Processamento em tempo real
O Delta Live Tables (DLT) integrado ao Azure Databricks fornece uma estrutura para criar e gerenciar pipelines de processamento de dados em tempo real e simplificar o gerenciamento de pipelines de dados complexos. O DLT reduz a complexidade e a sobrecarga operacional associadas ao processamento de dados em tempo real ao automatizar boa parte do gerenciamento de pipeline de dados, facilitando a tarefa de derivar insights e responder aos dados em tempo real. O Azure Databricks dá suporte a uma ampla gama de interfaces de ingestão de dados, facilitando a captura e o processamento imediato de fluxos de dados. O poder do DLT está em sua capacidade de se encarregar automaticamente do registro de erros, de novas tentativas e das atualizações, o que ajuda a manter a integridade dos dados. O DLT também permite que você monitore o desempenho e a integridade de seus pipelines por meio do workspace do Databricks, habilitando o gerenciamento proativo e a otimização de suas operações de dados em tempo real.
Como configurar o DLT para o processamento de dados em tempo real
A configuração do DLT para o processamento de dados em tempo real envolve o seguinte:
- Criar pipelines do DLT
- Integrá-lo às fontes de dados
- Implementar as transformações de dados
- Monitorar e gerenciar a integridade do pipeline
Criar pipelines do DLT
Crie pipelines do Delta Live Tables no seu workspace do Azure Databricks. Esses pipelines permitem que você defina suas transformações de dados usando o Python ou o SQL. Você pode especificar os dados de origem, a lógica de transformação e os destinos de saída. Após seu pipeline ser configurado, o DLT o gerencia automaticamente.
Integração às fontes de dados
Após criar um pipeline do DLT, conecte-se a fontes de dados em tempo real, como hubs de eventos ou dispositivos IoT. O Azure Databricks dá suporte a vários conectores que facilitam a ingestão de fluxos de dados.
Implementar as transformações de dados
Após integrar seu pipeline às fontes de dados, configure o Delta Live Tables para aplicar a lógica de transformação nos fluxos de dados. O DLT se encarrega automaticamente das dependências, do tratamento de erros e das atualizações das tabelas downstream com base na sua lógica de transformação.
Monitorar e gerenciar a integridade do pipeline
A etapa final na configuração do DLT para processamento de dados em tempo real é monitorar e gerenciar a integridade do pipeline. Você pode usar os recursos de monitoramento integrados do DLT para acompanhar a integridade e o desempenho de seus pipelines. Os ajustes no dimensionamento, na solução de problemas e na otimização de desempenho podem ser gerenciados diretamente da interface do Databricks.