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FarmBeats para estudantes

O programa combina um kit de hardware acessível baseado em micro:bits com programas curriculares gratuitos e atividades concebidas para proporcionar aos alunos experiência prática na agricultura de precisão. A progressão da aprendizagem permite que os estudantes vejam facilmente o impacto das ferramentas modernas e as oportunidades na agricultura.

O FarmBeats para Estudantes pode ser executado com qualquer dispositivo com um browser, tornando-o facilmente acessível para todos.

Introdução – Versão micro:bit do FarmBeats para Estudantes

Passo 1 – Transfira o currículo e as atividades gratuitos.

Passo 2 - Aceda ao MakeCode em qualquer browser.

Passo 3 - Compre kits de hardware acessíveis.

Este vídeo apresenta o hardware Raspberry Pi de uma versão anterior do FarmBeats for Students.

Descrição geral do programa

As atividades foram concebidas para proporcionar aos estudantes experiência direta com tópicos como sensores digitais, análise de dados e inteligência artificial (IA). O FarmBeats for Students capacita os educadores a inspirarem os seus alunos com possibilidades entusiasmantes na intersecção entre tecnologia, agricultura e sustentabilidade.

Secção 1: Recolher dados através de sensores

Os estudantes montam um simples kit de monitorização de plantas, composto por um micro:bit equipado com sensores ambientais. Com a MakeCode e o kit, os estudantes recolhem dados sobre a saúde das suas colheitas, analisam os dados dos sensores e constroem um sistema para reagir às condições ambientais. O kit permite-lhes recolher dados sobre as suas plantas e vê-los em direto no Microsoft MakeCode.

Secção 2: Analisar "macrodados"

Em seguida, os estudantes são apresentados às ferramentas de visualização de dados no Excel. Envolvem-se com conjuntos de macrodados para extrair inteligência e tomar decisões sobre os melhores locais para uma estufa.

Secção 3: Desbloquear informações de dados com IA

Por fim, os estudantes exploram a IA construindo os seus próprios modelos de machine learning, que ajudam a detectar desequilíbrios de nutrientes nas suas plantas e identificar pragas no seu jardim. As atividades também introduzem os princípios de IA Responsável da Microsoft e apresentam debates sobre alguns dos benefícios e desafios gerados pela IA.

Foto do agricultor a operar um tractor num campo.

Alinhamento com padrões académicos

O currículo do FarmBeats for Students está alinhado com as diretrizes de educação de IA do AI4K12 que definem o que cada estudante deve saber sobre a IA. O currículo também está alinhado com estas normas, conceitos agrícolas e objetivos de desempenho:

Outros recursos

Lista de reprodução do YouTube farmBeats for Students: Visite a lista de reprodução do YouTube farmBeats for Students para aprender a trazer atividades agrícolas de precisão para a sua sala de aula. Estes breves vídeos de formação suportam a implementação da sala de aula. Ver a lista de reprodução.

FarmBeats para a escola primária: O Microsoft Dream Space TV Code Green é a mais recente série da equipa de TV Dream Space! Este recurso educativo prático gratuito utiliza o FarmBeats para Estudantes e foi concebido para capacitar os alunos a assumirem a sustentabilidade nas suas escolas através do micro:bit, MakeCode e materiais básicos de sala de aula. Adequado para os 3.º e 6.º anos/idades 8-11. Saiba mais.

Integre outros projetos STEM práticos na sua sala de aula: Experimente projetos como analisar a velocidade do vento, aumentar a energia com turbinas eólicas ou medir a qualidade da água. Saiba mais.

Utilize o livro do Excel no Microsoft Teams: Crie uma tarefa (FarmBeats para Estudantes) no Microsoft Teams para Educação e atribua o livro do Excel a grupos individuais ou pequenos de estudantes numa turma. Grupos entregar uma cópia da tarefa que é classificada separadamente ou em conjunto. Saiba como.

Aprofunde o FarmBeats para Estudantes: Para utilizadores avançados que pretendam criar a plataforma FarmBeats for Students Raspberry Pi, a base de código e a documentação técnica estão disponíveis num repositório open source no GitHub. Aceda ao repositório.

Precisa de ajuda ou tem feedback?