Metas e desafios em ciências da vida, farmacologia e cuidados com a saúde

Concluído

A saúde é um setor grande e diversificado. Abrange uma ampla gama de serviços, desde a pesquisa médica até os tratamentos, passando pela fabricação de produtos farmacêuticos e cuidados preventivos. Os serviços são fornecidos por instituições de pesquisa, hospitais, asilos de idosos, postos de atendimento ambulatorial, cuidados domiciliares e outros prestadores de serviços médicos. O setor emprega uma força de trabalho qualificada de profissionais treinados, incluindo médicos, enfermeiros, técnicos e funcionários administrativos trabalhando juntos para prestar aos pacientes uma assistência de qualidade.

Apesar de seu tamanho e complexidade, existem algumas metas e desafios compartilhados que são cruciais para o setor de saúde.

Metas

Todos os profissionais de saúde compartilham esses objetivos. E como ocorre em todas as práticas de atendimento médico, os casos de uso de IA devem aderir a eles.

• Aprimorar e manter a saúde e o bem-estar dos pacientes: O objetivo principal e fundamental da assistência médica permanece simples: fornecer cuidados seguros, eficazes e de alta qualidade a todos.
• Cultivar uma força de trabalho solidária, diversificada e capacitada: A IA tem o potencial de habilitar um ambiente de trabalho que priorize o bem-estar, o desenvolvimento e a satisfação dos profissionais de saúde e, ao mesmo tempo, facilitar a prestação de um excelente atendimento ao paciente.
• Levar o atendimento para mais perto do domicílio: Existe um interesse crescente em tornar os cuidados de saúde mais acessíveis. Transferir o atendimento dos hospitais para o domicílio é uma estratégia que visa alcançar mais pessoas.
• Proteger os dados do paciente e manter a conformidade regulatória: Os dados de saúde são confidenciais. Incluem dados pessoais que precisam ser mantidos confidenciais a todo custo. Os governos exigem que o gerenciamento de dados de saúde siga medidas de proteção rigorosas e, portanto, as preocupações com privacidade e segurança devem orientar as políticas de dados para alcançar a conformidade.

Desafios

Quando você implementa a IA, o atendimento médico enfrenta alguns desafios específicos que você deve levar em conta em sua jornada de IA.

• Gerenciamento e governança de dados: Para serem úteis, os dados precisam ser consistentes. A tarefa de limpeza de dados para projetos de IA no setor de saúde pode ser desanimadora. Além disso, todas as operações de dados precisam estar em conformidade com regulamentos rigorosos. A tolerância aos riscos na governança de dados é menor no setor de saúde do que nos demais setores, devido à importância da segurança do paciente, à regulamentação rigorosa, às obrigações éticas, às possíveis consequências dos erros e à obrigação de manter a confiança e a reputação tanto frente aos pacientes quanto ao público.
• Falta de uma infraestrutura de dados/IA personalizada para o setor de saúde: É muito comum que os cientistas de dados que trabalham no setor de saúde enfrentem dificuldades para encontrar as ferramentas básicas para seu trabalho. Por exemplo, é difícil encontrar consistência entre os modelos de IA do setor de saúde. Há também uma carência de camadas de ingestão de dados de IA personalizadas para o setor. Para terminar, não existem muitos modelos disponíveis que possam estar em conformidade e já sejam treinados em dados de saúde.
• Validação de modelos: Os sistemas de IA requerem que especialistas do setor validem os resultados do modelo. Esse fluxo de trabalho requer um envolvimento médico que, às vezes, pode se tornar difícil. Além disso, os modelos de IA precisam evitar o excesso de adaptação, quer dizer, ensinar ao algoritmo exemplos específicos demais que não podem ser generalizados. Os fluxos de trabalho de IA comuns evitam o excesso de adaptação dos modelos, mas na área da saúde trata-se de uma tarefa difícil. Cada paciente é único, e o mesmo ocorre com muitas situações médicas.

Dica

Considere outras metas e desafios específicos para a sua organização.

Em seguida, vamos considerar as oportunidades em ciências biológicas e cenários em saúde farmacêutica.