Exercício – Criar um Azure Notebook

Concluído

A tarefa prioritária é criar um Azure Notebook. Azure Notebooks estão contidos em projetos, cujo principal objetivo é agrupar os notebooks relacionados. Nesta unidade, você criará um projeto e, em seguida, criará um notebook dentro dele.

  1. Navegue até https://notebooks.azure.com no navegador.

  2. Entre usando sua conta Microsoft.

  3. Clique em Meus Projetos.

    Navegar para a página Projetos.

    Navegando para a página Projetos

  4. Clique em + Novo Projeto. Em seguida, crie um novo projeto chamado "Keras". Você pode desmarcar a caixa "Projeto público" se desejar, mas tornar a biblioteca pública permite que os notebooks presentes nele sejam compartilhados com outras pessoas por meio de links, mídia social ou email. Se não tiver certeza sobre qual escolher, você poderá alterar facilmente um notebook para público ou privado mais tarde.

    Como criar um projeto.

    Criando um projeto

  5. Clique no sinal + para adicionar um notebook ao projeto.

    Como adicionar um notebook ao projeto.

    Adicionando um notebook ao projeto

  6. Nomeie o notebook "kerasnotebook.ipynb" e selecione Python 3.6 Notebook como o tipo de item. Isso criará um notebook com um kernel Python 3.6. Um dos pontos fortes dos Jupyter notebooks é que você pode usar diferentes linguagens escolhendo kernels diferentes.

    Criar um notebook.

    Criando um notebook

    Se você tiver curiosidade, a extensão de nome de arquivo .ipynb significa "notebook IPython". Os notebooks Jupyter eram originalmente conhecidos como notebooks IPython (Python Interativo) e davam suporte ao Python apenas como linguagem de programação. O nome Jupyter é uma combinação de Julia, Python e R – as principais linguagens de programação para as quais o Jupyter dá suporte.

  7. Clique no novo notebook. Isso iniciará o notebook e permitirá que você comece a editá-lo.

    Abrir o notebook.

    Abrindo o notebook

Você pode criar projetos e notebooks adicionais ao trabalhar com o Azure Notebooks. Você pode criar notebooks do zero ou carregar notebooks existentes. No próximo exercício, você usará o notebook que você criou para criar uma rede neural do zero.