Descubra o caminho para o sucesso da IA

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Agora que você aprendeu sobre os conceitos básicos de uma organização centrada em IA, é importante entender que a adoção da IA é um percurso. Em sua colaboração e discussão com líderes empresariais, a Microsoft está descobrindo insights sobre como as organizações podem alcançar o sucesso da IA.

Observação

Para isso, a Microsoft desenvolveu um guia do líder para construir uma base para o sucesso da IA.

Esse modelo é baseado em cinco pilares que levam as organizações ao sucesso em IA:

  • Estratégia de negócios.
  • Estratégia tecnológica.
  • Estratégia e experiência de IA.
  • Organização e cultura.
  • Governança de IA.

No vídeo a seguir, Jessica Hawk, vice-presidente corporativa do Azure Data, IA e Aplicativos Digitais e Marketing de Produtos de Inovação, explica detalhadamente esse modelo e seus cinco pilares.

Este white paper inclui um modelo dos estágios de sucesso da IA. Este gráfico de cinco camadas é uma ferramenta para ajudar as organizações a levar a IA para o próximo nível e avaliar sua maturidade de IA.

  1. Explorando fases: As empresas nesta fase inicial da adoção da IA estão apenas iniciando seu percurso de IA ainda. Eles ainda estão aprendendo sobre IA e experimentando com ela em algumas partes da organização.

  2. Estágio de planejamento: As organizações nesta fase estão avaliando, definindo e planejando ativamente uma estratégia de IA em toda a empresa.

  3. Estágio de formalização: Neste ponto, as empresas estão formalizando, socializando e executando a estratégia de IA em toda a organização. Essas iniciativas de IA ocorrem em várias unidades de negócios. A IA está começando a gerar valor.

  4. Fase de teste: As organizações estão agora em posição de pensar maior. As iniciativas de IA oferecem valor incremental e novo em toda a empresa.

  5. Estágio de realização: Neste estágio final, a IA obtém um valor de IA consistente em toda a organização e em várias unidades de negócios.

Diagrama dos estágios de sucesso da IA: exploração, planejamento, formalização, escala e realização.

No entanto, uma enorme aceleração de IA ocorreu nos últimos anos. Grandes avanços na IA generativa e modelos predefinidos, como os LLMs (modelos de linguagem grandes) oferecidos pelo Estúdio de IA do Azure, estão interrompendo o campo. Esse novo contexto tem duas implicações principais:

  • Necessidade de estar atualizado: agora, até mesmo empresas maduras precisam se reinventar e adotar novas ondas de IA para evitar perder a vantagem competitiva. A estratégia de IA precisa refletir e aproveitar o impacto trazido pelas tecnologias recentes.

  • IA convencional: A IA generativa alterou as regras de adoção da IA capacitando os usuários empresariais em um nível sem precedentes. Pode ser mais fácil do que nunca implementar a IA nos negócios. Muitas empresas estão trabalhando duro para ter uma classificação mais alta no modelo de avaliação de maturidade.

Dica

Reserve um momento para refletir sobre o ponto em que sua organização está no caminho para o sucesso com a IA.
Fotografia mostrando pessoas trabalhando e conversando ao redor de uma mesa.

Vamos terminar com uma verificação de conhecimentos.