Metas e desafios em serviços financeiros

Concluído

Uma pesquisa recente perguntou aos executivos da FSI sobre suas expectativas sobre aplicativos de IA generativos. A maioria deles acreditava que essa tecnologia ajudaria suas organizações na detecção de fraudes (76%), gerenciamento de riscos (68%) e experiências do cliente (66%).2

No entanto, a IA é composta por uma ampla variedade de técnicas, trabalhando em dados, texto, visão, fala e assim por diante. Assim, há muito mais casos de uso de IA que você pode aplicar ao seu negócio de FSI, seja em bancos, mercados de capitais ou seguros. Apesar dessa complexidade, o setor de FSI enfrenta algumas metas e desafios comuns.

Metas

A maioria das metas financeiras deriva da confidencialidade máxima dos dados financeiros. As organizações de FSI precisam gerenciar dados da maneira mais responsável e cuidadosa possível:

  • Privacidade e proteção de dados: As soluções de IA no FSI precisam seguir procedimentos estritos de proteção e privacidade de dados. Essa preocupação geralmente implica na adição de várias camadas de segurança de dados. Os sistemas de IA podem ajudar a garantir essas medidas de maneiras mais eficientes.
  • Conformidade: O FSI é um setor altamente regulamentado. As ações devem seguir protocolos precisos e exigentes. A IA pode ajudar a impor a conformidade detectando anomalias e procedimentos de monitoramento.
  • Automação: As organizações de FSI devem automatizar o maior número possível de processos de dados, incluindo descoberta e criação de políticas.

Foto mostrando pessoas se reunindo em uma sala de conferência.

Desafios

No entanto, há obstáculos específicos para a implementação da IA nas finanças. Quando sua equipe cria soluções de IA, você deve observar esses problemas:

  • Hardware e software herdados: As organizações de FSI às vezes dependem de tecnologias desatualizadas. Novos sistemas inovadores de IA podem entrar em conflito com essa infraestrutura herdada. Além disso, os sistemas herdados geralmente não podem fazer interface com soluções de proteção de informações e prevenção contra perda de dados.
  • Dívida técnica: Mesmo quando o hardware e o software não estão desatualizados, muitas soluções acumulam dívida técnica, ou seja, partes do código são preteridas e arriscam a robustez do sistema. Em algum momento, essa dívida técnica deve ser paga para que o sistema seja totalmente operacional ou escalonável.

Dica

Reserve alguns minutos para pensar em quais outras metas ou desafios são específicos para a sua organização. Fotografia mostrando pessoas trabalhando e conversando ao redor de uma mesa.

Em seguida, vamos explorar oportunidades para a IA em serviços financeiros.