IA da Microsoft para provedores de saúde

Concluído

Já conversamos sobre como a IA pode capacitar especialistas médicos e empresas do setor de saúde antes de o paciente chegar ao hospital. Agora, vamos explorar como a IA pode ajudar os provedores de atendimento.

O ecossistema do Microsoft Azure

Os Serviços de Dados de Saúde do Azure permitem o gerenciamento seguro dos dados dos pacientes. No centro das soluções de IA da Microsoft para prestadores de cuidados de saúde, encontra-se um ecossistema robusto concebido para facilitar a integração perfeita com diversas formas de dados médicos, incluindo registos de saúde eletrónicos e imagens digitais.

Registros Eletrônicos de Saúde (EHR)

Os Registros Eletrônicos de Saúde (RES) funcionam como repositórios abrangentes de informações do paciente, abrangendo uma ampla gama de dados de saúde críticos. Para garantir a interoperabilidade em escala local ou nacional/regional, esses sistemas aderem a padrões estabelecidos do setor, como o padrão HL7® FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources).

Como parte dos Serviços de Dados de Saúde do Azure, o Microsoft Azure oferece uma Interface de Programação de Aplicativo (API) dedicada que implementa esses padrões do setor e atua como uma ponte que conecta o ecossistema do Azure aos sistemas de RES externos. Os Serviços de Dados de Saúde do Azure desempenham um papel fundamental nesse ecossistema ao funcionar como um conduíte através do qual os dados de saúde são trazidos de maneira integrada para o ecossistema do Azure, permitindo o aproveitamento de recursos de IA avançados. Por meio dos Serviços de Dados de Saúde do Azure, a análise preditiva orientada por IA pode ser aplicada aos dados do RES para identificar pacientes com alto risco de desenvolver condições crônicas. Ao analisar os dados históricos dos pacientes, os modelos de IA podem prever possíveis problemas de saúde e permitir que os profissionais de saúde intervenham proativamente com estratégias de cuidados preventivos. Essa medida reduz as taxas de internação e aprimora os desfechos dos pacientes. Além disso, esses sistemas de RES interagem de forma integrada com o com o Microsoft Teams, usando recursos avançados de IA para automatizar tarefas e aumentar a eficiência da equipe.

Imagens de imagens digitais e comunicações em medicina (DICOM)

O atendimento médico moderno depende fortemente de imagens médicas para um diagnóstico preciso e um planejamento do tratamento. O padrão DICOM desempenha um papel fundamental quando se trata de permitir o armazenamento e a troca dessas imagens médicas críticas de forma segura e padronizada. Os Serviços de Dados de Saúde do Azure fornecem uma integração perfeita para imagens DICOM, um fator que facilita a adoção de casos de uso de IA para um diagnóstico e planejamento de tratamento aprimorados. Os algoritmos de IA integrados aos dados das imagens DICOM podem automatizar a detecção e classificação de anomalias em imagens médicas, como raio-X ou exames de ressonância magnética. Por exemplo, a IA pode identificar e realçar com precisão as áreas de preocupação nas imagens de radiologia. Pode ajudar os radiologistas no diagnóstico de condições como fraturas ou tumores de forma mais eficiente e com maior precisão, resultando, em última instância, no aprimoramento do atendimento ao paciente.

Todos esses dados médicos podem ser facilmente integrados a todo o ecossistema da Microsoft. O Microsoft Cloud for Healthcare foi concebido para essa finalidade, já que fornece o Microsoft Azure, o Microsoft Dynamics 365 e o Microsoft 365 para atender às necessidades dos profissionais de saúde. Essa infraestrutura é otimizada para fornecer os controles necessários no sentido de manter a privacidade e a segurança dos dados do paciente. Esse ecossistema é a base que dá suporte aos casos de uso de IA e funcionalidades sobre as quais conversamos.

Microsoft Copilot aumenta a produtividade

Soluções como o Microsoft 365 Copilot, o Dynamics 365 Copilot, o Microsoft Power BI e o Microsoft Teams aplicam IA para aumentar a produtividade. Por exemplo, esses produtos podem ajudar os profissionais a criar e editar relatórios de pacientes, estudos médicos e outros documentos relevantes.

Além disso, também são úteis para tornar as comunicações mais eficientes e possibilitar aos médicos mais tempo junto ao paciente. Por exemplo, lhes permitem resumir emails, elaborar respostas e criar resumos de reunião concisos, tudo automaticamente.

A IA generativa permite interações contextualizadas

Existem muitos cenários de atendimento que se beneficiam de interações aprimoradas:

• Tratamento personalizado: Os Serviços de IA do Azure e o Dynamics 365 Copilot usam IA para fornecer uma hiper personalização. Esse recurso permite que você ofereça planos de tratamento personalizados para seus pacientes, baseados em insights alimentados por IA sobre o que vai funcionar melhor especificamente para eles.
• Melhores assistentes virtuais: Muitas ferramentas disponíveis da Microsoft usam IA para ajudar os usuários em um formato de conversa. Por exemplo, os Serviços OpenAI do Azure, os Serviços de IA do Azure, o Dynamics 365 Copilot, o Power Virtual Agents ou a IA na Power Platform. Para os profissionais de saúde, isso significa ter ajuda para processar e organizar prontuários de pacientes, pesquisas médicas e dados operacionais. Para os pacientes, oferecem um novo serviço de chat, no qual podem fazer perguntas mais aprofundadas sobre tópicos de saúde antes de consultar um médico. Esse serviço pode ajudar os pacientes a obterem respostas mais rápidas e liberar os médicos por meio de consultas de triagem.
• Integração e balcão de atendimento para médicos: Esses aplicativos ajudam os médicos a localizar os materiais de treinamento, protocolos e informações de pacientes mais pertinentes. Os Serviços de IA do Azure e os Serviços OpenAI do Azure, em particular, podem alimentar essas soluções.

IA amplifica a automação

A nova geração de IA, incluindo a IA generativa, está elevando as tecnologias de IA para documentos ao próximo patamar. Esse progresso permite uma automação mais ampla e mais inteligente.

• Processar e organizar dados médicos: A IA do Azure para Informação de Documentos, os Serviços OpenAI do Azure e o Azure Cognitive Search podem ajudar você a gerenciar prontuários de pacientes, pesquisas médicas e dados operacionais.
• Prever as necessidades de equipamentos e as taxas de internação de pacientes: Você pode usar o Azure Machine Learning, o Microsoft Power BI e os Serviços OpenAI do Azure para fazer análises preditivas. Isso significa que você saberá com antecedência quando seu scanner de ressonância magnética ou outros dispositivos provavelmente começarão a funcionar mal ou quando você receberá mais pacientes.
• Gerar relatórios médicos completos: Com os Serviços OpenAI do Azure, o Microsoft Power BI e o Azure Synapse Analytics você pode criar automaticamente relatórios sobre os desfechos do paciente, a eficiência de tratamento ou métricas operacionais.

Descoberta intuitiva de informações críticas

Os profissionais de saúde podem usar a IA para obter maiores insights sobre informações já disponíveis. Por exemplo:

• Analisar comentários de pacientes, a pesquisa médica e as tendências de saúde: Os provedores de atendimento médico podem usar os Serviços OpenAI do Azure para identificar o que está e o que não está funcionando para seus pacientes. Essas ferramentas processam enormes quantidades de informações, para que possam detectar tendências sutis com facilidade e ajudar os profissionais a reagirem de acordo, por exemplo, em termos de descoberta de novos tratamentos eficazes.
• Otimizar o gerenciamento de reivindicações: Os Serviços OpenAI do Azure podem ajudar as organizações pagadoras a lidarem com volumes de conteúdo gerando resumos de reivindicações manuais e negadas, problemas e fornecedores para determinar soluções. Esses modelos generativos de IA também podem agregar informações para reivindicações complexas de modo a reduzir o tempo de processamento, gerar resumos e desfechos automaticamente para solicitações de autorização prévia e ajudar os processadores de reivindicações a elaborar respostas aos recursos e consultas relativas às queixas de pacientes. Além disso, você pode usar esses modelos para detectar reivindicações duplicadas. Esse processo não apenas ajuda você a otimizar o gerenciamento de reivindicações, mas também a detectar fraudes.
• Capacitar os médicos a se manterem atualizados: Os Serviços OpenAI do Azure podem ajudar os médicos a encontrar novas pesquisas médicas pertinentes. Também permitem resumir essas informações e extrair insights importantes.
• Ajudar os médicos a obter diagnósticos melhores: Às vezes, as imagens de varreduras podem ser limitadas, mas a IA pode ampliá-las para fornecer informações mais claras aos profissionais médicos. Em alguns casos, a IA já está fazendo diagnósticos melhores que o dos médicos reais.² Se os médicos usarem esses sistemas de IA, existirá um potencial para diagnósticos melhores.
• Analisar as chamadas telefônicas para a central de atendimento: Os Serviços de IA do Azure e o Microsoft Power BI podem impulsionar sua central de atendimento com análises de dados alimentadas por IA. Com esses produtos, você pode transcrever e analisar chamadas e perguntas de pacientes para obter insights sobre sua experiência e satisfação. Além disso, você pode querer até mesmo usar a análise de sentimento, conforme incluído nos Serviços de IA do Azure, para avaliar a satisfação do paciente, a eficácia do tratamento e as percepções sobre saúde pública.

IA para o bem

A prioridade dos prestadores de serviços de saúde é sempre fornecer um atendimento da melhor qualidade para todos. A IA pode facilitar esse objetivo. Como destaca a próxima seção, a IA permite que os profissionais de saúde passem mais e melhor tempo com os pacientes e forneçam melhores diagnósticos e tratamentos. Além disso, a IA pode ajudar comunidades carentes a obter melhores cuidados de saúde. Permite que a especialização chegue às áreas rurais e habilita um acompanhamento e tratamentos descentralizados.

Dica

Reserve um momento para pensar sobre quais desses (ou outros) casos de uso de IA são mais relevantes para sua organização.

Em seguida, vamos explorar como a Zimmer Biomet e a Microsoft estão colaborando para implementar soluções de IA que possibilitam um melhor tratamento para os pacientes.