Resumo
O Keras torna incrivelmente fácil criar e treinar redes neurais para executar uma ampla variedade de tarefas de aprendizado profundo. Ele não desobriga você de ter noções básicas sobre várias arquiteturas de rede neural, saber quais tipos de camadas incluir em uma rede ou os tamanhos dessas camadas ou, por exemplo, ter noções básicas sobre o papel de funções de ativação e quando aplicar funções de ativação de tipos diferentes, mas depois que você determina o que compilar, algumas linhas de código geralmente são suficientes para executar essa tarefa. Além disso, o Keras permite fazer experiências com implementações e diferentes arquiteturas de rede, além de comparar rapidamente os resultados.
Saiba mais
Se você quiser saber mais sobre o Keras, existem alguns ótimos recursos online disponíveis, incluindo o blog do Keras. Talvez você também queira seguir François Chollet no X. François é o autor de Keras, bem como o autor do livro Aprendizado profundo com o Python, que é o guia de auto-aprendizagem final para Keras. Além de apresentar o Keras e fornecer informações importantes para ajudá-lo a usar o Keras efetivamente, o livro fornece uma introdução funcional ao aprendizado profundo que é independente das plataformas e bibliotecas que você usa.