Introdução
Neste módulo, você aprenderá a criar um conjunto de dados rotulado usando as ferramentas de rotulagem de dados do Azure Machine Learning. O Estúdio do Azure Machine Learning facilita a execução e o gerenciamento de tarefas de rotulagem para preparar seus dados para o treinamento de modelos. Depois que os dados ficam acessíveis para essas ferramentas, a funcionalidade intuitiva permite que você comece imediatamente.
Pré-requisitos
Cenário: criar um conjunto de dados rotulado usando as ferramentas de rotulagem de dados do Azure Machine Learning
Você é um cientista de dados que recebeu a tarefa de aprimorar a automação em uma fábrica usando a pesquisa visual computacional. O Estúdio do Azure Machine Learning foi escolhido recentemente como o ambiente de desenvolvimento para gerenciar o desenvolvimento de projetos de Machine Learning em sua organização. Você trabalha em uma equipe que planeja usar os recursos dessa plataforma para colaborar na coleta e na rotulagem de dados de imagem para produzir um conjunto de treinamento para uso no desenvolvimento de um modelo de detecção de objetos personalizado. Anteriormente, os dados brutos ficaram acessíveis usando um armazenamento de dados seguro, e agora estão prontos para passar pela tarefa de rotulagem.
O que você aprenderá?
Ao concluir este módulo, você poderá:
- Criar um conjunto de dados de imagens rotuladas recuperadas de um armazenamento de dados anexado
- Coordenar dados, rótulos e membros da equipe para gerenciar e processar tarefas de rotulagem com eficiência
- Acompanhar o progresso e manter uma fila de tarefas de rotulagem incompletas
- Examinar os dados rotulados e exportá-los como um conjunto de dados do Azure Machine Learning
Qual é a meta principal?
Este módulo mostrará como usar as ferramentas de rotulagem de dados para treinar modelos de detecção de objetos personalizados no Estúdio do Azure Machine Learning.