Verificação de conhecimentos

Concluído

1.

Você deseja incluir uma pontuação de sentimento para cada documento em um índice. O que você deve fazer?

Criar uma habilidade personalizada que usa um modelo do Azure Machine Learning para prever o sentimento para um documento

Criar uma habilidade personalizada que chama o serviço da Linguagem de IA do Azure para prever o sentimento de cada documento.

Adicionar a habilidade interna de Sentimento ao conjunto de habilidades usado pelo indexador.

2.

Você implementou uma habilidade personalizada como uma função do Azure. Queira incluir a habilidade cognitiva personalizada em seu processo de indexação da Pesquisa de IA do Azure. O que você deve fazer?

Adicionar uma WebApiSkill a um conjunto de habilidades, referenciando o URI da função do Azure

Criar um documento JSON com o esquema de entrada para sua função e salvá-lo na pasta em que os documentos a serem indexados estão armazenados.

Enviar cada documento para a função e armazenar a saída em uma fonte de dados separada. Em seguida, usar a habilidade de mesclagem para adicionar os resultados ao índice.

3.

Ao criar um projeto de Linguagem de IA do Azure, se você permitir que o modelo divida automaticamente seus dados de treinamento, qual porcentagem dos documentos ele usará para treinar o modelo por padrão?

20%

50%

80%

4.

Ao criar uma habilidade personalizada do Azure Machine Learning, que tipo de ponto de extremidade o URI precisa usar?

O URI precisa usar um ponto de extremidade HTTPS

O URI precisa usar um ponto de extremidade HTTP

O URI precisa usar um ponto de extremidade FTP

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.