Criar um contêiner do Armazenamento do Azure

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Agora que temos uma conta do Armazenamento do Microsoft Azure, criaremos um contêiner que nos permitirá armazenar dados de blob não estruturados. Esse formato é ideal para armazenar e disponibilizar dados de imagem de maneira distribuída. Vamos referenciar esses dados em etapas futuras ao criarmos um Armazenamento de dados no Estúdio do Azure Machine Learning.

Criar um contêiner do Armazenamento do Azure

  1. No Portal do Azure, navegue até a conta do Armazenamento do Microsoft Azure criada na unidade anterior.

  2. No menu à esquerda, role a página até a seção Armazenamento de Dados e selecione Contêineres.

    A Seção Contêineres da Visão Geral da Conta de Armazenamento é mostrada realçada.

  3. Selecione o botão + Contêiner+. Você será solicitado a fornecer um nome para o contêiner. Mantenha esse nome em um documento seguro e acessível, pois ele será referenciado posteriormente no módulo. O nome do contêiner deve estar com letras minúsculas, começar com uma letra ou número e pode incluir apenas letras, números e o caractere traço (-).

    Defina o nível de acesso público ao contêiner. O nível padrão é Privado (sem acesso anônimo) .

    Selecione Criar para criar o contêiner:

    Uma captura de tela é exibida mostrando que o Contêiner está pronto para ser criado.

  4. Depois que o contêiner for criado, selecione Chaves de Acesso na seção Segurança + Rede do painel do lado esquerdo.

    Uma captura de tela é exibida mostrando a seção Chaves de Acesso realçada.

  5. Na tela a seguir, selecione o ícone Mostrar chaves, copie a chave para a área de transferência e registre-a em algum lugar seguro e acessível. Essa chave será necessária posteriormente.

    Uma captura de tela exibe a seção Mostrar Chaves como realçada.

  6. Selecione a seção Contêineres no painel do lado esquerdo e selecione o contêiner recém-criado, conforme realçado na imagem a seguir:

    Uma captura de tela exibe a seção seleção do contêiner, conforme mostrado realçado

  7. Baixe e extraia os dados de imagem fornecidos a seguir. Você precisa descompactar o arquivo soda_data_compressed.zip incluído e, em seguida, seguir as etapas na imagem a seguir para carregar o conteúdo do diretório soda_data\train_img\, conforme mostrado. Depois de selecionar esses arquivos para inclusão, escolha o botão Upload que está realçado agora para iniciar a transferência do seu computador para o contêiner do Armazenamento do Azure.

    As etapas para carregar os dados da imagem em um contêiner de armazenamento são mostradas em uma captura de tela.

  8. Depois de concluído, você verá que 245 imagens foram adicionadas ao contêiner do Armazenamento do Microsoft Azure (0.jpg a 244.jpg). Você precisará de pelo menos 10 imagens para treinar um modelo do AutoML para Imagens no Estúdio do Azure Machine Learning.

    Uma captura de tela mostra os dados de imagem carregados no Contêiner de Armazenamento do Azure.

  9. Neste ponto, você deve ter anotado o nome da Conta de Armazenamento, o nome do Contêiner de Blob e a Chave de acesso para uso futuro. Esses valores serão usados na próxima seção quando criarmos o Workspace do Azure Machine Learning.