Resumo

Concluído

Há muito mais para fazer e aprender com o Azure Notebooks, como a integração ao Azure Machine Learning e a conexão do notebook à sua própria fonte de computação do Azure. O site do Azure Notebooks contém vários notebooks de exemplo com os quais você pode experimentar e aprender. Veja abaixo dois exemplos ótimos.

• Descobrir Sentimentos em Tweets executa a análise de sentimento em 160.000 tweets e usa o pacote word_cloud para gerar nuvens de palavras com base nos tweets.
• Introdução ao Cognitive Toolkit é uma biblioteca de notebooks que demonstram como usar o Microsoft Cognitive Toolkit para criar modelos de machine learning sofisticados.

Confira a home page do Azure Notebooks para obter outros notebooks de exemplo e usá-los para aprofundar sua compreensão sobre o Jupyter e aperfeiçoar suas habilidades de ciência de dados.

Saiba mais

• Site do Azure Notebooks
• Documentação do Azure Notebooks

Verificar seu conhecimento

1.

Qual é um dos pontos fortes do uso dos Jupyter Notebooks?

É possível usar diferentes bancos de dados escolhendo kernels diferentes.

É possível usar diferentes linguagens escolhendo kernels diferentes.

É possível usar diferentes temas escolhendo kernels diferentes.

2.

Qual tipo de linha uma regressão linear pode ajudar a criar?

Diferenciação

Inclinação

Tendência

3.

Quais tipos de células você pode ter em um Jupyter Notebook?

Markdown e Código

Editável e Não Editável

Markdown, Código e NBConvert Bruto

É necessário responder a todas as perguntas antes de verificar o trabalho.