorar simulações e gêmeos digitais. Você pode usar essas tecnologias para reduzir a necessidade de protótipos físicos. Da mesma forma, você também pode criar um gêmeo digital de sua fábrica para simular e testar alterações antes de implementá-las.
Cadeia de suprimentos resiliente
Algumas soluções de IA para fabricação se concentram em melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos que mantém fábricas e serviços funcionando.
- Otimize o rastreamento de inventário entre regiões: As soluções de IA permitem que os fabricantes acompanhem a movimentação e a disponibilidade de matérias-primas, componentes e produtos concluídos em diferentes localizações e armazéns. Por isso, elas são úteis para reduzir o desperdício e melhorar a eficiência.
- Preveja a demanda para gerenciar melhor a produção: Você pode prever a demanda dos clientes e as tendências do mercado com o Azure Machine Learning. Esse cenário permite que os fabricantes ajustem seus planos de produção e agendamentos adequadamente, evitando o excesso de estoque ou o subabastecimento.
- Analise contratos de fornecedor e comunicação: A IA generativa pode ajudar a revisar e negociar contratos com fornecedores e parceiros, garantindo termos e condições ideais. A IA também pode ajudar a monitorar e melhorar a comunicação com fornecedores, resolvendo problemas e aprimorando a colaboração.
Experiência do cliente moderna
A IA pode ser usada na manufatura para melhorar a experiência do cliente de várias maneiras.
- Obtenha insights sobre o comportamento e as tendências do cliente: A IA permite que os fabricantes analisem dados de várias fontes, como mídias sociais, pesquisas, revisões e comentários. Dessa forma, você pode entender melhor o que os clientes querem, precisam e esperam de seus produtos e serviços. Esse cenário ajuda as empresas a adaptar suas ofertas, melhorar sua qualidade e aumentar sua fidelidade.
- Treine um assistente de suporte para solucionar problemas: Os clientes não gostam de esperar por respostas quando têm um problema com um produto ou serviço. A IA pode ajudar os fabricantes a criar um assistente de suporte que forneça soluções instantâneas e precisas para problemas comuns, como instalação, manutenção ou reparo. Dessa forma, você pode reduzir a frustração do cliente, economizar tempo e dinheiro e aumentar a satisfação e a lealdade do cliente.
- Gere conteúdo de vendas e marketing: A IA generativa pode criar materiais de vendas usando ferramentas de geração e design de linguagem natural. Por exemplo, você pode usá-la para gerar automaticamente artigos, postagens no blog, brochuras, folhetos e apresentações. Você pode garantir um fluxo consistente de conteúdo envolvente para seu público-alvo. Além disso, você pode hiper personalizar suas campanhas de marketing para otimizar as taxas de conversão. As empresas de manufatura podem economizar tempo, melhorar a criatividade e aumentar o desempenho das vendas com essas ferramentas.
Agora, vamos ver quais produtos e serviços de IA da Microsoft permitem que os fabricantes implementem esses casos de uso.