Verificação de conhecimento

Concluído

Responda às perguntas a seguir para verificar seu conhecimento.

1.

Neste módulo, os dados de imagem foram referenciados usando um armazenamento de dados anexado a um existente...

Armazenamento de Blobs do Azure em uma conta de Armazenamento do Azure

Pipeline de dados do Azure Synapse Analytics

Compartilhamento de Arquivo em uma Conta de Armazenamento do Azure.

2.

A rotulagem assistida por ML não foi necessária neste módulo. Como ela pode ser benéfica para um projeto de rotulagem de dados?

A rotulagem assistida por ML cria um modelo que pode pré-rotular dados em novas amostras de imagem que podem ser revisadas posteriormente por membros da equipe quanto à exatidão.

A rotulagem assistida por ML pode determinar objetos em uma imagem usando um modelo existente que detecta uma variedade de objetos comuns.

Permite que você envie dados sem rótulo para serem rotulados por um serviço de terceiros que emprega rotuladores humanos.

3.

O motivo pelo qual rotulamos 10 imagens em nosso conjunto de dados foi para atender ao seguinte requisito:

10 é o número total de imagens que compõem nosso conjunto de dados

10 é o número máximo de imagens que podem ser usadas para treinar um modelo de detecção de objetos.

Os Experimentos de Detecção de Objetos do Estúdio do Azure ML exigem no mínimo 10 amostras rotuladas para treinar com sucesso nosso modelo de detecção de objetos

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.