Resumo
Neste módulo, você aprendeu o que significa a Linguagem de Definição de Fluxo de Trabalho e como usar um modelo do Azure Resource Manager para implantar um fluxo de trabalho por meio dos Aplicativos Lógicos do Azure.
Os modelos do Azure Resource Manager e a representação JSON de um fluxo de trabalho dos Aplicativos Lógicos do Azure são declarativos. Esse termo significa que você define o que o fluxo de trabalho faz e os recursos necessários, mas permite que o Azure Resource Manager lide com os detalhes da implantação.
Você usou um modelo existente de um repositório do GitHub para praticar a implantação de um recurso de aplicativo lógico da CLI do Azure. Em seguida, você estendeu o modelo para usar parâmetros, tornando o modelo mais flexível e configurável para várias implantações. Por fim, você alterou uma ação em um fluxo de trabalho para calcular a área de um retângulo.
Depois de praticar com mais exercícios e explorar a documentação, fica mais claro que esses modelos são altamente eficientes para implantar recursos, principalmente os recursos dos Aplicativos Lógicos do Azure. No cenário universitário, você poderá montar implantações de fluxo de trabalho com mais rapidez e consistência, que sejam reutilizáveis e menos propensas a erros.
Limpeza
A área restrita limpará automaticamente seus recursos quando você concluir este módulo.
Quando já estiver trabalhando na sua assinatura, analise se você ainda precisa dos recursos criados no fim de um projeto. Os recursos que você deixa em execução podem lhe custar dinheiro. Você pode excluir os recursos individualmente ou excluir o grupo de recursos para excluir todo o conjunto de recursos.
Saiba mais
- Implantar a infraestrutura do Azure usando modelos JSON do ARM
- Documentação dos Aplicativos Lógicos do Azure
- Guia de Início Rápido: Criar e gerenciar fluxos de trabalho de aplicativos lógicos automatizados no Visual Studio Code
- Referência de esquema para Linguagem de Definição de Fluxo de Trabalho nos Aplicativos Lógicos do Azure
- Visão geral: implantação de automatização para Aplicativos Lógicos do Azure usando modelos do Azure Resource Manager