Resumo
A revolução da IA não é apenas um dos muitos desafios que as organizações de saúde devem enfrentar para manter sua vantagem competitiva. É uma oportunidade de capacitar seus funcionários a descobrir melhores maneiras de oferecer serviços de saúde. Este módulo discutiu muitos cenários em que a IA pode ser um assistente poderoso em todas as fases do percurso de cuidados com a saúde: desde a pesquisa, desenvolvimento de medicamentos e cadeia de suprimentos até consultas médicas. Você leu histórias reais de sucesso de empresas líderes no setor que provam que a IA gera valor na área da saúde.
Para atingir esses objetivos, a Microsoft oferece uma ampla gama de serviços. O Microsoft Cloud for Healthcare incorpora o Azure, o Microsoft Dynamics 365 e o Microsoft 365. Esses produtos são personalizados para profissionais de saúde e incluem IA integrada. Há também produtos específicos para o setor, como os Serviços de Dados de Saúde do Azure. Para explorar ao máximo o potencial da IA, os Serviços OpenAI do Azure fornecem modelos de IA generativos avançados.
Agora que você fez a revisão deste módulo, você deverá ser capaz de:
- Descrever metas e desafios em ciências da vida, farmacologia e cuidados com a saúde
- Identificar oportunidades de IA em ciências da vida, farmacologia e cuidados com a saúde
- Descrever casos comuns de uso em ciências da vida, farmacologia e cuidados com a saúde
- Explorar como as tecnologias de IA da Microsoft podem ajudar os provedores de cuidados com a saúde
Use estes recursos para descobrir mais
- Para saber mais sobre o que a Microsoft pode fazer pela sua organização de saúde, acesse nosso site do Microsoft Cloud for Healthcare.
- Para saber mais sobre todos os recursos abordados nos Serviços de Dados de Saúde do Azure, acesse nosso site dos Serviços de Dados de Saúde do Azure.
- Mantenha-se atualizado com a IA da Microsoft, visite nosso site de IA.
- Para saber mais sobre o compromisso da Microsoft com a IA responsável, visite nosso site de IA responsável.
- Para saber mais sobre os modelos entregues pelo Serviço OpenAI do Azure, leia nossa documentação técnica sobre o Serviço OpenAI do Azure.
- Para saber mais sobre privacidade e segurança no Serviço OpenAI do Azure, leia nossa documentação legal sobre o Serviço OpenAI do Azure.
- Para saber mais sobre nossos aplicativos de negócios inteligentes, visite nossa home page de IA do Dynamics 365.
- Para saber mais sobre nossas ferramentas de baixo código no Power Platform, acesse nossa home page do AI Builder no site do Power Platform.
- Para saber mais sobre todos os modelos de IA predefinidos disponíveis nos Serviços de IA do Azure, leia nossa documentação técnica sobre os Serviços de IA.
Referências
- Bhasker, Shashank; Bruce, Damien; Lamb, Jessica; e Stein, George. “Tackling healthcare’s biggest burdens with generative AI”. McKinsey & Company, 10 de julho de 2023.
- Richens, Jonathan G.; Lee, Ciarán M., and Johri, Saurabh, “Improving the accuracy of medical diagnosis with causal machine learning,” Nature, 2023.
- Organização Mundial da Saúde, "Health workforce," 2023.
- U.S. Department of Health and Human Services, "Addressing Health Worker Burnout: The U.S. Surgeon General’s Advisory on Building a Thriving Health Workforce," 2022.
- D Magazine, "Healthcare Financial Trends for 2022," 2022.