Introdução
Os analistas de dados e engenheiros geralmente se veem forçados a escolher entre a flexibilidade de armazenar arquivos de dados em um data lake, com as vantagens de um esquema estruturado em um banco de dados relacional. Os bancos de dados lake no Azure Synapse Analytics fornecem uma maneira de combinar essas duas abordagens e se beneficiar de um esquema relacional explícito de tabelas, exibições e relações que é dissociado do armazenamento baseado em arquivo.
Neste módulo, você aprenderá a:
- Entender os conceitos e componentes do banco de dados Lake
- Descrever modelos de base de dados no Azure Synapse Analytics
- Criar um banco de dados Lake
Pré-requisitos
Antes de iniciar este módulo, você deve ter as seguintes habilidades e conhecimentos como pré-requisitos:
- Familiaridade com o portal do Microsoft Azure
- Familiaridade com os conceitos de data lake e data warehouse
- Experiência no uso do SQL para consultar tabelas de banco de dados