Explorar a estrutura de dados usando consultas
Você analisou uma amostra dos dados e a manipulou para agrupar e classificar as entradas de dados. Agora, você deve ter uma ideia geral dos tipos de dados e valores presentes no conjunto de dados.
Explorar a estrutura de dados
Agora que você respondeu a perguntas básicas sobre os dados presentes em seu conjunto de dados, você pode fazer uma busca detalhada no conjunto de dados para encontrar tendências e insights nos dados. A busca detalhada de dados é, por natureza, um processo iterativo.
Por exemplo, na primeira passagem, você pode usar consultas simples para definir o intervalo do conjunto de dados. Embora tenha examinado minuciosamente o conjunto de dados completo, você também pode usar uma consulta para investigar cada coluna e seu respectivo tipo de dados. Em seguida, você pode decidir quais colunas você deseja examinar para resumir (agregar) dados. Você pode agregar dados por diferentes subgrupos para fornecer contagens e intervalos (mínimo/máximo) de determinados campos. Se você tiver campos de dados dinâmicos, convém expandi-los e ver que tipo de dados são mantidos neles.
Na segunda passagem, reduza o zoom e use consultas para visualizar seus dados como um todo. Ao examinar uma seleção da tabela de dados na última unidade, você viu que tem dados de série temporal, dados agrupados por estado e dados com um local específico. Você usará ainda mais as consultas e as visualizações internas para explorar esses diferentes tipos de série e obter insights sobre sua integridade e distribuição.
Compartilhar insights
Por fim, você vai querer compartilhar suas descobertas com outras pessoas. Talvez você queira compartilhar uma única consulta ou resultado de visualização; ou você pode compartilhar um painel inteiro. A comunicação é a etapa final e importante da exploração de dados.
Esse processo é um padrão geral de exploração de dados para qualquer novo conjunto de dados, independentemente da estrutura e das informações específicas que ele contém. As ferramentas incorporadas ao Azure Data Explorer podem ajudá-lo a simplificar esse processo e passar rapidamente de dados desconhecidos para insights compartilhados.