Introdução
No Power BI da Microsoft, o modelo semântico constitui uma base do desenvolvimento de relatórios e painéis de controle. Para produzir os relatórios e os dashboards certos, você precisa ter uma compreensão clara das perguntas que serão feitas pelos usuários de relatório e dashboards. A seguir, você deve se concentrar no design do modelo semântico que será mais compatível com as visualizações em seus relatórios e painéis de controle. Após chegar a um design de modelo, você estará pronto para usar o Power BI Desktop para desenvolver o modelo.
Ao desenvolver o modelo, você realizará as seguintes tarefas:
- Conectar-se aos dados
- Transformar e preparar os dados
- Definir a lógica de negócios adicionando cálculos de DAX (Data Analysis Expressions)
- Publicar o modelo no Power BI
Entender essa estrutura de modelos semânticos pode ajudar você a criar o modelo ideal para favorecer seus relatórios e painéis de controle. Um modelo semântico pode ser desenvolvido de várias maneiras, mas algumas destas podem ser mais ideais do que outras. Modelos ideais são importantes para fornecer um bom desempenho de consulta e para minimizar o tempo de atualização de dados e o uso de recursos de serviço, incluindo memória e CPU. Quanto menos recursos forem usados, mais modelos poderão ser hospedados e com menor custo.