Introdução
As operações de aprendizado de máquina (MLOps) visam escalar com mais eficiência e facilidade de um projeto experimental para uma carga de trabalho de aprendizado de máquina em produção.
Para treinar um modelo, você deve experimentar muitas configurações diferentes em um ambiente fácil de usar. Por outro lado, para implantar um modelo em produção, você deseja uma configuração pronta para dimensionar e à prova de futuro.
Como o aprendizado de máquina geralmente requer um ambiente de experimentação ou desenvolvimento e um ambiente de produção, convém usar a entrega contínua para automatizar o processo de mover um modelo do desenvolvimento para a produção.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você vai aprender:
- Como configurar ambientes para desenvolvimento e produção.
- Como controlar implantações com portões de aprovação.