Introdução
A IA tem o potencial de transformar muitos domínios e setores como educação, saúde, entretenimento e negócios. Ao habilitar novas maneiras de interagir, se comunicar e auxiliar, a IA também pode oferecer novas oportunidades e soluções de acessibilidade.
No entanto, a IA também apresenta desafios éticos e sociais para acessibilidade. Esses desafios incluem o gerenciamento de sistemas de IA para privacidade, imparcialidade, responsabilidade, inclusão e transparência. Se a IA não for usada de forma responsável, ela poderá criar novas barreiras ou riscos para as pessoas com deficiência. Como a exclusão digital, o preconceito ou a discriminação e a perda de controle ou agência. É importante entender os princípios e as práticas da IA responsável e inclusiva para acessibilidade.
Quais tecnologias de IA as soluções acessíveis usam?
Simplificando, a IA é um software que imita comportamentos e capacidades humanas. Os desenvolvedores usam regularmente essas principais tecnologias de IA para criar soluções acessíveis:
- Machine learning: A maneira como “ensinamos” um modo de cálculo a fazer previsões e tirar conclusões dos dados. Essa tecnologia geralmente é a base para um sistema de IA.
- Pesquisa Visual Computacional: Funcionalidades da IA para interpretar o mundo visualmente por meio de câmeras, vídeos e imagens.
- Processamento de linguagem natural: Funcionalidades dentro da IA para um computador interpretar linguagem escrita ou falada e responder da mesma forma.
- Reconhecimento de fala: Tecnologia que permite que um programa processe a fala humana em um formato escrito. Também conhecida como reconhecimento automático de fala ou conversão de fala em texto.
- O que é IA generativa: Funcionalidades dentro da IA que criam conteúdo original em vários formatos, inclusive linguagem natural, imagens e código.