Verificação de conhecimento

Concluído

1.

Qual destas afirmações descreve melhor o dimensionamento automático?

O dimensionamento automático é uma solução para escalar/reduzir verticalmente. Ele migra um aplicativo para um hardware mais potente durante períodos de alta demanda e o move de volta para um hardware menos potente quando a demanda diminui.

O dimensionamento automático exige que um administrador monitore ativamente a carga de trabalho do sistema. Se a carga de trabalho aumentar e os tempos de resposta começarem a cair, o administrador poderá disparar o dimensionamento automático para ajudar a aumentar a taxa de transferência do sistema.

O dimensionamento automático é uma solução para expandir/reduzir horizontalmente. O sistema pode expandir horizontalmente quando métricas de recurso especificadas indicam um aumento no uso e reduzir quando essas métricas diminuem.

Reduzir e expandir horizontalmente melhora a disponibilidade em relação ao dimensionamento automático.

2.

Qual desses cenários é um candidato adequado para dimensionamento automático?

O número de usuários que precisa acessar um aplicativo varia de acordo com um cronograma regular. Por exemplo, mais usuários utilizam o sistema em uma sexta-feira do que em outros dias da semana.

O sistema está sujeito a uma repentina entrada de solicitações que o levam a uma parada. A carga de trabalho aumentou exponencialmente e parece que não há motivo para esse pico de atividade.

Sua organização está realizando uma promoção e espera que o tráfego do site aumente nas próximas semanas. Você baseia a sua estratégia de dimensionamento automático em contadores que medem processos de negócios.

3.

A equipe de DevOps de uma grande empresa de entrega de alimentos está configurando uma implementação do Azure Spring Apps. A noite de sexta-feira normalmente é o horário mais movimentado. Por outro lado, as 7h das quartas-feiras costuma ser o horário menos movimentado. Quais dos tipos de regra de dimensionamento automático a seguir devem ser configurados?

Uma regra baseada em métrica.

Uma regra de insight de aplicativo.

Uma regra baseada em agendamento.

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.