Introdução

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Processamento da linguagem natural (NLP) é um problema comum de IA no qual o software deve ser capaz de trabalhar com texto ou fala na forma de linguagem natural que um usuário humano escreveria ou falaria. Dentro do NLP, existe a Compreensão da linguagem natural (NLU), que lida com o problema de determinar o significado semântico da linguagem natural, geralmente usando um modelo de linguagem treinado.

Um padrão de design comum para uma solução de reconhecimento de linguagem natural é semelhante ao seguinte:

Diagram showing an app accepts natural language input, and uses a model to determine semantic meaning before taking the appropriate action.

Neste padrão de design:

  1. Um aplicativo aceita a entrada de linguagem natural de um usuário.
  2. Um modelo de linguagem é usado para determinar o significado semântico (intenção do usuário).
  3. O aplicativo realiza uma ação apropriada.

A Linguagem de IA do Azure permite que os desenvolvedores criem aplicativos com base em modelos de linguagem que podem ser treinados com um número relativamente pequeno de amostras para distinguir o significado pretendido de um usuário.

Neste módulo, você aprenderá a usar o serviço para criar um aplicativo de reconhecimento de linguagem natural usando a Linguagem de IA do Azure.

Depois de concluir este módulo, você poderá:

  • Provisionar um recurso de Linguagem de IA do Azure.
  • Definir intenções, entidades e enunciados.
  • Usar padrões para diferenciar enunciados semelhantes.
  • Usar componentes de entidade predefinidos.
  • Treinar, testar, publicar e revisar um modelo.