Descobrir as características que promovem uma cultura pronta para IA

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Uma estratégia bem-sucedida de IA precisa considerar problemas culturais, bem como problemas de negócios. Tornar-se uma organização pronta para IA exige uma transformação fundamental na maneira como você faz as coisas, como os funcionários se relacionam entre si, quais habilidades eles têm e quais processos e princípios orientam seus comportamentos. Essa transformação vai até o centro da cultura de uma organização, e é essencial que as organizações lidem com essa transformação usando uma abordagem holística. Os líderes devem apoiar essa mudança cultural para que todos na organização adotem a IA.

Para promover uma cultura pronta para IA, é necessário:

Ser uma organização controlada por dados.
Capacitar as pessoas a participar da transformação de IA e criar um ambiente inclusivo que permita a colaboração multidisciplinar e multifuncional.
Criar uma abordagem responsável de IA que resolva as questões complexas apresentadas pela IA.

Obviamente, isso só é possível com uma liderança forte que conduza a mudança adotando as mudanças exigidas por essa transformação e dando suporte ativo às pessoas durante todo o processo. Abaixo, compartilhamos nossa perspectiva sobre as mudanças que você precisará fazer para alcançar uma cultura pronta para IA.

Controlado por dados

Fotografia mostrando o compartilhamento de dados em toda a sua organização e a adoção de práticas rigorosas de dados.

Qualquer bom sistema de IA depende de ter os melhores e mais completos dados e ser capaz de raciocinar por todo o seu patrimônio de dados. Em outras palavras, isso depende de uma questão de integridade e acesso a dados.

Acesso de dados

Devido a problemas de armazenamento ou de propriedade de dados, a maioria das organizações gera, organiza e usa os dados em silos. Embora cada departamento possa ter uma boa visão dos dados provenientes de seus próprios processos, ele pode não ter outras informações que poderiam ser relevantes para suas operações.

Por exemplo, um departamento de vendas pode não ter uma visão completa de um cliente, porque não conhece todos os dados, como atividade de comércio eletrônico e status de pagamento, que são controlados por outros departamentos. Nesse caso, um vendedor pode cometer o erro de tentar vender a um cliente uma apólice de seguro que ele já comprou por meio de um canal online.

Ao compartilhar os dados em toda a organização, a soma se torna maior do que as partes. Não é mais cada um dos dados que é importante, mas com o que esses dados contribuem: uma visão unificada do cliente. Com essa visão unificada, você pode tomar decisões melhores, agir com mais eficiência e proporcionar uma melhor experiência do cliente. Seu patrimônio de dados precisa ser acessível para ser útil, seja no local, na nuvem ou na borda.

Integridade de dados

A qualidade dos dados também é fundamental. Neste exemplo, se os dados do cliente estiverem cheios de erros, como informações de contato imprecisas, dados irrelevantes ou duplicação, não importará se os dados foram unificados, pois o vendedor ainda poderá cometer erros significativos na interação com o cliente.

Assim como a qualidade dos dados é essencial para criar experiências de próximo nível para os clientes, ela também é essencial para uma IA bem-sucedida. Um modelo de IA só é tão bom e completo quanto os dados nos quais ele possa operar e com os quais ele aprende. Portanto, é de suma importância trabalhar de maneira a garantir que seus dados sejam tão completos e rigorosos quanto possível.

Em resumo, tornar-se controlado por dados significa adquirir uma atitude de compartilhamento e rigor de dados que orienta sua forma de trabalhar e se relacionar e, por fim, de colaborar. Isso permite que você perceba o valor da IA e enfrente melhor os desafios apresentados pela IA.

Empoderado

Fotografia que mostra três trabalhadores da construção civil representando o empoderamento e inclusão: fornecimento de recursos, cultura colaborativa e foco nas necessidades dos negócios.

Promover uma cultura pronta para IA significa capacitar as pessoas a fazer parte da transformação de IA. As organizações devem fornecer as seguintes oportunidades para atingir essa meta:

Capacitação: espaço, recursos, diretrizes, segurança e suporte são necessários para aprimorar o que as pessoas fazem com a IA.
Tempo de aprendizado: as organizações devem ajudar as pessoas a obter o conhecimento e as habilidades.
Espaço para experimentação: durante esse processo, você deve incentivar novas ideias e o aprimoramento contínuo. Essa experimentação precisa permitir espaço para erros, bem como a comemoração e o reconhecimento de sucessos.

Isso também significa criar um ambiente inclusivo, que se baseia na vontade e na capacidade de os funcionários trabalharem em equipes multifuncionais que extrapolem os limites organizacionais.

Além disso, isso significa tornar aqueles que melhor entendem os negócios uma parte central do processo de transformação. Os cientistas de dados que trabalham isoladamente costumam criar modelos que não têm o conhecimento dos negócios, o objetivo ou o valor que os tornaria um recurso de IA eficaz. Da mesma forma, os executivos que trabalham isoladamente não têm o conhecimento técnico para entender o que pode ser feito de uma perspectiva de ciência de dados. Uma abordagem multidisciplinar é importante.

Capacitando equipes multifuncionais que incluem cientistas de dados e os funcionários corporativos mais próximos à necessidade comercial, você pode criar soluções de IA avançadas e eficazes. Um exemplo disso são nossas ferramentas de análise preditiva de conformidade imensamente bem-sucedidas, que foram inspiradas e desenvolvidas por funcionários que trabalham em nossas equipes de finanças. Elas só tiveram sucesso porque foram criadas com os insights daqueles mais próximos à necessidade comercial. Esse exemplo ilustra o poder de criar uma abordagem colaborativa e inclusiva na organização.

Responsável

Fotografia mostrando uma pessoa carimbando um papel para representar uma cultura de revisão e IA responsável.

O terceiro principal elemento de uma cultura pronta para IA é promover uma abordagem de uso responsável de IA. Conforme a IA continua evoluindo, ela tem o potencial de gerar mudanças consideráveis em nossas vidas, trazendo questões complexas e difíceis sobre qual futuro queremos ver.

Como diz um vice-presidente corporativo de missões e tecnologias estratégicas da Microsoft: a questão muitas vezes não é o que a IA pode fazer, é o que a IA deve fazer. As organizações precisam se perguntar: Como projetar, criar e usar sistemas de IA para gerar um impacto positivo nos indivíduos e nas sociedades? Como podemos garantir que os sistemas de IA tratem todos de forma justa? Como podemos preparar melhor a força de trabalho para a nova era de IA?

Essas perguntas exigem que as organizações pensem sobre os princípios de IA e como garantir isso em toda a empresa. Para garantir práticas de IA responsável, é necessário um planejamento específico que deve incluir um modelo de governança de IA. Dessa forma, você pode fornecer uma IA transparente, que possa ser explicada e ética. O módulo Adotar princípios e práticas de IA responsável fornece uma discussão mais detalhada sobre as implicações da IA responsável para os negócios.

Dica

Reserve um momento para pensar em como você pode determinar a preparação de sua organização para a IA.
Fotografia mostrando pessoas trabalhando e conversando ao redor de uma mesa.