Introdução
A Linguagem de Consulta Kusto (KQL) permite que você extraia insights significativos dos dados de log coletados nos Logs do Azure Monitor.
Cenário de exemplo
Você é um cientista de dados em uma cadeia de varejo que usa o Azure Monitor para monitorar computadores.
A cadeia está se expandindo e, com o crescente número de transações nas lojas e entre elas, a empresa passou por alguns problemas de desempenho de computador. Sua equipe de TI notou problemas recorrentes relacionados a máquinas virtuais com alto uso de CPU e espaço livre insuficiente.
Você deseja identificar os problemas atuais e minimizar os futuros com relação aos computadores em execução nas lojas da rede.
O que faremos?
Aqui, você usará a KQL para responder a perguntas operacionais e de negócios interpretando e resumindo dados de log:
- Definir metas de análise: determine quais perguntas você deseja responder e quais informações fornecerão as respostas necessárias.
- Explorar e avaliar logs: examine os logs coletados no workspace do Log Analytics e identifique os dados relevantes para sua consulta.
- Extrair e resumir insights: execute consultas KQL para extrair respostas para as perguntas definidas como metas de análise.
Qual é a meta principal?
Ao final desta sessão, você será capaz de traduzir dados nos Logs do Azure Monitor em insights operacionais e de negócios usando consultas KQL.