Explorar as Tabelas Dinâmicas Delta
As Tabelas Dinâmicas Delta (DLT) são um ambiente integrado para gerenciar e automatizar pipelines de dados e foram projetadas para processamento de dados em larga escala no Azure. Em vez de definir seus pipelines de dados com uma série de tarefas separadas do Apache Spark, é possível definir tabelas de streaming e exibições materializadas que o sistema deve criar e manter atualizado. As DLTs gerenciam como seus dados são transformados com base em consultas que você define para cada etapa do processo.
As DLTs se integram a outros serviços do Azure, como o Azure Data Lake Storage (ADLS), o Azure Synapse Analytics e o Azure Machine Learning. Essa integração facilita uma abordagem unificada para a engenharia de dados, permitindo que os dados fluam entre vários recursos do Azure. As DLTs abstraem a complexidade do gerenciamento de pipeline de dados automatizando a orquestração, o monitoramento e a confiabilidade dos fluxos de trabalho de dados. Essa abordagem gerenciada permite que os engenheiros de dados se concentrem mais na definição da lógica de negócios e menos nos desafios operacionais.
Benefícios das Tabelas Dinâmicas Delta
As Tabelas Dinâmicas Delta fornecem uma solução robusta, escalonável e integrada para criar e gerenciar pipelines de dados na nuvem. Ele melhora a produtividade, melhora a qualidade dos dados e permite uma infraestrutura de dados mais simplificada em um ambiente nativo de nuvem.
Processo de desenvolvimento simplificado
Os pipelines nas DLTs são definidos declarativamente usando Python ou SQL, o que simplifica o processo de desenvolvimento. Ao declarar quais transformações devem ocorrer em vez de como executá-las, você pode se adaptar rapidamente às mudanças nos requisitos de dados e nas necessidades de negócios. As DLTs dão suporte à implementação de verificações de qualidade de dados por meio de expectativas, que são regras personalizáveis que os dados devem satisfazer. Se os dados não atenderem aos critérios especificados na expectativa, o DLT poderá lidar automaticamente com erros, registrando problemas de log, repetindo operações ou ignorando registros defeituosos.
Ferramentas internas
O Azure Databricks fornece ferramentas de monitoramento abrangentes que ajudam a acompanhar a integridade e o desempenho dos pipelines DLT. Além disso, as DLTs incluem o acompanhamento automático de linhagem, que é crucial para depurar e entender transformações de dados em fluxos de trabalho complexos. Os pipelines das DLTs são otimizados para desempenho no Azure e usam os recursos transacionais do Delta Lake para lidar com grandes volumes de dados com eficiência. Esses recursos incluem recursos como manipulação de partições escalonável e gerenciamento de arquivos otimizado, que reduzem gargalos e melhoram as velocidades de processamento de dados.
Escala dinâmica
As DLTs podem dimensionar dinamicamente os recursos com base em uma carga de trabalho, o que significa que ele pode lidar com aumentos no volume de dados sem intervenção manual. Essa flexibilidade o torna adequado para empresas que experimentam um rápido crescimento ou flutuações sazonais nas necessidades de processamento de dados.