Criar uma instância de computação do Azure Machine Learning
Nesta seção, criamos um recurso de computação online no Azure Machine Learning que funciona como um ambiente de desenvolvimento pré-configurado. Esse ambiente fornece a capacidade de executar código Python e notebooks do Jupyter ao vivo. Fazemos referência a esse ambiente de desenvolvimento em outros módulos deste roteiro de aprendizagem.
Criar uma instância de computação do Azure Machine Learning
A menos que você tenha iniciado da Visão geral do Machine Learning como mencionado no final da seção anterior, entre no Estúdio do Azure Machine Learning e selecione seu workspace.
No painel esquerdo, localize a seção Gerenciar e selecione Computação.
Na tela resultante, selecione + Novo para criar uma instância de computação.
Na seção nome de computação, forneça um valor exclusivo. Na seção Tipo de máquina virtual, selecione GPU. Escolha uma máquina virtual apropriada na lista de opções preenchidas. Sugerimos escolher Standard_NC6. Essa instância executa e treina nosso modelo de objeto personalizado usando um notebook do Jupyter em etapas posteriores. Depois de fornecer os valores apropriados, selecione Criar para iniciar a implantação da instância de computação.
A implantação deve levar alguns minutos para ser concluída, mas você poderá prosseguir para a próxima unidade se não quiser esperar. Você deve observar que o Estado da instância será alterado de Em criação para Em execução. No estado Em execução, sua instância de computação estará pronta para ser acessada e usada nas próximas seções do roteiro de aprendizagem.
