ALTER TABLE (Transact-SQL)
Aplica-se a:
SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure Azure Synapse Analytics Warehouse do PDW (Analytics Platform System)no Microsoft Fabric
Modifica uma definição de tabela alterando, adicionando ou descartando colunas e restrições. ALTER TABLE também reatribui e recompila partições ou desabilita e habilita restrições e gatilhos.
Observação
Atualmente, no Fabric Warehouse, ALTER TABLE só há suporte para restrições e adição de colunas anuláveis. Consulte Sintaxe para Warehouse no Fabric.
Importante
A sintaxe de ALTER TABLE é diferente para tabelas baseadas em disco e tabelas com otimização de memória. Use os links a seguir para acessar diretamente o bloco de sintaxe adequado para seus tipos de tabela e os exemplos de sintaxe adequados:
Para obter mais informações sobre as convenções de sintaxe, confira Convenções de sintaxe Transact-SQL.
Sintaxe para tabelas baseadas em disco
ALTER TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
{
ALTER COLUMN column_name
{
[ type_schema_name. ] type_name
[ (
{
precision [ , scale ]
| max
| xml_schema_collection
}
) ]
[ COLLATE collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ] [ SPARSE ]
| { ADD | DROP }
{ ROWGUIDCOL | PERSISTED | NOT FOR REPLICATION | SPARSE | HIDDEN }
| { ADD | DROP } MASKED [ WITH ( FUNCTION = ' mask_function ') ]
}
[ WITH ( ONLINE = ON | OFF ) ]
| [ WITH { CHECK | NOCHECK } ]
| ADD
{
<column_definition>
| <computed_column_definition>
| <table_constraint>
| <column_set_definition>
} [ ,...n ]
| [ system_start_time_column_name datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START
[ HIDDEN ] [ NOT NULL ] [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES] ,
system_end_time_column_name datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END
[ HIDDEN ] [ NOT NULL ][ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES] ,
start_transaction_id_column_name bigint GENERATED ALWAYS AS TRANSACTION_ID START
[ HIDDEN ] NOT NULL [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES],
end_transaction_id_column_name bigint GENERATED ALWAYS AS TRANSACTION_ID END
[ HIDDEN ] NULL [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES],
start_sequence_number_column_name bigint GENERATED ALWAYS AS SEQUENCE_NUMBER START
[ HIDDEN ] NOT NULL [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES],
end_sequence_number_column_name bigint GENERATED ALWAYS AS SEQUENCE_NUMBER END
[ HIDDEN ] NULL [ CONSTRAINT constraint_name ]
DEFAULT constant_expression [WITH VALUES]
]
PERIOD FOR SYSTEM_TIME ( system_start_time_column_name, system_end_time_column_name )
| DROP
[ {
[ CONSTRAINT ][ IF EXISTS ]
{
constraint_name
[ WITH
( <drop_clustered_constraint_option> [ ,...n ] )
]
} [ ,...n ]
| COLUMN [ IF EXISTS ]
{
column_name
} [ ,...n ]
| PERIOD FOR SYSTEM_TIME
} [ ,...n ]
| [ WITH { CHECK | NOCHECK } ] { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } CHANGE_TRACKING
[ WITH ( TRACK_COLUMNS_UPDATED = { ON | OFF } ) ]
| SWITCH [ PARTITION source_partition_number_expression ]
TO target_table
[ PARTITION target_partition_number_expression ]
[ WITH ( <low_priority_lock_wait> ) ]
| SET
(
[ FILESTREAM_ON =
{ partition_scheme_name | filegroup | "default" | "NULL" } ]
| SYSTEM_VERSIONING =
{
OFF
| ON
[ ( HISTORY_TABLE = schema_name . history_table_name
[, DATA_CONSISTENCY_CHECK = { ON | OFF } ]
[, HISTORY_RETENTION_PERIOD =
{
INFINITE | number {DAY | DAYS | WEEK | WEEKS
| MONTH | MONTHS | YEAR | YEARS }
}
]
)
]
}
| DATA_DELETION =
{
OFF
| ON
[( [ FILTER_COLUMN = column_name ]
[, RETENTION_PERIOD = { INFINITE | number {DAY | DAYS | WEEK | WEEKS
| MONTH | MONTHS | YEAR | YEARS }}]
)]
}
| REBUILD
[ [PARTITION = ALL]
[ WITH ( <rebuild_option> [ ,...n ] ) ]
| [ PARTITION = partition_number
[ WITH ( <single_partition_rebuild_option> [ ,...n ] ) ]
]
]
| <table_option>
| <filetable_option>
| <stretch_configuration>
}
[ ; ]
-- ALTER TABLE options
<column_set_definition> ::=
column_set_name XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
<drop_clustered_constraint_option> ::=
{
MAXDOP = max_degree_of_parallelism
| ONLINE = { ON | OFF }
| MOVE TO
{ partition_scheme_name ( column_name ) | filegroup | "default" }
}
<table_option> ::=
{
SET ( LOCK_ESCALATION = { AUTO | TABLE | DISABLE } )
}
<filetable_option> ::=
{
[ { ENABLE | DISABLE } FILETABLE_NAMESPACE ]
[ SET ( FILETABLE_DIRECTORY = directory_name ) ]
}
<stretch_configuration> ::=
{
SET (
REMOTE_DATA_ARCHIVE
{
= ON (<table_stretch_options>)
| = OFF_WITHOUT_DATA_RECOVERY ( MIGRATION_STATE = PAUSED )
| ( <table_stretch_options> [, ...n] )
}
)
}
<table_stretch_options> ::=
{
[ FILTER_PREDICATE = { null | table_predicate_function } , ]
MIGRATION_STATE = { OUTBOUND | INBOUND | PAUSED }
}
<single_partition_rebuild__option> ::=
{
SORT_IN_TEMPDB = { ON | OFF }
| MAXDOP = max_degree_of_parallelism
| DATA_COMPRESSION = { NONE | ROW | PAGE | COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE} }
| ONLINE = { ON [( <low_priority_lock_wait> ) ] | OFF }
}
<low_priority_lock_wait>::=
{
WAIT_AT_LOW_PRIORITY ( MAX_DURATION = <time> [ MINUTES ],
ABORT_AFTER_WAIT = { NONE | SELF | BLOCKERS } )
}
Observação
Para obter mais informações, consulte:
Sintaxe para tabelas com otimização de memória
ALTER TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
{
ALTER COLUMN column_name
{
[ type_schema_name. ] type_name
[ (
{
precision [ , scale ]
}
) ]
[ COLLATE collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
}
| ALTER INDEX index_name
{
[ type_schema_name. ] type_name
REBUILD
[ [ NONCLUSTERED ] WITH ( BUCKET_COUNT = bucket_count )
]
}
| ADD
{
<column_definition>
| <computed_column_definition>
| <table_constraint>
| <table_index>
| <column_index>
} [ ,...n ]
| DROP
[ {
CONSTRAINT [ IF EXISTS ]
{
constraint_name
} [ ,...n ]
| INDEX [ IF EXISTS ]
{
index_name
} [ ,...n ]
| COLUMN [ IF EXISTS ]
{
column_name
} [ ,...n ]
| PERIOD FOR SYSTEM_TIME
} [ ,...n ]
| [ WITH { CHECK | NOCHECK } ] { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }
| SWITCH [ [ PARTITION ] source_partition_number_expression ]
TO target_table
[ PARTITION target_partition_number_expression ]
[ WITH ( <low_priority_lock_wait> ) ]
}
[ ; ]
-- ALTER TABLE options
< table_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{
{PRIMARY KEY | UNIQUE }
{
NONCLUSTERED (column [ ASC | DESC ] [ ,... n ])
| NONCLUSTERED HASH (column [ ,... n ] ) WITH ( BUCKET_COUNT = bucket_count )
}
| FOREIGN KEY
( column [ ,...n ] )
REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
| CHECK ( logical_expression )
}
<column_index> ::=
INDEX index_name
{ [ NONCLUSTERED ] | [ NONCLUSTERED ] HASH WITH (BUCKET_COUNT = bucket_count)}
<table_index> ::=
INDEX index_name
{[ NONCLUSTERED ] HASH (column [ ,... n ] ) WITH (BUCKET_COUNT = bucket_count)
| [ NONCLUSTERED ] (column [ ASC | DESC ] [ ,... n ] )
[ ON filegroup_name | default ]
| CLUSTERED COLUMNSTORE [WITH ( COMPRESSION_DELAY = {0 | delay [Minutes]})]
[ ON filegroup_name | default ]
}
Sintaxe do Azure Synapse Analytics e do Parallel Data Warehouse
-- Syntax for Azure Synapse Analytics and Parallel Data Warehouse
ALTER TABLE { database_name.schema_name.source_table_name | schema_name.source_table_name | source_table_name }
{
ALTER COLUMN column_name
{
type_name [ ( precision [ , scale ] ) ]
[ COLLATE Windows_collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
}
| ADD { <column_definition> | <column_constraint> FOR column_name} [ ,...n ]
| DROP { COLUMN column_name | [CONSTRAINT] constraint_name } [ ,...n ]
| REBUILD {
[ PARTITION = ALL [ WITH ( <rebuild_option> ) ] ]
| [ PARTITION = partition_number [ WITH ( <single_partition_rebuild_option> ] ]
}
| { SPLIT | MERGE } RANGE (boundary_value)
| SWITCH [ PARTITION source_partition_number
TO target_table_name [ PARTITION target_partition_number ] [ WITH ( TRUNCATE_TARGET = ON | OFF )
}
[;]
<column_definition>::=
{
column_name
type_name [ ( precision [ , scale ] ) ]
[ <column_constraint> ]
[ COLLATE Windows_collation_name ]
[ NULL | NOT NULL ]
}
<column_constraint>::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{
DEFAULT constant_expression
| PRIMARY KEY NONCLUSTERED (column_name [ ,... n ]) NOT ENFORCED -- Applies to Azure Synapse Analytics only
| UNIQUE (column_name [ ,... n ]) NOT ENFORCED -- Applies to Azure Synapse Analytics only
}
<rebuild_option > ::=
{
DATA_COMPRESSION = { COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE }
[ ON PARTITIONS ( {<partition_number> [ TO <partition_number>] } [ , ...n ] ) ]
| XML_COMPRESSION = { ON | OFF }
[ ON PARTITIONS ( {<partition_number> [ TO <partition_number>] } [ , ...n ] ) ]
}
<single_partition_rebuild_option > ::=
{
DATA_COMPRESSION = { COLUMNSTORE | COLUMNSTORE_ARCHIVE }
}
Observação
O pool de SQL sem servidor no Azure Synapse Analytics dá suporte apenas a tabelas externas e temporárias.
Sintaxe para armazém na malha
-- Syntax for Warehouse om Microsoft Fabric:
ALTER TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name }
{
ADD { column_name <data_type> [COLLATE collation_name] [ <column_options> ] } [ ,...n ]
| ADD { <column_constraint> FOR column_name} [ ,...n ]
| DROP { [CONSTRAINT] constraint_name } [ ,...n ]
}
[ ; ]
<column_options> ::=
[ NULL ] -- default is NULL
<data type> ::=
datetime2 ( n )
| date
| time ( n )
| float [ ( n ) ]
| real [ ( n ) ]
| decimal [ ( precision [ , scale ] ) ]
| numeric [ ( precision [ , scale ] ) ]
| bigint
| int
| smallint
| bit
| varchar [ ( n ) ]
| char [ ( n ) ]
| varbinary [ ( n ) ]
| uniqueidentifier
<column_constraint>::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{
PRIMARY KEY NONCLUSTERED (column_name [ ,... n ]) NOT ENFORCED
| UNIQUE NONCLUSTERED (column_name [ ,... n ]) NOT ENFORCED
| FOREIGN KEY
( column [ ,...n ] )
REFERENCES referenced_table_name [ ( ref_column [ ,...n ] ) ] NOT ENFORCED
}
Argumentos
database_name
O nome do banco de dados em que a tabela foi criada.
schema_name
O nome do esquema ao qual a tabela pertence.
table_name
O nome da tabela a ser alterada. Se a tabela não estiver no banco de dados atual ou não constar no esquema pertencente ao usuário atual, especifique explicitamente o banco de dados e o esquema.
ALTER COLUMN
Especifica que a coluna nomeada será alterada ou modificada.
A coluna modificada não pode ser:
Uma coluna com um tipo de dados timestamp.
O ROWGUIDCOL para a tabela.
Uma coluna computada ou usada em uma coluna computada.
Usada em estatísticas geradas pela instrução CREATE STATISTICS. Os usuários precisam executar DROP STATISTICS para remover as estatísticas antes que ALTER COLUMN possa ter êxito. Execute esta consulta para obter todas as colunas de estatísticas e as estatísticas criadas pelo usuário para uma tabela.
SELECT s.name AS statistics_name ,c.name AS column_name ,sc.stats_column_id FROM sys.stats AS s INNER JOIN sys.stats_columns AS sc ON s.object_id = sc.object_id AND s.stats_id = sc.stats_id INNER JOIN sys.columns AS c ON sc.object_id = c.object_id AND c.column_id = sc.column_id WHERE s.object_id = OBJECT_ID('<table_name>');Observação
As estatísticas que são geradas automaticamente pelo otimizador de consulta são descartadas automaticamente por ALTER COLUMN.
Usada em uma restrição PRIMARY KEY ou [FOREIGN KEY] REFERENCES.
Usada em uma restrição CHECK ou UNIQUE. Porém, a alteração do comprimento de uma coluna de comprimento variável usada em uma restrição CHECK ou UNIQUE é permitida.
Associada com uma definição padrão. Entretanto, o comprimento, a precisão e a escala de uma coluna poderão ser alterados se o tipo de dados não for modificado.
O tipo de dados das colunas text, ntext e image pode ser alterado somente das seguintes maneiras:
- text a varchar(max) , nvarchar(max) ou xml
- ntext a varchar(max) , nvarchar(max) ou xml
- image a varbinary(max)
Algumas alterações de tipo de dados podem causar uma alteração nos dados. Por exemplo, alterar uma coluna nchar ou nvarchar para char ou varchar pode levar à conversão de caracteres estendidos. Para obter mais informações, veja CAST e CONVERT (Transact-SQL). Reduzir a precisão ou escala de uma coluna pode causar o truncamento de dados.
Observação
O tipo de dados de uma coluna em uma tabela particionada não pode ser alterado.
O tipo de dados de colunas incluídos em um índice não poderá ser alterado, a menos que a coluna seja um tipo de dados varchar, nvarchar ou varbinary e o novo tamanho seja igual ou maior que o tamanho anterior.
Uma coluna incluída em uma restrição de chave primária não pode ser alterada de NOT NULL para NULL.
Ao usar o Always Encrypted (sem enclaves seguros), se a coluna que está sendo modificada estiver criptografada com “ENCRYPTED WITH”, você poderá alterar o tipo de dados para um tipo de dados compatível (como INT para BIGINT), mas não poderá alterar as configurações de criptografia.
Ao usar o Always Encrypted com enclaves seguros, você poderá alterar qualquer configuração de criptografia, se a chave de criptografia de coluna que protege a coluna (e a nova chave de criptografia de coluna, se estiver alterando a chave) for compatível com cálculos de enclave (criptografada com chaves mestras de coluna habilitadas para enclave). Para conhecer detalhes, consulte Always Encrypted com enclaves seguros.
Quando você modifica uma coluna, o Mecanismo de Banco de Dados controla cada modificação adicionando uma linha em uma tabela do sistema e marcando a modificação da coluna anterior como uma coluna descartada. No caso raro de você modificar uma coluna muitas vezes, o Mecanismo de Banco de Dados pode atingir o limite de tamanho do registro. Se isso acontecer, você receberá o erro 511 ou 1708. Para evitar esses erros, recompile o índice clusterizado na tabela periodicamente ou reduza o número de modificações de coluna.
column_name
O nome da coluna a ser alterada, adicionada ou removida. O máximo para nome_da_coluna é 128 caracteres. Para novas colunas, é possível omitir nome_da_coluna para colunas criadas com um tipo de dados timestamp. O nome timestamp será usado se nenhum nome_da_coluna for especificado para uma coluna de tipo de dados timestamp.
Observação
Novas colunas são adicionadas após todas as colunas existentes na tabela sendo alterada.
[ type_schema_name. ] type_name
O novo tipo de dados da coluna alterada ou o tipo de dados da coluna adicionada. Não é possível especificar type_name para colunas de tabelas particionadas existentes. type_name pode ser qualquer um dos seguintes tipos:
- Um tipo de dados de sistema SQL Server.
- Um tipo de dados do alias com base em um tipo de dados de sistema SQL Server. Crie tipos de dados do alias com a instrução CREATE TYPE antes que possam ser usados em uma definição de tabela.
- Um tipo definido pelo usuário .NET Framework e o esquema ao qual ele pertence. Crie tipos de dados definidos pelo usuário com a instrução CREATE TYPE antes que possam ser usados em uma definição de tabela.
Os seguintes são critérios para type_name de uma coluna alterada:
- O tipo de dados anterior deve ser implicitamente conversível para o novo tipo de dados.
- type_name não pode ser timestamp.
- Padrões ANSI_NULL estão sempre ativados para ALTER COLUMN; se não for especificado, a coluna permite valor nulo.
- O preenchimento ANSI_PADDING está sempre ON para ALTER COLUMN.
- Se a coluna modificada for uma coluna de identidade, new_data_type deverá ser um tipo de dados compatível com a propriedade de identidade.
- A configuração atual para SET ARITHABORT é ignorada. ALTER TABLE operará como se ARITHABORT estivesse definido como ON.
Observação
Se a cláusula COLLATE não for especificada, a alteração do tipo de dados de uma coluna fará com que uma ordenação seja modificada para a ordenação padrão do banco de dados.
precisão
A precisão do tipo de dados especificado. Para obter mais informações sobre valores de precisão válidos, veja Precisão, escala e comprimento.
scale
A escala do tipo de dados especificado. Para obter mais informações sobre valores de escala válidos, veja Precisão, escala e comprimento.
max
Aplica-se apenas aos tipos de dados varchar, nvarchar e varbinary para armazenar 2^31-1 bytes de caractere, dados binários e dados Unicode.
xml_schema_collection
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Aplica-se apenas ao tipo de dados xml para associar um esquema XML ao tipo. Antes de digitar uma coluna xml em uma coleção de esquema, crie primeiro a coleção de esquema no banco de dados usando CREATE XML SCHEMA COLLECTION.
COLLATE <collation_name>
Especifica a nova ordenação para a coluna alterada. Se não for especificado, à coluna será atribuída a ordenação padrão do banco de dados. O nome da ordenação pode ser um nome de ordenação do Windows ou um nome de ordenação SQL. Para obter uma lista e mais informações, veja Nome da ordenação do Windows e Nome de ordenação do SQL Server.
A cláusula COLLATE altera as ordenações somente de colunas dos tipos de dados char, varchar, nchar e nvarchar. Para alterar a ordenação de uma coluna de tipo de dados de alias definido pelo usuário, use instruções ALTER TABLE separadas para alterar a coluna para um tipo de dados de sistema SQL Server. Depois, altere novamente a coluna e a ordenação para um tipo de dados de alias.
ALTER COLUMN não poderá ter uma alteração de ordenação se ocorrer uma ou mais das condições a seguir:
- Se uma restrição CHECK, FOREIGN KEY ou colunas computadas referenciarem a coluna alterada.
- Se forem criados qualquer índice, estatísticas ou índice de texto completo na coluna. As estatísticas criadas automaticamente na coluna alterada serão descartadas se a ordenação da coluna for alterada.
- Se uma função ou exibição associada a esquema referenciar a coluna.
Para obter mais informações, consulte COLLATE.
NULL | NOT NULL
Especifica se a coluna pode aceitar valores nulos. As colunas que não permitem valores nulos podem ser adicionadas com ALTER TABLE apenas se tiverem um padrão especificado ou se a tabela estiver vazia. Será possível especificar NOT NULL para colunas computadas somente se PERSISTED também for especificado. Se a nova coluna permitir valores nulos e você não especificar um padrão, a nova coluna conterá um valor nulo para cada linha da tabela. Se a nova coluna permitir valores nulos e uma definição padrão for adicionada com a nova coluna, você poderá usar WITH VALUES para armazenar o valor padrão na nova coluna para cada linha existente na tabela.
Se a nova coluna não permite valores nulos e a tabela não estiver vazia, será preciso adicionar uma definição DEFAULT com a nova coluna. E a nova coluna será carregada automaticamente com o valor padrão nas novas colunas em cada linha existente.
É possível especificar NULL em ALTER COLUMN para forçar uma coluna NOT NULL a permitir valores nulos, exceto no caso de colunas nas restrições PRIMARY KEY. NOT NULL poderá ser especificado em ALTER COLUMN apenas se a coluna não contiver nenhum valor nulo. Os valores nulos devem ser atualizados para algum valor antes que ALTER COLUMN NOT NULL seja permitido. Por exemplo:
UPDATE MyTable SET NullCol = N'some_value' WHERE NullCol IS NULL;
ALTER TABLE MyTable ALTER COLUMN NullCOl NVARCHAR(20) NOT NULL;
Quando você cria ou altera uma tabela com a instrução CREATE TABLE ou ALTER TABLE, as configurações de banco de dados e de sessão influenciam e, possivelmente, substituem a nulidade do tipo de dados que é usado em uma definição de coluna. Certifique-se de sempre definir explicitamente uma coluna como NULL ou NOT NULL para colunas não computadas.
Se você adicionar uma coluna com um tipo de dados definido pelo usuário, defina a coluna com a mesma nulidade que o tipo de dados definido pelo usuário. Além disso, especifique um valor padrão para a coluna. Para obter mais informações, confira CREATE TABLE.
Observação
Se NULL ou NOT NULL for especificado com ALTER COLUMN new_data_type [(precision [, scale ])] também deverá ser especificado. Se o tipo de dados, a precisão e a escala não forem alterados, especifique os valores de coluna atuais.
[ {ADD | DROP} ROWGUIDCOL ]
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica que a propriedade ROWGUIDCOL propriedade é adicionada ou descartada da coluna especificada. ROWGUIDCOL indica que a coluna é uma coluna GUID de linha. Só é possível definir uma coluna uniqueidentifier por tabela como a coluna ROWGUIDCOL. E você só pode atribuir a propriedade ROWGUIDCOL a uma coluna uniqueidentifier. Não é possível atribuir ROWGUIDCOL a uma coluna de um tipo de dados definido pelo usuário.
ROWGUIDCOL não impõe exclusividade para os valores armazenados na coluna e não gera valores automaticamente para novas linhas inseridas na tabela. Para gerar valores exclusivos para cada coluna, use a função NEWID ou NEWSEQUENTIALID em instruções INSERT. Ou especifique a função NEWID ou NEWSEQUENTIALID como o padrão para a coluna.
[ {ADD | DROP} PERSISTED ]
Especifica que a propriedade PERSISTED é adicionada ou descartada da coluna especificada. A coluna deve ser uma coluna computada definida com uma expressão determinista. No caso de colunas especificadas como PERSISTED, o Mecanismo de Banco de Dados armazenará fisicamente os valores computados na tabela e os atualizará quando qualquer outra coluna, da qual depende a coluna computada, for atualizada. Ao marcar uma coluna computada como PERSISTED, é possível criar índices em colunas computadas definidas em expressões que são determinísticas, mas não precisas. Para obter mais informações, consulte Indexes on Computed Columns.
SET QUOTED_IDENTIFIER precisará ser ON ao criar ou alterar índices em colunas computadas ou exibições indexadas. Para obter mais informações, confira SET QUOTED_IDENTIFIER (Transact-SQL).
Qualquer coluna computada usada como coluna de particionamento de uma tabela particionada deve ser explicitamente marcada como PERSISTED.
DROP NOT FOR REPLICATION
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica que os valores são incrementados em colunas de identidade quando os agentes de replicação executam operações de inserção. Será possível especificar essa cláusula somente se nome_da_coluna for uma coluna de identidade.
SPARSE
Indica que a coluna é uma coluna esparsa. O armazenamento de colunas esparsas é otimizado para obter valores nulos. Não é possível definir as colunas esparsas como NOT NULL. Ao converter uma coluna de esparsa para não esparsa, ou vice-versa, essa opção bloqueia a tabela durante a execução do comando. Talvez você precise usar a cláusula REBUILD para reclamar qualquer economia de espaço. Para obter restrições adicionais e mais informações sobre colunas esparsas, consulte Usar colunas esparsas.
ADD MASKED WITH ( FUNCTION = ' mask_function ')
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica uma máscara de dados dinâmicos. mask_function é o nome da função de mascaramento com os parâmetros apropriados. Três funções estão disponíveis:
- default()
- email()
- partial()
- random()
Exige a permissão ALTER ANY MASK.
Para remover uma máscara, use DROP MASKED. Para parâmetros de função, consulte Máscara de Dados Dinâmicos.
Adicionar e soltar uma máscara exige a permissão ALTER ANY MASK.
WITH ( ONLINE = ON | OFF) <conforme se aplica a alterar uma coluna>
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Permite que muitas ações de alteração de coluna sejam executadas enquanto a tabela permanece disponível. O padrão é OFF. É possível executar a alteração da coluna online para as alterações de coluna relacionadas ao tipo de dados, comprimento da coluna ou precisão, nulidade, dispersão e ordenação.
A alteração online de coluna permite que as estatísticas automáticas e criadas pelo usuário usem como referência a coluna alterada durante a operação ALTER COLUMN, o que permite a execução normal de consultas. No final da operação, as estatísticas automáticas que fazem referência à coluna são descartadas e as estatísticas criadas pelo usuário são invalidadas. O usuário deve atualizar manualmente as estatísticas geradas pelo usuário após a conclusão da operação. Se a coluna fizer parte de uma expressão de filtro para estatísticas ou índices, você não poderá executar uma operação de alteração de coluna.
- Enquanto a operação de alteração online de coluna estiver em execução, todas as operações que dependem da coluna (índice, exibições e assim por diante) serão bloqueadas ou falharão com um erro apropriado. Esse comportamento garante que a alteração online de coluna não falhe devido a dependências introduzidas enquanto a operação estiver em execução.
- A alteração de uma coluna de NOT NULL para NULL não tem suporte como uma operação online quando a coluna alterada é referenciada por índices não clusterizados.
- Não há suporte para alteração online quando a coluna é referenciada por uma restrição de verificação e a operação de alteração está restringindo a precisão da coluna (numérica ou de data e hora).
- A opção
WAIT_AT_LOW_PRIORITYnão pode ser usada com a alteração online de coluna. -
ALTER COLUMN ... ADD/DROP PERSISTEDnão é compatível para a coluna de alteração online. -
ALTER COLUMN ... ADD/DROP ROWGUIDCOL/NOT FOR REPLICATIONnão é afetado pela coluna de alteração online. - A alteração online de coluna não dá suporte à alteração de uma tabela em que o controle de alterações está habilitado ou é um publicador de replicação de mesclagem.
- A alteração online de coluna não dá suporte à alteração de ou para tipos de dados CLR.
- A alteração online de coluna não dá suporte à alteração para um tipo de dados XML que tem uma coleção de esquema diferente da coleção de esquema atual.
- A alteração online de coluna não reduz as restrições nem determina quando uma coluna pode ser alterada. Referências de índice/estatísticas e assim por diante podem causar falha na alteração.
- A alteração online de coluna não dá para suporte a alteração de mais de uma coluna simultaneamente.
- A alteração online de coluna não tem nenhum efeito no caso da tabela temporal com versão do sistema. A coluna ALTER não é executada online, independentemente de qual valor tenha sido especificado para a opção ONLINE.
A alteração online de coluna tem requisitos, restrições e funcionalidades similares à recompilação de índice online, o que inclui:
- A recompilação de índice online não é compatível quando a tabela contém colunas LOB ou filestream herdadas ou quando a tabela tem um índice columnstore. As mesmas limitações se aplicam à alteração de coluna online.
- Uma coluna existente que está sendo alterada requer duas vezes a alocação de espaço; para a coluna original e para a coluna oculta recém-criada.
- A estratégia de bloqueio durante uma operação de alteração online de coluna segue o mesmo padrão de bloqueio usado para criação de índice online.
WITH CHECK | WITH NOCHECK
Especifica se os dados na tabela são ou não validados com relação à restrição FOREIGN KEY ou CHECK recentemente adicionada ou reabilitada. Se não especificado, WITH CHECK é considerado para novas restrições e WITH NOCHECK é considerado para restrições reabilitadas.
Se você não quiser verificar novas restrições CHECK ou FOREIGN KEY com relação aos dados existentes, use WITH NOCHECK. Não recomendamos fazer isso, com raríssimas exceções. A nova restrição é avaliada em todas as atualizações de dados posteriores. Qualquer violação que seja suprimida por WITH NOCHECK ao adicionar a restrição pode gerar falha em atualizações futuras caso elas atualizem as linhas com dados que não sigam a restrição. O otimizador de consulta não considera restrições definidas WITH NOCHECK. Essas restrições são ignoradas até que sejam reabilitadas, usando ALTER TABLE table WITH CHECK CHECK CONSTRAINT ALL. Para obter mais informações, confira Desabilitar restrições de chave estrangeira com instruções INSERT e UPDATE
ALTER INDEX index_name
Especifica que o número de buckets para index_name foi alterado ou modificado.
A sintaxe ALTER TABLE... ADD/DROP/ALTER INDEX só tem suporte para tabelas com otimização de memória.
Importante
Sem o uso de uma instrução ALTER TABLE, não há suporte para as instruções CREATE INDEX, DROP INDEX, ALTER INDEX e PAD_INDEX para índices em tabelas com otimização de memória.
ADD
Especifica que uma ou mais definições de coluna, definições de coluna computada ou restrições de tabela são adicionadas. Ou as colunas que o sistema usa para controle de versão do sistema são adicionadas. Para tabelas com otimização de memória, é possível adicionar um índice.
Observação
Novas colunas são adicionadas após todas as colunas existentes na tabela sendo alterada.
Importante
Sem o uso de uma instrução ALTER TABLE, não há suporte para as instruções CREATE INDEX, DROP INDEX, ALTER INDEX e PAD_INDEX para índices em tabelas com otimização de memória.
PERIOD FOR SYSTEM_TIME ( system_start_time_column_name, system_end_time_column_name )
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2017 (14.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica os nomes das colunas que o sistema usará para registrar o período em que um registro é válido. Você pode especificar colunas existentes ou criar novas colunas como parte do argumento ADD PERIOD FOR SYSTEM_TIME. Configure as colunas o datatype de datetime2 e as defina como NOT NULL. Se você definir uma coluna de período como NULL, um erro será gerado. Você pode definir column_constraint e/ou Especificar Valores Padrão para Colunas para as colunas system_start_time e system_end_time. Consulte o Exemplo A nos exemplos de Controle de versão do sistema a seguir, que demonstram o uso de um valor padrão para a coluna system_end_time.
Use esse argumento com o argumento SET SYSTEM_VERSIONING para transformar uma tabela existente em uma tabela temporal. Para obter mais informações, veja Tabelas temporais e Introdução às tabelas temporais no Banco de Dados SQL do Azure.
Do SQL Server 2017 (14.x) em diante, os usuários poderão marcar uma ou ambas as colunas de período com o sinalizador HIDDEN para implicitamente ocultar essas colunas, de modo que SELECT * FROM <nome_da_tabela> não retorne um valor para as colunas. Por padrão, as colunas de período não ficam ocultas. Para serem usadas, colunas ocultas devem ser explicitamente incluídas em todas as consultas que fazem referência direta à tabela temporal.
DROP
Especifica que uma ou mais definições de coluna, definições de coluna computada ou restrições de tabela são removidas ou remove a especificação das colunas que o sistema usa para controle de versão do sistema.
Observação
As colunas removidas das tabelas do razão são excluídas apenas temporariamente. Uma coluna removida permanece na tabela do razão, mas é marcada como uma coluna removida por meio da definição da coluna dropped_ledger_table em sys.tables como 1. A exibição do razão da tabela do razão removida também é marcada como removida por meio da definição da coluna dropped_ledger_view em sys.tables como 1. Uma tabela de razão removida, sua tabela de histórico e sua exibição do razão são renomeadas por meio da adição de um prefixo (MSSQL_DroppedLedgerTable, MSSQL_DroppedLedgerHistory, MSSQL_DroppedLedgerView) e acrescentando um GUID ao nome original.
CONSTRAINT constraint_name
Especifica que constraint_name é removida da tabela. Várias restrições podem ser listadas.
O nome definido pelo usuário ou fornecido pelo sistema das restrições pode ser determinado ao consultar as exibições do catálogo sys.check_constraint, sys.default_constraints, sys.key_constraints e sys.foreign_keys.
Uma restrição PRIMARY KEY não poderá ser descartada se um índice XML existir na tabela.
INDEX index_name
Especifica que index_name foi removido da tabela.
A sintaxe ALTER TABLE... ADD/DROP/ALTER INDEX só tem suporte para tabelas com otimização de memória.
Importante
Sem o uso de uma instrução ALTER TABLE, não há suporte para as instruções CREATE INDEX, DROP INDEX, ALTER INDEX e PAD_INDEX para índices em tabelas com otimização de memória.
COLUMN column_name
Especifica que constraint_name ou column_name é removida da tabela. Várias colunas podem ser listadas.
Uma coluna não pode ser descartada quando for:
- Usado em um índice, como uma coluna de chave ou um INCLUDE
- Usada em uma restrição CHECK, FOREIGN KEY, UNIQUE ou PRIMARY KEY.
- Associada a um padrão que é definido com a palavra-chave DEFAULT ou associada com um objeto padrão.
- Associada a uma regra.
Observação
Descartar uma coluna não recupera o espaço em disco da coluna. Talvez seja necessário recuperar o espaço em disco de uma coluna descartada quando o tamanho da linha de uma tabela estiver próximo do limite ou o exceder. Recupere o espaço, criando um índice clusterizado da tabela ou recriando um índice clusterizado existente usando ALTER INDEX. Para obter informações sobre o impacto de remover tipos de dados LOB, consulte esta entrada de blog CSS.
PERIOD FOR SYSTEM_TIME
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Descarta a especificação para as colunas que o sistema usará para controle de versão do sistema.
WITH <drop_clustered_constraint_option>
Especifica que há uma ou mais opções de descarte de restrição clusterizada definidas.
MAXDOP = max_degree_of_parallelism
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Substitui a opção de configuração de grau máximo de paralelismo apenas para a duração da operação. Para obter mais informações, veja Configurar a opção max degree of parallelism de configuração de servidor.
Use a opção MAXDOP para limitar o número de processadores usados na execução do plano paralelo. O máximo é de 64 processadores.
max_degree_of_parallelism pode ser um dos seguintes valores:
1Suprime a geração de plano paralelo.
>1Restringe o número máximo de processadores usados em uma operação de índice paralela ao número especificado.
0(padrão) Usa o número real de processadores ou menos, com base na carga de trabalho atual do sistema.
Para obter mais informações, consulte Configurar operações de índice paralelo.
Observação
As operações de índice paralelas não estão disponíveis em todas as edições do SQL Server. Para obter mais informações, confira Edições e recursos com suporte do SQL Server 2022.
ONLINE = { ON | OFF } <conforme se aplica a drop_clustered_constraint_option>
Especifica se as tabelas subjacentes e os índices associados estão disponíveis para consultas e modificação de dados durante a operação de índice. O padrão é OFF. É possível executar REBUILD como uma operação ONLINE.
ATIVADO
Bloqueios de tabela de longa duração não são mantidos durante a operação do índice. Durante a fase principal da operação de índice, apenas um bloqueio IS (Tentativa Compartilhada) é mantido na tabela de origem. Esse comportamento permite a continuação de consultas ou atualizações feitas na tabela e nos índices subjacentes. No início da operação, um bloqueio compartilhado (S) é mantido no objeto de origem por um curto período. Ao término da operação, por um curto período, um bloqueio S (Compartilhado) será adquirido na origem se um índice não clusterizado estiver sendo criado. Ou um bloqueio SCH-M (Modificação de Esquema) será adquirido quando um índice clusterizado for criado ou descartado online e quando um índice clusterizado ou não clusterizado estiver sendo recriado. Não será possível definir ONLINE como ON quando um índice estiver sendo criado em uma tabela temporária local. Apenas a operação de reconstrução de heap de thread único é permitida.
Para executar a DDL de SWITCH ou a recompilação de índice online, todas as transações de bloqueio ativas em execução em uma tabela específica devem ser concluídas. Durante a execução, SWITCH ou a operação de recompilação impede que a nova transação seja iniciada e pode afetar significativamente a taxa de transferência da carga de trabalho e atrasar temporariamente o acesso à tabela subjacente.
OFF
Os bloqueios de tabela são aplicados enquanto durar a operação de índice. Uma operação de índice offline que cria, recria ou cancela um índice clusterizado ou recria ou cancela um índice não clusterizado, adquire um bloqueio de esquema de modificação (Sch-M) na tabela. Isso impede o acesso de todos os usuários à tabela subjacente enquanto durar a operação. Uma operação de índice offline que cria um índice não clusterizado adquire um bloqueio Compartilhado (S) na tabela. Isso impede atualizações na tabela subjacente, mas permite operações de leitura, como instruções SELECT. Permite operações de reconstrução de heap multi-threaded.
Para obter mais informações, consulte Como funcionam as operações de índice online.
Observação
As operações de índice online não estão disponíveis em todas as edições do SQL Server. Para obter mais informações, confira Edições e recursos com suporte do SQL Server 2022.
MOVE TO { partition_scheme_name(column_name [ ,...n ] ) | filegroup | "default" }
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica o local para onde mover as linhas de dados atualmente no nível folha do índice clusterizado. A tabela é movida para o novo local. Esta opção se aplica apenas a restrições que criam um índice clusterizado.
Observação
Nesse contexto, default não é uma palavra-chave. É um identificador do grupo de arquivos padrão e deve ser delimitado, como em MOVE TO "default" ou MOVE TO [default]. Se "default" for especificado, a opção QUOTED_IDENTIFIER deverá ser ON para a sessão atual. Essa é a configuração padrão. Para saber mais, confira SET QUOTED_IDENTIFIER.
{ CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
Especifica que constraint_name está habilitado ou desabilitado. Essa opção só pode ser usada com restrições FOREIGN KEY e CHECK. Quando NOCHECK é especificado, a restrição é desabilitada e futuras inserções ou atualizações da coluna não são validadas com relação às condições de restrição. As restrições DEFAULT, PRIMARY KEY e UNIQUE não podem ser desabilitadas.
ALL
Especifica que todas as restrições são desabilitadas com a opção NOCHECK ou habilitado com a opção CHECK.
{ ENABLE | DISABLE } TRIGGER
Especifica que trigger_name está habilitado ou desabilitado. Quando um gatilho é desabilitado, ele ainda permanece definido para a tabela. Porém, quando a instrução INSERT, UPDATE ou DELETE é executada na tabela, as ações no gatilho não são realizadas até que ele seja reabilitado.
ALL
Especifica que todos os gatilhos na tabela são habilitados ou desabilitados.
trigger_name
Especifica o nome do gatilho a ser desabilitado ou habilitado.
{ ENABLE | DISABLE } CHANGE_TRACKING
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica se controle de alterações está habilitado ou desabilitado para a tabela. Por padrão, o controle de alterações está desabilitado.
Essa opção só estará disponível quando o controle de alterações estiver habilitado para o banco de dados. Para obter mais informações, veja Opções ALTER DATABASE SET (Transact-SQL).
Para habilitar o controle de alterações, a tabela deve ter uma chave primária.
WITH ( TRACK_COLUMNS_UPDATED = { ON | OFF } )
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica se o Mecanismo de Banco de Dados controla quais colunas com alteração controlada foram atualizadas. O valor padrão é OFF.
SWITCH [ PARTITION source_partition_number_expression ] TO [ schema_name. ] target_table [ PARTITION target_partition_number_expression ]
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Alterna um bloco de dados em um dos seguintes modos:
- Reatribui todos os dados de uma tabela como uma partição para uma tabela particionada já existente.
- Alterna uma partição de uma tabela particionada para outra.
- Reatribui todos os dados em uma partição de uma tabela particionada para uma tabela não particionada existente.
Se tabela for uma tabela particionada, será preciso especificar expressão_do_número_da_partição_de_origem. Se tabela_de_destino for uma tabela particionada, será preciso especificar expressão_do_número_da_partição_de_destino. Na reatribuição dos dados de uma tabela com uma partição para uma tabela particionada já existente ou alternando uma partição de uma tabela particionada para outra, a partição de destino deve existir e estar vazia.
Na reatribuição dos dados de uma partição para formar uma tabela única, a tabela de destino já deve existir e estar vazia. A tabela de origem ou a partição e a tabela de destino ou a partição devem estar localizadas no mesmo grupo de arquivos. Os índices correspondentes ou as partições de índice também devem estar localizadas no mesmo grupo de arquivos. Muitas restrições adicionais são aplicadas para alternância de partições. tabela e tabela_de_destino não podem ser iguais. target_table pode ser um identificador de várias partes.
source_partition_number_expression e target_partition_number_expression são expressões de constante que podem fazer referência a variáveis e funções. Eles incluem variáveis de tipo definidas pelo usuário e funções definidas pelo usuário. Eles não podem referenciar expressões Transact-SQL.
Uma tabela particionada com um índice clusterizado columnstore se comporta como um heap particionado:
- A chave primária deve incluir a chave de partição.
- Um índice exclusivo deve incluir a chave de partição. Incluir a chave de partição com um índice exclusivo existente pode alterar a exclusividade.
- Para mudar as partições, todos os índices não clusterizados devem incluir a chave de partição.
Para a restrição SWITCH ao usar replicação, consulte Replicar tabelas e índices particionados.
Os índices columnstore não clusterizados foram criados em um formato somente leitura antes do SQL Server 2016 (13.x) e para o Banco de Dados SQL antes da versão V12. É preciso recompilar índices columnstore não clusterizado para o formato atual (que é atualizável) antes de quaisquer operações de partição serem executadas.
Limitações
Se ambas as tabelas forem particionadas de forma idêntica, incluindo índices não clusterizados, e a tabela de destino não tiver nenhum índice não clusterizado, você poderá receber um erro 4907.
Exemplo de saída:
Msg 4907, Level 16, State 1, Line 38
'ALTER TABLE SWITCH' statement failed. The table 'MyDB.dbo.PrtTable1' has 4 partitions while index 'MS1' has 6 partitions.
SET ( FILESTREAM_ON = { partition_scheme_name | filestream_filegroup_name | "default" | "NULL" })
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior]. Banco de Dados SQL do Azure não dá suporte a FILESTREAM.
Especifica onde os dados FILESTREAM são armazenados.
ALTER TABLE com a cláusula SET FILESTREAM_ON só terá sucesso se a tabela não tiver nenhuma coluna FILESTREAM. É possível adicionar colunas FILESTREAM usando uma segunda instrução ALTER TABLE.
Se você especificar partition_scheme_name, as regras para CREATE TABLE se aplicarão. A tabela já deve estar particionada para dados de linha e seu esquema de partição usa a mesma função de partição e colunas que o esquema de partição FILESTREAM.
filestream_filegroup_name especifica o nome de um grupo de arquivos FILESTREAM. O grupo de arquivos deve ter um arquivo definido para o grupo de arquivos usando uma instrução CREATE DATABASE ou ALTER DATABASE. Caso contrário, será gerado um erro.
"default" especifica o grupo de arquivos FILESTREAM com a propriedade DEFAULT definida. Se não houver um grupo de arquivos FILESTREAM, ocorrerá um erro.
"NULL" especifica que sejam removidas todas as referências para grupos de arquivos FILESTREAM para a tabela. Todas as colunas FILESTREAM devem ser descartadas primeiro. Use SET FILESTREAM_ON = "NULL" para excluir todos os dados FILESTREAM associados a uma tabela.
SET ( SYSTEM_VERSIONING = { OFF | ON [ ( HISTORY_TABLE = schema_name . history_table_name [ , DATA_CONSISTENCY_CHECK = { ON | OFF } ] ) ] } )
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Desabilita ou habilita o controle de versão do sistema de uma tabela. Para habilitar o controle de versão do sistema de uma tabela, o sistema verifica se o tipo de dados, a restrição de nulidade e requisitos de restrição de chave primária para o controle de versão do sistema são atendidos. O sistema registrará o histórico de cada registro na tabela com controle de versão do sistema em uma tabela de histórico separada. Se o argumento HISTORY_TABLE não for usado, o nome dessa tabela de histórico será MSSQL_TemporalHistoryFor<primary_table_object_id>. Se a tabela de histórico não existir, o sistema gerará uma nova tabela de histórico correspondendo ao esquema da tabela atual, criando um link entre as duas tabelas e permitindo que o sistema registre o histórico de cada registro da tabela atual na tabela de histórico. Se o argumento HISTORY_TABLE for usado para criar um vínculo e usar a tabela de histórico existente, o sistema criará um vínculo entre a tabela atual e a tabela especificada. Ao criar um link para uma tabela de histórico existente, você pode optar por executar uma verificação de consistência de dados. Essa verificação de consistência de dados garante que os registros existentes não se sobreponham. A execução da verificação de consistência dos dados é o padrão. Use o argumento SYSTEM_VERSIONING = ON em uma tabela definida com a cláusula PERIOD FOR SYSTEM_TIME para transformar a tabela existente uma tabela temporal. Para saber mais, veja Temporal Tables.
HISTORY_RETENTION_PERIOD = { INFINITE | number {DAY | DAYS | WEEK | WEEKS | MONTH | MONTHS | YEAR | YEARS} }
Aplica-se a: SQL Server 2017 (14.x) e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica a retenção finita ou infinita para dados históricos em tabela temporais. Se omitido, será presumida retenção infinita.
DATA_DELETION
Aplica-se a:somente ao SQL do Azure no Edge
Habilita a limpeza baseada em política de retenção de dados antigos em tabelas de um banco de dados. Para obter mais informações, confira Habilitar e desabilitar a retenção de dados. Os parâmetros a seguir precisam ser especificados para que a retenção de dados seja habilitada.
FILTER_COLUMN = { column_name }
Especifica a coluna que deve ser usada para determinar se as linhas da tabela são obsoletas ou não. Os tipos de dados a seguir são permitidos na coluna de filtro.
- Data
- Datetime
- DateTime2
- SmallDateTime
- DateTimeOffset
RETENTION_PERIOD = { INFINITE | number {DAY | DAYS | WEEK | WEEKS | MONTH | MONTHS | YEAR | YEARS }}
Especifica a política de período de retenção para a tabela. O período de retenção é especificado como uma combinação de um valor inteiro positivo e a unidade de parte de data.
SET ( LOCK_ESCALATION = { AUTO | TABLE | DISABLE } )
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica os métodos permitidos de escalonamento de bloqueios para uma tabela.
AUTO
Essa opção permite que o Mecanismo de Banco de Dados do SQL Server selecione a granularidade do escalonamento de bloqueios apropriado para o esquema da tabela.
- Se a tabela estiver particionada, o escalonamento de bloqueios será permitido para a granularidade HoBT (pilha ou árvore B). Em outras palavras, o escalonamento será permitido no nível da partição. Depois de ser escalonado para o nível de partição, o bloqueio não será escalonado posteriormente para a granularidade TABLE.
- Se a tabela não estiver particionada, o escalonamento de bloqueios será feito para a granularidade TABLE.
TABLE
O escalonamento de bloqueios será feito na granularidade em nível de tabela, esteja a tabela particionada ou não. TABLE é o valor padrão.
DISABLE
Impede o escalonamento de bloqueios na maioria dos casos. Os bloqueios em nível de tabela não são totalmente desautorizados. Por exemplo, quando você está verificando uma tabela que não tem nenhum índice clusterizado no nível de isolamento serializável, o Mecanismo de Banco de Dados deve usar um bloqueio de tabela para proteger a integridade dos dados.
REBUILD
Use a sintaxe REBUILD WITH para recriar uma tabela inteira que inclui todas as partições em uma tabela particionada. Se a tabela tiver um índice clusterizado, a opção REBUILD recriará o índice clusterizado. REBUILD pode ser executado como uma operação ONLINE.
Use a sintaxe REBUILD PARTITION para recriar uma única partição em uma tabela particionada.
PARTITION = ALL
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Recria todas as partições ao alterar as configurações de compactação da partição.
REBUILD WITH ( <rebuild_option> )
Todas as opções se aplicam a uma tabela com um índice clusterizado. Se a tabela não tiver um índice clusterizado, a estrutura de heap será afetada somente por algumas opções.
Quando uma configuração de compactação específica não é especificada com a operação REBUILD, a configuração de compactação atual da partição é usada. Para retornar à configuração atual, consulte a coluna data_compression na exibição do catálogo sys.partitions.
Para obter descrições completas das opções de recriação, confira ALTER TABLE index_option.
DATA_COMPRESSION
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
Especifica a opção de compactação de dados para a tabela, o número de partição ou o intervalo de partições especificado. As opções são as descritas a seguir:
NONE A tabela ou as partições especificadas não são compactadas. Essa opção não se aplica a tabelas columnstore.
ROW A tabela ou as partições especificadas são compactadas usando a compactação de linha. Essa opção não se aplica a tabelas columnstore.
PAGE A tabela ou as partições especificadas são compactadas usando a compactação de página. Essa opção não se aplica a tabelas columnstore.
COLUMNSTORE
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Aplica-se somente a tabelas columnstore. COLUMNSTORE especifica a descompactação de uma partição compactada com a opção COLUMNSTORE_ARCHIVE. Quando os dados forem restaurados, eles continuarão sendo compactados por meio da compactação columnstore usada em todas as tabelas columnstore.
COLUMNSTORE_ARCHIVE
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Aplica-se a tabelas columnstore, que são armazenadas com um índice columnstore clusterizado. COLUMNSTORE_ARCHIVE compactará ainda mais a partição especificada para um tamanho menor. Use essa opção para fins de arquivamento ou em outras situações que exijam menos armazenamento e possam dispensar mais tempo para armazenamento e recuperação.
Para recompilar várias partições ao mesmo tempo, veja index_option. Se a tabela não tiver um índice clusterizado, alterar a compactação de dados recriará o heap e os índices não clusterizados. Para obter mais informações sobre compactação, consulte Compactação de dados.
ALTER TABLE REBUILD PARTITION WITH DATA COMPRESSION = ROW ou PAGE não é permitido no banco de dados SQL no Microsoft Fabric.
XML_COMPRESSION
Aplicável a: SQL Server 2022 (16.x) e versões posteriores, Banco de Dados SQL do Azure e Instância Gerenciada de SQL do Azure.
Especifica a opção de compactação XML para qualquer coluna de tipo de dados xml na tabela. As opções são as descritas a seguir:
ATIVADO
As colunas que usam o tipo de dados xml são compactadas.
OFF
As colunas que usam o tipo de dados xml não são compactadas.
ONLINE = { ON | OFF } <as applies to single_partition_rebuild_option>
Especifica se uma única partição das tabelas subjacentes e os índices associados estão disponíveis para consultas e modificação de dados durante a operação de índice. O padrão é OFF. É possível executar REBUILD como uma operação ONLINE.
ATIVADO
Bloqueios de tabela de longa duração não são mantidos durante a operação do índice. Um bloqueio S na tabela é exigido no início da recompilação de índice e um bloqueio Sch-M na tabela no final da recompilação de índice online. Embora ambos os bloqueios sejam bloqueios de metadados curtos, o bloqueio Sch-M deve esperar que todas as transações de bloqueio sejam concluídas. Durante o tempo de espera, o bloqueio Sch-M bloqueia todas as transações restantes que esperam atrás desse bloqueio ao acessar a mesma tabela.
Observação
A recompilação de índice online pode definir as opções low_priority_lock_wait descritas posteriormente nesta seção.
OFF
Os bloqueios de tabela são aplicados enquanto durar a operação de índice. Isso evita o acesso de todos os usuários à tabela subjacente enquanto durar a operação.
column_set_name XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS
Aplica-se a: SQL Server [SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior] e Banco de Dados SQL do Azure.
O nome do conjunto de colunas. Um conjunto de colunas é uma representação em XML sem-tipo que combina todas as colunas esparsas de uma tabela em uma saída estruturada. Um conjunto de colunas não pode ser adicionado a uma tabela que contém colunas esparsas. Para obter mais informações sobre conjuntos de colunas, veja Usar conjuntos de colunas.
{ ENABLE | DISABLE } FILETABLE_NAMESPACE
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2012 (11.x) e posterior).
Habilita ou desabilita as restrições definidas pelo sistema em uma FileTable. Pode ser usado apenas com uma FileTable.
SET ( FILETABLE_DIRECTORY = directory_name )
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2012 (11.x) e posterior). Banco de Dados SQL do Azure não dá suporte a FILETABLE.
Especifica o nome do diretório de FileTable compatível com o Windows. Esse nome deve ser exclusivo entre todos os nomes de diretórios de FileTable no banco de dados. A comparação de exclusividade não diferencia maiúsculas de minúsculas, apesar das configurações de ordenação do SQL. Pode ser usado apenas com uma FileTable.
REMOTE_DATA_ARCHIVE
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2017 (14.x) e posterior).
Habilita ou desabilita o Stretch Database para uma tabela. Saiba mais em Stretch Database.
Importante
O banco de dados de ampliação foi preterido no SQL Server 2022 (16.x) e no Banco de Dados SQL do Azure. Esse recurso será removido em uma versão futura do mecanismo de banco de dados. Evite usar esse recurso em desenvolvimentos novos e planeje modificar os aplicativos que atualmente o utilizam.
Habilitar o Stretch Database para uma tabela
Quando você habilita Stretch para uma tabela especificando ON, também precisa especificar MIGRATION_STATE = OUTBOUND, para começar a migração de dados imediatamente, ou MIGRATION_STATE = PAUSED, para adiar a migração de dados. O valor padrão é MIGRATION_STATE = OUTBOUND. Saiba mais sobre como habilitar o Stretch para uma tabela em Habilitar o Stretch Database para uma tabela.
Pré-requisitos. Antes de habilitar o Stretch para uma tabela, você precisa habilitar o Stretch no servidor e no banco de dados. Saiba mais em Enable Stretch Database for a database.
Permissões. Habilitar o Stretch para um banco de dados ou uma tabela exige permissões db_owner. Habilitar o Stretch em uma tabela também requer permissões ALTER na tabela.
Desabilitando o Stretch Database para uma tabela
Quando você desabilitar o Stretch para uma tabela, tem duas opções para os dados remotos que já foram migrados para o Azure. Saiba mais em Desabilitar Stretch Database e trazer de volta dados remotos.
Para desabilitar o Stretch para uma tabela e copiar os dados remotos para a tabela do Azure de volta para o SQL Server, execute o comando a seguir. Esse comando não pode ser cancelado.
ALTER TABLE <table_name> SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE ( MIGRATION_STATE = INBOUND ) ) ;
Essa operação incorre em custos de transferência de dados e não pode ser cancelada. Saiba mais em Detalhes de preços de transferências de dados.
Depois que todos os dados remotos forem copiados do Azure de volta para o SQL Server, o Stretch será desabilitado para a tabela.
Para desabilitar o Stretch de uma tabela e abandonar os dados remotos, execute o comando a seguir.
ALTER TABLE <table_name> SET ( REMOTE_DATA_ARCHIVE = OFF_WITHOUT_DATA_RECOVERY ( MIGRATION_STATE = PAUSED ) ) ;
Depois de desabilitar o Banco de Dados de Stretch de uma tabela, a migração de dados é interrompida e os resultados da consulta já não incluem os resultados da tabela remota.
Desabilitar o Stretch não remove a tabela remota. Se você quiser excluir o banco de dados remoto, descarte-o usando o portal do Azure.
[ FILTER_PREDICATE = { null | predicate } ]
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2017 (14.x) e posterior).
Opcionalmente, especifique um predicado de filtro para selecionar linhas para migrar de uma tabela que contém dados atuais e históricos. O predicado deve chamar uma função com valor de tabela embutido determinística. Saiba mais em Habilitar Stretch Database para uma tabela e Selecionar linhas a serem migradas usando uma função de filtro – Stretch Database.
Importante
Se você fornecer um predicado de filtro precário, a migração de dados também será precária. O Stretch Database aplica o predicado de filtro à tabela usando o operador CROSS APPLY.
Se você não especificar um predicado de filtro, a tabela inteira será migrada.
Quando você especifica um predicado de filtro, também precisa especificar MIGRATION_STATE.
MIGRATION_STATE = { OUTBOUND | INBOUND | PAUSED }
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2017 (14.x) e posterior).
Especifique
OUTBOUNDpara migrar dados do SQL Server para o Azure.Especifique
INBOUNDpara copiar os dados remotos da tabela do Azure de volta para o SQL Server e para desabilitar o Stretch para a tabela. Saiba mais em Desabilitar Stretch Database e trazer de volta dados remotos.Essa operação incorre em custos de transferência de dados e não pode ser cancelada.
Especifique
PAUSEDpara pausar ou adiar a migração de dados. Saiba mais em Pausar e retomar a migração de dados – Stretch Database.
WAIT_AT_LOW_PRIORITY
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Uma recriação de índice online precisa aguardar as operações de bloqueio nesta tabela.
WAIT_AT_LOW_PRIORITY indica que a operação de recompilação do índice online aguarda bloqueios de baixa prioridade, permitindo que outras operações sejam realizadas enquanto a operação de compilação de índice online está aguardando. Omitir a opção WAIT AT LOW PRIORITY é o mesmo que WAIT_AT_LOW_PRIORITY ( MAX_DURATION = 0 minutes, ABORT_AFTER_WAIT = NONE).
MAX_DURATION = time [MINUTES ]
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
O tempo de espera, que é um valor inteiro especificado em minutos, que a opção SWITCH ou os bloqueios de recompilação de índice online aguardam com baixa prioridade ao executar o comando DDL. Se a operação for bloqueada por MAX_DURATION, uma das ações de ABORT_AFTER_WAIT será executada. O tempo MAX_DURATION está sempre em minutos, e a palavra MINUTES pode ser omitida.
ABORT_AFTER_WAIT = [NONE | SELF | BLOCKERS } ]
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2014 (12.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Nenhuma
Continue aguardando o bloqueio com prioridade normal.
SELF
Saia da operação DDL de recompilação de índice online ou SWITCH em execução no momento sem realizar nenhuma ação.
BLOCKERS
Encerre todas as transações de usuário que bloqueiam atualmente a opção SWITCH ou a operação DDL de recompilação de índice online para que a operação possa continuar.
Requer a permissão ALTER ANY CONNECTION.
IF EXISTS
Aplica-se a: SQL Server (SQL Server 2016 (13.x) e posterior) e Banco de Dados SQL do Azure.
Descartará condicionalmente a coluna ou restrição somente se ela já existir.
RESUMABLE = { ON | OFF}
Aplica-se a: SQL Server 2022 (16.x) e versões posteriores.
Especifica se uma operação ALTER TABLE ADD CONSTRAINT é retomável. A adição da operação de restrição de tabela é retomável quando ON. A adição da operação de restrição de tabela é retomável quando OFF. O padrão é OFF. A opção RESUMABLE pode ser usada como parte de ALTER TABLE index_option em ALTER TABLE table_constraint.
MAX_DURATION quando usado com RESUMABLE = ON (requer ONLINE = ON) indica o tempo (um valor inteiro especificado em minutos) pelo qual um uma operação de adição de restrição online retomável é executada antes de ser colocada em pausa. Se não for especificada, a operação continuará até a conclusão.
Para obter mais informações sobre como habilitar e usar operações retomáveis ALTER TABLE ADD CONSTRAINT, confira Adição retomável de restrições de tabela.
Comentários
Para adicionar novas linhas de dados, use INSERT. Para remover linhas de dados, use DELETE ou TRUNCATE TABLE. Para modificar os valores nas linhas existentes, use UPDATE.
Se houver qualquer plano de execução no cache de procedimento que referencie a tabela, ALTER TABLE o marcará para que seja recompilado na próxima execução.
No banco de dados SQL no Microsoft Fabric, alguns recursos de tabela podem ser criados, mas não serão espelhados no Fabric OneLake. Para obter mais informações, consulte Limitações do espelhamento de banco de dados SQL do Fabric.
Alterar o tamanho de uma coluna
É possível alterar o comprimento, a precisão ou a escala de uma coluna, especificando um novo tamanho para o tipo de dados da coluna. Use a cláusula ALTER COLUMN. Se dados existirem na coluna, o novo tamanho não poderá ser menor do que o tamanho máximo dos dados. Além disso, não é possível definir a coluna em um índice, a menos que a coluna seja um tipo de dados varchar, nvarchar ou varbinary e o índice não seja o resultado de uma restrição PRIMARY KEY. Veja o exemplo na seção curta intitulada Alterar uma definição de coluna.
Bloqueios e ALTER TABLE
As alterações especificadas em ALTER TABLE são implementadas imediatamente. Se as alterações requererem modificações das linhas na tabela, ALTER TABLE atualizará as linhas. ALTER TABLE adquire um bloqueio de modificação de esquema (SCH-M) na tabela para se certificar de que nenhuma outra conexão referencie nem mesmo os metadados da tabela durante a alteração, exceto as operações de índice online que exigem um bloqueio SCH-M curto no final. Em uma operação ALTER TABLE...SWITCH, o bloqueio é adquirido em tabelas de origem e de destino. As modificações feitas na tabela são registradas e completamente recuperáveis. As alterações que afetam todas as linhas em tabelas grandes, como descartar uma coluna ou, em algumas edições do SQL Server, adicionar uma coluna NOT NULL com um valor padrão, podem demorar muito tempo para serem concluídas e gerar muitos registros de log. Execute essas instruções ALTER TABLE com o mesmo cuidado de outras instruções INSERT, UPDATE ou DELETE que podem afetar várias linhas.
Aplica-se ao Warehouse no Microsoft Fabric.
ALTER TABLE não pode fazer parte de uma transação explícita.
XEvents para chave de partição
Os seguintes XEvents estão relacionados a ALTER TABLE ... SWITCH PARTITION e reconstruções de índices online.
- lock_request_priority_state
- process_killed_by_abort_blockers
- ddl_with_wait_at_low_priority
Adicionar colunas NOT NULL como uma operação online
Começando com o SQL Server 2012 (11.x) Enterprise Edition, a adição de uma coluna NOT NULL com um valor padrão é uma operação online quando o valor padrão é uma constante de runtime. Isso significa que a operação é concluída quase instantaneamente, apesar do número de linhas na tabela, porque as linhas existentes na tabela não são atualizadas durante a operação. Em vez disso, o valor padrão é armazenado somente nos metadados da tabela e o valor é pesquisado conforme necessário em consultas que acessam essas linhas. Esse comportamento é automático. Nenhuma sintaxe adicional é necessária para implementar a operação online, além da sintaxe ADD COLUMN. Uma constante de runtime é uma expressão que gera o mesmo valor no runtime para cada linha na tabela, independentemente de seu determinismo. Por exemplo, a expressão constante "Meus dados temporários" ou a função do sistema GETUTCDATETIME() são constantes de runtime. Por outro lado, as funções NEWID() ou NEWSEQUENTIALID() não são constantes de runtime porque é gerado um valor exclusivo para cada linha da tabela. A adição de uma coluna NOT NULL com um valor padrão que não é uma constante de runtime é sempre executada offline e um bloqueio exclusivo (SCH-M) é adquirido para a duração da operação.
Enquanto as linhas existentes referenciam o valor armazenado nos metadados, o valor padrão é armazenado na linha para qualquer nova linha inserida e não especifica outro valor para a coluna. O valor padrão armazenado nos metadados é movido para uma linha existente quando a linha é atualizada (mesmo que a coluna real não seja especificada na instrução UPDATE) ou quando a tabela ou o índice clusterizado é recompilado.
Colunas do tipo varchar(max) , nvarchar(max) , varbinary(max) , xml, text, ntext, image, hierarchyid, geometry, geography ou CLR UDTS não podem ser adicionadas a uma operação online. Não será possível adicionar uma coluna online se isso fizer o tamanho máximo de linha possível exceder o limite de 8.060 bytes. Nesse caso, a coluna é adicionada como uma operação offline.
Execução de plano paralelo
No SQL Server 2012 (11.x) Enterprise Edition e versões posteriores, o número de processadores empregados para executar uma única instrução ALTER TABLE ADD (baseada em índice) CONSTRAINT ou DROP (índice clusterizado) CONSTRAINT é determinado pela opção de configuração de grau máximo de paralelismo e pela carga de trabalho atual. Se o Mecanismo de Banco de Dados detectar que o sistema está ocupado, o grau de paralelismo da operação será automaticamente reduzido antes do início da execução da instrução. É possível configurar manualmente o número de processadores usados para executar a instrução, especificando a opção de índice MAXDOP. Para obter mais informações, veja Configurar a opção max degree of parallelism de configuração de servidor.
Tabelas particionadas
Além de realizar operações SWITCH que envolvem tabelas particionadas, use ALTER TABLE para alterar o estado de colunas, restrições e gatilhos de uma tabela particionada, exatamente da mesma forma que é usado em tabelas não particionadas. Porém, essa instrução não pode ser usada para alterar o modo que a própria tabela é particionada. Para reparticionar uma tabela particionada, use ALTER PARTITION SCHEME e ALTER PARTITION FUNCTION. Além disso, não é possível alterar o tipo de dados de uma coluna em uma tabela particionada.
Restrições em tabelas com exibições associadas a esquema
As restrições que se aplicam a instruções ALTER TABLE em tabelas com exibições associadas a esquema são as mesmas atualmente aplicadas ao modificar tabelas com um índice simples. É permitido adicionar uma coluna. Porém, não é permitido remover ou alterar uma coluna que participa de qualquer exibição associada a esquema. Se a instrução ALTER TABLE requerer a alteração de uma coluna usada em uma exibição associada a esquema, ALTER TABLE irá falhar e o Mecanismo de Banco de Dados gerará uma mensagem de erro. Para obter mais informações sobre associação de esquema e exibições indexadas, veja CREATE VIEW.
A adição ou remoção de gatilhos em tabelas base não é afetada pela criação de uma exibição associada a esquema que referencia tabelas.
Índices e ALTER TABLE
Os índices criados como parte de uma restrição são descartados quando a restrição é descartada. Os índices criados com CREATE INDEX devem ser descartados com DROP INDEX. Use a instrução ALTER INDEX para recriar uma parte de índice de uma definição de restrição. A restrição não tem que ser descartada e adicionada novamente com ALTER INDEX.
Todos os índices e as restrições com base em uma coluna devem ser removidos antes que a coluna possa ser removida.
Quando uma restrição que cria um índice clusterizado é excluída, as linhas de dados que foram armazenadas no nível folha do índice clusterizado são armazenadas em uma tabela não clusterizada. É possível descartar o índice clusterizado e mover a tabela resultante para outro grupo de arquivos ou esquema de partição em uma única transação, especificando a opção MOVE TO. A opção MOVE TO tem as seguintes restrições:
- MOVE TO não é válido para exibições indexadas ou índices não clusterizados.
- O esquema de partição ou grupo de arquivos já deve existir.
- Se MOVE TO não for especificada, a tabela resultante estará localizada no mesmo esquema de partição ou grupo de arquivos definido para o índice clusterizado.
Ao remover um índice clusterizado, especifique a opção ONLINE **=** ON de modo que a transação DROP INDEX não bloqueie consultas e modificações nos dados subjacentes e índices não clusterizados associados.
ONLINE = ON tem as seguintes restrições:
- ONLINE = ON é inválido para índices clusterizados que também estão desabilitados. Índices desabilitados devem ser descartados usando ONLINE = OFF.
- Apenas um índice pode ser descartado por vez.
- ONLINE = ON é inválido para exibições indexadas, índices não clusterizados ou índices em tabelas temporárias locais.
- ONLINE = ON é inválido para índices columnstore.
É necessário ter espaço temporário em disco igual ao tamanho do índice clusterizado existente para descartar um índice clusterizado. Esse espaço adicional será liberado assim que a operação for concluída.
Observação
As opções listadas em <drop_clustered_constraint_option> aplicam-se a índices clusterizados em tabelas e não podem ser aplicadas a índices clusterizados em exibições ou a índices não clusterizados.
Replicar alterações de esquema
Quando você executa ALTER TABLE em uma tabela publicada no Publicador do SQL Server, por padrão, essa alteração é propagada para todos os assinantes do SQL Server. Essa funcionalidade tem algumas restrições. É possível desabilitá-la. Para obter mais informações, consulte Make Schema Changes on Publication Databases (Fazer alterações de esquema em bancos de dados de publicação).
Compactação de dados
Não é possível habilitar as tabelas do sistema para compactação. Se a tabela for um heap, a operação de reconstrução para o modo ONLINE será um thread único. Use o modo OFFLINE para uma operação de reconstrução de um heap multi-threaded. Para obter mais informações sobre compactação de dados, veja Compactação de dados.
Para avaliar como a alteração do estado de compactação afetará uma tabela, um índice ou uma partição, use o procedimento armazenado sp_estimate_data_compression_savings do sistema.
As restrições a seguir se aplicam a tabelas particionadas:
- Não será possível alterar a configuração de compactação de uma única partição se a tabela tiver índices não alinhados.
- A sintaxe
ALTER TABLE <table> REBUILD PARTITION... recria a partição especificada. - A sintaxe
ALTER TABLE <table> REBUILD WITH... recria todas as partições.
Descartar colunas NTEXT
Ao remover colunas usando o tipo de dados NTEXT preterido, a limpeza dos dados excluídos ocorre como uma operação serializada em todas as linhas. A limpeza pode exigir uma grande quantidade de tempo. Ao remover uma coluna NTEXT em uma tabela com muitas linhas, primeiro atualize a coluna NTEXT para o valor NULL e, em seguida, remova a coluna. Você pode executar essa opção com operações paralelas e torná-la muito mais rápida.
REBUILD de índice online
Para executar a instrução DDL de uma recompilação de índice online, todas as transações de bloqueio ativas em execução em uma tabela específica devem ser concluídas. Quando a recompilação de índice online for iniciada, ela bloqueará todas as novas transações que estão prontas para iniciar a execução nessa tabela. Embora a duração do bloqueio da recompilação de índice online seja curta, é possível que a espera pela conclusão de todas as transações abertas em uma tabela específica e o bloqueio das novas transações a serem iniciadas afetem significativamente a taxa de transferência. Isso pode diminuir a velocidade de uma carga de trabalho ou ocasionar o tempo limite dela, bem como limitar consideravelmente o acesso à tabela subjacente. A opção WAIT_AT_LOW_PRIORITY permite que os DBAs gerenciem o bloqueio S e os bloqueios Sch-M necessários para recriações de índice online. Nos três casos, NONE, SELF e BLOCKERS, se durante o tempo de espera ( (MAX_DURATION =n [minutes]) ), não houver nenhuma atividade de bloqueio, a recompilação de índice online será executada imediatamente sem aguardar e a instrução DDL será concluída.
Suporte de compatibilidade
A instrução ALTER TABLE dá suporte apenas a nomes de tabela de duas partes (schema.object). No SQL Server, a especificação de uma tabela usando os formatos a seguir falhará em tempo de compilação com o erro 117.
server.database.schema.table.database.schema.table..schema.table
Em versões anteriores, a especificação do formato server.database.schema.table retornava o erro 4902. A especificação do formato .database.schema.table ou o formato ..schema.table foi bem-sucedida.
Para resolver o problema, remova o uso de um prefixo de 4 partes.
Permissões
Exige a permissão ALTER na tabela.
As permissões ALTER TABLE se aplicam a ambas as tabelas envolvidas em uma instrução ALTER TABLE SWITCH. Qualquer dado que seja alternado herda a segurança da tabela de destino.
Se você tiver definido alguma coluna da instrução ALTER TABLE como um tipo CLR (Common Language Runtime) definido pelo usuário ou tipo de dados de alias, a permissão REFERENCES será necessária nesse tipo.
Adicionar ou alterar uma coluna que atualize as linhas da tabela requer a permissão UPDATE na tabela. Por exemplo, a adição de uma coluna NOT NULL com um valor padrão ou a adição de uma coluna de identidade quando a tabela não está vazia.
Exemplos
| Categoria | Elementos de sintaxe em destaque |
|---|---|
| Adicionando colunas e restrições | ADD * PRIMARY KEY com opções de índice * colunas esparsas e conjuntos de colunas * |
| Descartando colunas e restrições | DROP |
| Alterando uma definição de coluna | alterar o tipo de dados * alterar o tamanho da coluna * ordenação |
| Alterando uma definição de tabela | DATA_COMPRESSION * SWITCH PARTITION * LOCK ESCALATION * controle de alterações |
| Desabilitando e habilitando restrições e gatilhos | CHECK * NO CHECK * ENABLE TRIGGER * DISABLE TRIGGER |
| Operações online | ONLINE |
| Controle de versão do sistema | SYSTEM_VERSIONING |
Adicionar colunas e restrições
Os exemplos desta seção demonstram a adição de colunas e restrições em uma tabela.
R. Adicionar uma nova coluna
O exemplo a seguir adiciona uma coluna que permite valores nulos e que não tem nenhum valor fornecido por uma definição DEFAULT. Na nova coluna, cada linha terá NULL.
CREATE TABLE dbo.doc_exa (column_a INT) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exa ADD column_b VARCHAR(20) NULL ;
GO
B. Adicionar uma coluna com uma restrição
O exemplo a seguir adiciona uma nova coluna com uma restrição UNIQUE.
CREATE TABLE dbo.doc_exc (column_a INT) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exc ADD column_b VARCHAR(20) NULL
CONSTRAINT exb_unique UNIQUE ;
GO
EXEC sp_help doc_exc ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exc ;
GO
C. Adicionar uma restrição CHECK não verificada a uma coluna existente
O exemplo a seguir adiciona uma restrição a uma coluna existente na tabela. A coluna tem um valor que viola a restrição. Portanto, WITH NOCHECK é usado para evitar que a restrição seja validada contra as linhas existentes e para permitir que a restrição seja adicionada.
CREATE TABLE dbo.doc_exd (column_a INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exd VALUES (-1) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exd WITH NOCHECK
ADD CONSTRAINT exd_check CHECK (column_a > 1) ;
GO
EXEC sp_help doc_exd ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exd ;
GO
D. Adicionar uma restrição DEFAULT a uma coluna existente
O exemplo a seguir cria uma tabela de duas colunas e insere um valor na primeira coluna, sendo que a outra permanece NULL. Depois, uma restrição DEFAULT é adicionada à segunda coluna. Para verificar se o padrão está aplicado, outro valor é inserido na primeira coluna e a tabela é consultada.
CREATE TABLE dbo.doc_exz (column_a INT, column_b INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exz (column_a) VALUES (7) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exz
ADD CONSTRAINT col_b_def
DEFAULT 50 FOR column_b ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exz (column_a) VALUES (10) ;
GO
SELECT * FROM dbo.doc_exz ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exz ;
GO
E. Adicionar várias colunas com restrições
O exemplo a seguir adiciona várias colunas com restrições definidas com a nova coluna. A primeira coluna nova tem uma propriedade IDENTITY. Cada linha na tabela tem novos valores com incremento na coluna de identidade.
CREATE TABLE dbo.doc_exe (column_a INT CONSTRAINT column_a_un UNIQUE) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exe ADD
-- Add a PRIMARY KEY identity column.
column_b INT IDENTITY
CONSTRAINT column_b_pk PRIMARY KEY,
-- Add a column that references another column in the same table.
column_c INT NULL
CONSTRAINT column_c_fk
REFERENCES doc_exe(column_a),
-- Add a column with a constraint to enforce that
-- nonnull data is in a valid telephone number format.
column_d VARCHAR(16) NULL
CONSTRAINT column_d_chk
CHECK
(column_d LIKE '[0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]' OR
column_d LIKE
'([0-9][0-9][0-9]) [0-9][0-9][0-9]-[0-9][0-9][0-9][0-9]'),
-- Add a nonnull column with a default.
column_e DECIMAL(3,3)
CONSTRAINT column_e_default
DEFAULT .081 ;
GO
EXEC sp_help doc_exe ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exe ;
GO
F. Adicionar uma coluna que permite valor nulo com valores padrão
O exemplo a seguir adiciona uma coluna que permite valor nulo com uma definição DEFAULT e usa WITH VALUES para fornecer valores para cada linha existente na tabela. Se WITH VALUES não for usado, cada linha terá o valor NULL na nova coluna.
CREATE TABLE dbo.doc_exf (column_a INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exf VALUES (1) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exf
ADD AddDate smalldatetime NULL
CONSTRAINT AddDateDflt
DEFAULT GETDATE() WITH VALUES ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exf ;
GO
G. Criar uma restrição PRIMARY KEY com opções de índice ou de compressão de dados
O exemplo a seguir cria a restrição PRIMARY KEY PK_TransactionHistoryArchive_TransactionID e especifica as opções FILLFACTOR, ONLINE e PAD_INDEX. O índice clusterizado resultante terá o mesmo nome da restrição.
Aplica-se a: SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
USE AdventureWorks;
GO
ALTER TABLE Production.TransactionHistoryArchive WITH NOCHECK
ADD CONSTRAINT PK_TransactionHistoryArchive_TransactionID PRIMARY KEY CLUSTERED (TransactionID)
WITH (FILLFACTOR = 75, ONLINE = ON, PAD_INDEX = ON);
GO
Este exemplo semelhante se aplica a compactação de página ao aplicar a chave primária clusterizada.
USE AdventureWorks;
GO
ALTER TABLE Production.TransactionHistoryArchive WITH NOCHECK
ADD CONSTRAINT PK_TransactionHistoryArchive_TransactionID PRIMARY KEY CLUSTERED (TransactionID)
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);
GO
H. Adicionar uma coluna esparsa
Os exemplos a seguir mostram a adição e modificação de colunas esparsas na tabela T1. O código para criar a tabela T1 é o seguinte:
CREATE TABLE T1 (
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR(50) SPARSE NULL,
C3 INT SPARSE NULL,
C4 INT) ;
GO
Para adicionar uma outra coluna esparsa C5, execute a seguinte instrução:
ALTER TABLE T1
ADD C5 CHAR(100) SPARSE NULL ;
GO
Para converter a coluna não esparsa C4 a uma coluna esparsa, execute a seguinte instrução:
ALTER TABLE T1
ALTER COLUMN C4 ADD SPARSE ;
GO
Para converter a coluna esparsa C4 para uma coluna não esparsa, execute a seguinte instrução.
ALTER TABLE T1
ALTER COLUMN C4 DROP SPARSE ;
GO
I. Adicionar um conjunto de colunas
Os exemplos a seguir mostram a adição de uma coluna à tabela T2. Um conjunto de colunas não poderá ser adicionado a uma tabela se ela já contiver colunas esparsas. O código para criar a tabela T2 é o seguinte:
CREATE TABLE T2 (
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR(50) NULL,
C3 INT NULL,
C4 INT) ;
GO
As três instruções a seguir adicionam um conjunto de colunas chamado CS e, depois, modificam colunas C2 e C3 para SPARSE.
ALTER TABLE T2
ADD CS XML COLUMN_SET FOR ALL_SPARSE_COLUMNS ;
GO
ALTER TABLE T2
ALTER COLUMN C2 ADD SPARSE ;
GO
ALTER TABLE T2
ALTER COLUMN C3 ADD SPARSE ;
GO
J. Adicionar uma coluna criptografada
A instrução a seguir adiciona uma coluna criptografada denominada PromotionCode.
ALTER TABLE Customers ADD
PromotionCode nvarchar(100)
ENCRYPTED WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = MyCEK,
ENCRYPTION_TYPE = RANDOMIZED,
ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256') ;
K. Adicionar uma chave primária com uma operação retomável
Operação retomável ALTER TABLE para adicionar uma chave primária clusterizada na coluna (a) com MAX_DURATION de 240 minutos.
ALTER TABLE table1
ADD CONSTRAINT PK_Constrain PRIMARY KEY CLUSTERED (a)
WITH (ONLINE = ON, MAXDOP = 2, RESUMABLE = ON, MAX_DURATION = 240);
Descartar colunas e restrições
Os exemplos desta seção demonstram o descarte de colunas e restrições.
R. Descartar uma coluna ou colunas
O primeiro exemplo modifica uma tabela para remover uma coluna. O segundo exemplo remove várias colunas.
CREATE TABLE dbo.doc_exb (
column_a INT,
column_b VARCHAR(20) NULL,
column_c DATETIME,
column_d INT) ;
GO
-- Remove a single column.
ALTER TABLE dbo.doc_exb DROP COLUMN column_b ;
GO
-- Remove multiple columns.
ALTER TABLE dbo.doc_exb DROP COLUMN column_c, column_d;
B. Descartar restrições e colunas
O primeiro exemplo remove uma restrição UNIQUE de uma tabela. O segundo exemplo remove duas restrições e uma única coluna.
CREATE TABLE dbo.doc_exc (column_a INT NOT NULL CONSTRAINT my_constraint UNIQUE) ;
GO
-- Example 1. Remove a single constraint.
ALTER TABLE dbo.doc_exc DROP my_constraint ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exc;
GO
CREATE TABLE dbo.doc_exc ( column_a INT
NOT NULL CONSTRAINT my_constraint UNIQUE
,column_b INT
NOT NULL CONSTRAINT my_pk_constraint PRIMARY KEY) ;
GO
-- Example 2. Remove two constraints and one column
-- The keyword CONSTRAINT is optional. The keyword COLUMN is required.
ALTER TABLE dbo.doc_exc
DROP CONSTRAINT my_constraint, my_pk_constraint, COLUMN column_b ;
GO
C. Descartar uma restrição PRIMARY KEY no modo ONLINE
O exemplo a seguir exclui uma restrição PRIMARY KEY com a opção ONLINE definida como ON.
ALTER TABLE Production.TransactionHistoryArchive
DROP CONSTRAINT PK_TransactionHistoryArchive_TransactionID
WITH (ONLINE = ON) ;
GO
D. Adicionar e descartar uma restrição FOREIGN KEY
O exemplo a seguir cria a tabela ContactBackup e, em seguida, altera a tabela, adicionando uma restrição FOREIGN KEY que referencia a tabela Person.Person e, depois, descartando a restrição FOREIGN KEY.
CREATE TABLE Person.ContactBackup
(ContactID INT) ;
GO
ALTER TABLE Person.ContactBackup
ADD CONSTRAINT FK_ContactBackup_Contact FOREIGN KEY (ContactID)
REFERENCES Person.Person (BusinessEntityID) ;
GO
ALTER TABLE Person.ContactBackup
DROP CONSTRAINT FK_ContactBackup_Contact ;
GO
DROP TABLE Person.ContactBackup ;
Alterar uma definição de coluna
R. Alterar o tipo de dados de uma coluna
O exemplo a seguir altera uma coluna de uma tabela de INT para DECIMAL.
CREATE TABLE dbo.doc_exy (column_a INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exy (column_a) VALUES (10) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exy ALTER COLUMN column_a DECIMAL (5, 2) ;
GO
DROP TABLE dbo.doc_exy ;
GO
B. Alterar o tamanho de uma coluna
O exemplo a seguir aumenta o tamanho de uma coluna varchar e a precisão e escala de uma coluna decimal. Como essas colunas contêm dados, o tamanho da coluna só pode ser aumentado. Além disso, observe que col_a está definido como um índice exclusivo. O tamanho de col_a ainda pode ser aumentado, pois o tipo de dados é um varchar e o índice não é o resultado de uma restrição PRIMARY KEY.
-- Create a two-column table with a unique index on the varchar column.
CREATE TABLE dbo.doc_exy (col_a varchar(5) UNIQUE NOT NULL, col_b decimal (4,2)) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exy VALUES ('Test', 99.99) ;
GO
-- Verify the current column size.
SELECT name, TYPE_NAME(system_type_id), max_length, precision, scale
FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID(N'dbo.doc_exy') ;
GO
-- Increase the size of the varchar column.
ALTER TABLE dbo.doc_exy ALTER COLUMN col_a varchar(25) ;
GO
-- Increase the scale and precision of the decimal column.
ALTER TABLE dbo.doc_exy ALTER COLUMN col_b decimal (10,4) ;
GO
-- Insert a new row.
INSERT INTO dbo.doc_exy VALUES ('MyNewColumnSize', 99999.9999) ;
GO
-- Verify the current column size.
SELECT name, TYPE_NAME(system_type_id), max_length, precision, scale
FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID(N'dbo.doc_exy') ;
C. Alterar a ordenação da coluna
Os exemplos a seguir mostram como alterar a ordenação de uma coluna. Primeiro, uma tabela é criada com a ordenação de usuário padrão.
CREATE TABLE T3 (
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR(50) NULL,
C3 INT NULL,
C4 INT) ;
GO
Em seguida, a ordenação da coluna C2 é alterada para Latin1_General_BIN. O tipo de dados é obrigatório, mesmo que não tenha sido alterado.
ALTER TABLE T3
ALTER COLUMN C2 varchar(50) COLLATE Latin1_General_BIN ;
GO
D. Criptografar uma coluna
O exemplo a seguir mostra como criptografar uma coluna usando Always Encrypted com enclaves seguros.
Primeiro, uma tabela é criada sem nenhuma coluna criptografada.
CREATE TABLE T3 (
C1 INT PRIMARY KEY,
C2 VARCHAR(50) NULL,
C3 INT NULL,
C4 INT) ;
GO
Em seguida, a coluna 'C2' é criptografada com uma chave de criptografia de coluna, chamada CEK1, e a criptografia aleatória. Para que a instrução a seguir seja bem-sucedida:
- A chave de criptografia de coluna deve ser habilitada para enclave. Isso significa que ela deve ser criptografada com uma chave mestra de coluna que permita cálculos de enclave.
- A instância do SQL Server de destino dá suporte a Always Encrypted com enclaves seguros.
- A instrução deve ser emitida por uma conexão configurada para Always Encrypted com enclaves seguros e usando um driver de cliente com suporte.
- O aplicativo de chamada deve ter acesso à chave mestra de coluna, protegendo
CEK1.
ALTER TABLE T3
ALTER COLUMN C2 VARCHAR(50) ENCRYPTED
WITH (COLUMN_ENCRYPTION_KEY = [CEK1], ENCRYPTION_TYPE = Randomized, ALGORITHM = 'AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA_256') NULL;
GO
Alterar uma definição de tabela
Os exemplos desta seção demonstram como alterar a definição de uma tabela.
R. Modificar uma tabela para alterar a compactação
O exemplo a seguir altera a compactação de uma tabela não particionada. O heap ou índice clusterizado será recriado. Se a tabela for um heap, todos os índices não clusterizados serão recriados.
ALTER TABLE T1
REBUILD WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE) ;
O exemplo a seguir altera a compactação de uma tabela particionada. A sintaxe REBUILD PARTITION = 1 faz com que somente o número de partição 1 seja recriado.
Aplica-se a: SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
ALTER TABLE PartitionTable1
REBUILD PARTITION = 1 WITH (DATA_COMPRESSION =NONE) ;
GO
A mesma operação usando a sintaxe alternada a seguir faz com que todas as partições na tabela sejam recriadas.
Aplica-se a: SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
ALTER TABLE PartitionTable1
REBUILD PARTITION = ALL
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE ON PARTITIONS(1)) ;
Para obter exemplos de compactação de dados adicionais, consulte Compactação de dados.
B. Modificar uma tabela columnstore para alterar a compactação de arquivamento
O exemplo a seguir compacta ainda mais uma partição de tabela columnstore aplicando um algoritmo de compactação adicional. Essa compactação reduz a tabela para um tamanho menor, mas também aumenta o tempo necessário para armazenamento e recuperação. Isso pode ser útil para fins de arquivamento, ou em outras situações que exijam menos espaço e possam dispensar mais tempo para armazenamento e recuperação.
Aplica-se a: SQL Server 2014 (12.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
ALTER TABLE PartitionTable1
REBUILD PARTITION = 1 WITH (DATA_COMPRESSION = COLUMNSTORE_ARCHIVE) ;
GO
O exemplo a seguir descompacta uma partição de tabela columnstore compactada com a opção COLUMNSTORE_ARCHIVE. Quando os dados forem restaurados, eles continuarão sendo compactados por meio da compactação columnstore usada em todas as tabelas columnstore.
Aplica-se a: SQL Server 2014 (12.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
ALTER TABLE PartitionTable1
REBUILD PARTITION = 1 WITH (DATA_COMPRESSION = COLUMNSTORE) ;
GO
C. Alternar partições entre tabelas
O exemplo a seguir cria uma tabela particionada, pressupondo que o esquema de partição myRangePS1 já esteja criado no banco de dados. Em seguida, uma tabela não particionada é criada com a mesma estrutura de uma tabela particionada e no mesmo grupo de arquivos que PARTITION 2 da tabela PartitionTable. Depois, os dados da PARTITION 2 da tabela PartitionTable são inseridos na tabela NonPartitionTable.
CREATE TABLE PartitionTable (col1 INT, col2 CHAR(10))
ON myRangePS1 (col1) ;
GO
CREATE TABLE NonPartitionTable (col1 INT, col2 CHAR(10))
ON test2fg ;
GO
ALTER TABLE PartitionTable SWITCH PARTITION 2 TO NonPartitionTable ;
GO
D. Permitir escalonamento de bloqueios em tabelas particionadas
O exemplo a seguir habilita o escalonamento de bloqueios no nível de partição em uma tabela particionada. Se a tabela não estiver particionada, o escalonamento de bloqueios será definido no nível TABLE.
Aplica-se a: SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
ALTER TABLE dbo.T1 SET (LOCK_ESCALATION = AUTO) ;
GO
E. Configurar o controle de alterações em uma tabela
O exemplo a seguir habilita o controle de alterações na tabela Person.Person.
Aplica-se a: SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
USE AdventureWorks;
ALTER TABLE Person.Person
ENABLE CHANGE_TRACKING ;
O exemplo a seguir habilita o controle de alterações e também o controle de colunas que são atualizadas durante uma alteração.
Aplica-se a: SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior.
USE AdventureWorks;
GO
ALTER TABLE Person.Person
ENABLE CHANGE_TRACKING
WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED = ON)
O exemplo a seguir desabilita o controle de alterações na tabela Person.Person.
Aplica-se a: SQL Server 2008 (10.0.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
USE AdventureWorks;
GO
ALTER TABLE Person.Person
DISABLE CHANGE_TRACKING ;
Desabilitar e habilitar restrições e gatilhos
R. Desabilitar e reabilitar uma restrição
O exemplo a seguir desabilita uma restrição que limita os salários aceitos nos dados.
NOCHECK CONSTRAINT é usada com ALTER TABLE para desabilitar a restrição e permitir uma inserção que normalmente violaria a restrição.
CHECK CONSTRAINT reabilita a restrição.
CREATE TABLE dbo.cnst_example (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(10) NOT NULL,
salary MONEY NOT NULL
CONSTRAINT salary_cap CHECK (salary < 100000)) ;
-- Valid inserts
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (1,'Joe Brown',65000) ;
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (2,'Mary Smith',75000) ;
-- This insert violates the constraint.
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (3,'Pat Jones',105000) ;
-- Disable the constraint and try again.
ALTER TABLE dbo.cnst_example NOCHECK CONSTRAINT salary_cap;
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (3,'Pat Jones',105000) ;
-- Re-enable the constraint and try another insert; this will fail.
ALTER TABLE dbo.cnst_example CHECK CONSTRAINT salary_cap;
INSERT INTO dbo.cnst_example VALUES (4,'Eric James',110000) ;
B. Desabilitar e reabilitar um gatilho
O exemplo a seguir usa a opção DISABLE TRIGGER de ALTER TABLE para desabilitar o gatilho e permitir uma inserção que normalmente violaria o gatilho.
ENABLE TRIGGER é usado para reabilitar o gatilho.
CREATE TABLE dbo.trig_example (
id INT,
name VARCHAR(12),
salary MONEY) ;
GO
-- Create the trigger.
CREATE TRIGGER dbo.trig1 ON dbo.trig_example FOR INSERT
AS
IF (SELECT COUNT(*) FROM INSERTED
WHERE salary > 100000) > 0
BEGIN
print 'TRIG1 Error: you attempted to insert a salary > $100,000'
ROLLBACK TRANSACTION
END ;
GO
-- Try an insert that violates the trigger.
INSERT INTO dbo.trig_example VALUES (1,'Pat Smith',100001) ;
GO
-- Disable the trigger.
ALTER TABLE dbo.trig_example DISABLE TRIGGER trig1 ;
GO
-- Try an insert that would typically violate the trigger.
INSERT INTO dbo.trig_example VALUES (2,'Chuck Jones',100001) ;
GO
-- Re-enable the trigger.
ALTER TABLE dbo.trig_example ENABLE TRIGGER trig1 ;
GO
-- Try an insert that violates the trigger.
INSERT INTO dbo.trig_example VALUES (3,'Mary Booth',100001) ;
GO
Operações online
R. Recompilação de índice online usando opções de espera de baixa prioridade
O exemplo a seguir mostra como executar uma recompilação de índice online que especifica as opções de espera de baixa prioridade.
Aplica-se a: SQL Server 2014 (12.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
ALTER TABLE T1
REBUILD WITH
(
PAD_INDEX = ON,
ONLINE = ON ( WAIT_AT_LOW_PRIORITY ( MAX_DURATION = 4 MINUTES,
ABORT_AFTER_WAIT = BLOCKERS ) )
) ;
B. Alter column online
O exemplo a seguir mostra como executar uma operação de alteração de coluna com a opção ONLINE.
Aplica-se a: SQL Server 2016 (13.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
CREATE TABLE dbo.doc_exy (column_a INT) ;
GO
INSERT INTO dbo.doc_exy (column_a) VALUES (10) ;
GO
ALTER TABLE dbo.doc_exy
ALTER COLUMN column_a DECIMAL (5, 2) WITH (ONLINE = ON) ;
GO
sp_help doc_exy;
DROP TABLE dbo.doc_exy ;
GO
Controle de versão do sistema
Os quatro exemplos a seguir ajudarão você a se familiarizar com a sintaxe para usar o controle de versão do sistema. Para obter assistência adicional, veja Introdução às tabelas temporais com controle de versão do sistema.
Aplica-se a: SQL Server 2016 (13.x) e posterior e Banco de Dados SQL do Azure.
R. Adicionar o controle de versão do sistema a tabelas existentes
O exemplo a seguir mostra como adicionar o controle de versão do sistema a uma tabela existente e criar uma tabela de histórico futura. Este exemplo presume que há uma tabela existente chamada InsurancePolicy com uma chave primária definida. Este exemplo preenche as colunas de período recém-criadas para controle de versão do sistema usando valores padrão para os horários de início e término, porque esses valores não podem ser nulos. Este exemplo usa a cláusula HIDDEN para garantir que não haja nenhum impacto aplicativos existentes que interagem com a tabela atual. Ele também usa HISTORY_RETENTION_PERIOD, que está disponível somente em Banco de Dados SQL.
--Alter non-temporal table to define periods for system versioning
ALTER TABLE InsurancePolicy
ADD PERIOD FOR SYSTEM_TIME (ValidFrom, ValidTo),
ValidFrom datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW START HIDDEN NOT NULL
DEFAULT SYSUTCDATETIME(),
ValidTo datetime2 GENERATED ALWAYS AS ROW END HIDDEN NOT NULL
DEFAULT CONVERT(DATETIME2, '9999-12-31 23:59:59.99999999') ;
--Enable system versioning with 1 year retention for historical data
ALTER TABLE InsurancePolicy
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_RETENTION_PERIOD = 1 YEAR)) ;
B. Migrar uma solução existente para usar o controle de versão do sistema
O exemplo a seguir mostra como migrar para o controle de versão do sistema de uma solução que usa gatilhos para imitar simular o suporte temporal. O exemplo supõe que há uma solução existente que usa uma tabela ProjectTask e uma tabela ProjectTaskHistory para sua solução existente, que usa as colunas Changed Date e Revised Date para seus períodos, que essas colunas de período não usam o datatype datetime2 e que a tabela ProjectTask tem uma chave primária definida.
-- Drop existing trigger
DROP TRIGGER ProjectTask_HistoryTrigger;
-- Adjust the schema for current and history table
-- Change data types for existing period columns
ALTER TABLE ProjectTask ALTER COLUMN [Changed Date] datetime2 NOT NULL ;
ALTER TABLE ProjectTask ALTER COLUMN [Revised Date] datetime2 NOT NULL ;
ALTER TABLE ProjectTaskHistory ALTER COLUMN [Changed Date] datetime2 NOT NULL ;
ALTER TABLE ProjectTaskHistory ALTER COLUMN [Revised Date] datetime2 NOT NULL ;
-- Add SYSTEM_TIME period and set system versioning with linking two existing tables
-- (a certain set of data checks happen in the background)
ALTER TABLE ProjectTask
ADD PERIOD FOR SYSTEM_TIME ([Changed Date], [Revised Date])
ALTER TABLE ProjectTask
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = dbo.ProjectTaskHistory, DATA_CONSISTENCY_CHECK = ON))
C. Desabilitar e reabilitar o controle de versão do sistema para alterar o esquema de tabela
Este exemplo mostra como desabilitar o controle de versão do sistema na tabela Department, adicionar uma coluna e reabilitar o controle de versão do sistema. É necessário desabilitar o controle de versão do sistema para modificar o esquema da tabela. Realize essas etapas em uma transação para impedir atualizações a ambas as tabelas ao atualizar o esquema da tabela, o que permite ao DBA ignorar a verificação de consistência de dados ao habilitar novamente o controle de versão do sistema e obter um benefício de desempenho. Tarefas como criação de estatísticas, alternância de partições ou aplicação de compactação de uma ou ambas as tabelas não exigem a desabilitação do controle de versão do sistema.
BEGIN TRAN
/* Takes schema lock on both tables */
ALTER TABLE Department
SET (SYSTEM_VERSIONING = OFF) ;
/* expand table schema for temporal table */
ALTER TABLE Department
ADD Col5 int NOT NULL DEFAULT 0 ;
/* Expand table schema for history table */
ALTER TABLE DepartmentHistory
ADD Col5 int NOT NULL DEFAULT 0 ;
/* Re-establish versioning again*/
ALTER TABLE Department
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE=dbo.DepartmentHistory,
DATA_CONSISTENCY_CHECK = OFF)) ;
COMMIT
D. Remover o controle de versão do sistema
Este exemplo mostra como remover completamente o controle de versão do sistema da tabela Departamento e remover a tabela DepartmentHistory. Opcionalmente, você também pode querer remover as colunas de período usadas pelo sistema para registrar informações de controle de versão do sistema. Não é possível remover as tabelas Department ou DepartmentHistory enquanto a versão do sistema está habilitada.
ALTER TABLE Department
SET (SYSTEM_VERSIONING = OFF) ;
ALTER TABLE Department
DROP PERIOD FOR SYSTEM_TIME ;
DROP TABLE DepartmentHistory ;
Exemplos: Azure Synapse Analytics e PDW (Analytics Platform System)
Os exemplos a seguir de A a C usam a tabela FactResellerSales no banco de dados AdventureWorksPDW2022.
R. Determinar se uma tabela é particionada
A consulta a seguir retornará uma ou mais linhas se a tabela FactResellerSales for particionada. Se a tabela não for particionada, nenhuma linha será retornada.
SELECT * FROM sys.partitions AS p
JOIN sys.tables AS t
ON p.object_id = t.object_id
WHERE p.partition_id IS NOT NULL
AND t.name = 'FactResellerSales' ;
B. Determinar os valores de limite para uma tabela particionada
A consulta a seguir retorna os valores de limite para cada partição na tabela FactResellerSales .
SELECT t.name AS TableName, i.name AS IndexName, p.partition_number,
p.partition_id, i.data_space_id, f.function_id, f.type_desc,
r.boundary_id, r.value AS BoundaryValue
FROM sys.tables AS t
JOIN sys.indexes AS i
ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.partitions AS p
ON i.object_id = p.object_id AND i.index_id = p.index_id
JOIN sys.partition_schemes AS s
ON i.data_space_id = s.data_space_id
JOIN sys.partition_functions AS f
ON s.function_id = f.function_id
LEFT JOIN sys.partition_range_values AS r
ON f.function_id = r.function_id and r.boundary_id = p.partition_number
WHERE t.name = 'FactResellerSales' AND i.type <= 1
ORDER BY p.partition_number ;
C. Determinar a coluna de partição para uma tabela particionada
A consulta a seguir retorna o nome da coluna de particionamento para a tabela.
FactResellerSales.
SELECT t.object_id AS Object_ID, t.name AS TableName,
ic.column_id as PartitioningColumnID, c.name AS PartitioningColumnName
FROM sys.tables AS t
JOIN sys.indexes AS i
ON t.object_id = i.object_id
JOIN sys.columns AS c
ON t.object_id = c.object_id
JOIN sys.partition_schemes AS ps
ON ps.data_space_id = i.data_space_id
JOIN sys.index_columns AS ic
ON ic.object_id = i.object_id
AND ic.index_id = i.index_id AND ic.partition_ordinal > 0
WHERE t.name = 'FactResellerSales'
AND i.type <= 1
AND c.column_id = ic.column_id ;
D. Mesclar duas partições
O exemplo a seguir mescla duas partições em uma tabela.
A tabela Customer tem a seguinte definição:
CREATE TABLE Customer (
id INT NOT NULL,
lastName VARCHAR(20),
orderCount INT,
orderDate DATE)
WITH
( DISTRIBUTION = HASH(id),
PARTITION ( orderCount RANGE LEFT
FOR VALUES (1, 5, 10, 25, 50, 100))) ;
O comando a seguir combina os limites de partição 10 e 25.
ALTER TABLE Customer MERGE RANGE (10);
A nova DDL para a tabela é:
CREATE TABLE Customer (
id INT NOT NULL,
lastName VARCHAR(20),
orderCount INT,
orderDate DATE)
WITH
( DISTRIBUTION = HASH(id),
PARTITION ( orderCount RANGE LEFT
FOR VALUES (1, 5, 25, 50, 100))) ;
E. Dividir uma partição
O exemplo a seguir divide uma partição em uma tabela.
A tabela Customer tem a seguinte DDL:
DROP TABLE Customer;
CREATE TABLE Customer (
id INT NOT NULL,
lastName VARCHAR(20),
orderCount INT,
orderDate DATE)
WITH
( DISTRIBUTION = HASH(id),
PARTITION ( orderCount RANGE LEFT
FOR VALUES (1, 5, 10, 25, 50, 100 ))) ;
O comando a seguir cria um novo o limite de partição com o valor de 75, entre 50 e 100.
ALTER TABLE Customer SPLIT RANGE (75);
A nova DDL para a tabela é:
CREATE TABLE Customer (
id INT NOT NULL,
lastName VARCHAR(20),
orderCount INT,
orderDate DATE)
WITH DISTRIBUTION = HASH(id),
PARTITION ( orderCount (RANGE LEFT
FOR VALUES (1, 5, 10, 25, 50, 75, 100))) ;
F. Usar SWITCH para mover uma partição para uma tabela de histórico
O exemplo a seguir move os dados em uma partição da tabela Orders para uma partição da tabela OrdersHistory.
A tabela Orders tem a seguinte DDL:
CREATE TABLE Orders (
id INT,
city VARCHAR (25),
lastUpdateDate DATE,
orderDate DATE)
WITH
(DISTRIBUTION = HASH (id),
PARTITION ( orderDate RANGE RIGHT
FOR VALUES ('2004-01-01', '2005-01-01', '2006-01-01', '2007-01-01'))) ;
Neste exemplo, a tabela Orders tem as seguintes partições. Cada partição contém dados.
| Partition | Tem dados? | Intervalo de limite |
|---|---|---|
| 1 | Sim | OrderDate < '2004-01-01' |
| 2 | Sim | '2004-01-01' <= OrderDate < '2005-01-01' |
| 3 | Sim | '2005-01-01' <= OrderDate< '2006-01-01' |
| 4 | Sim | '2006-01-01'<= OrderDate < '2007-01-01' |
| 5 | Sim | '2007-01-01' <= OrderDate |
- Partição 1 (tem dados): OrderDate < '2004-01-01'
- Partição 2 (tem dados): '2004-01-01'<= OrderDate < '2005-01-01'
- Partição 3 (tem dados): '2005-01-01'<= OrderDate < '2006-01-01'
- Partição 4 (tem dados): '2006-01-01'<= OrderDate < '2007-01-01'
- Partição 5 (tem dados): '2007-01-01' <= OrderDate
A tabela OrdersHistory tem a seguinte DDL, que tem colunas e nomes de coluna idênticos aos da tabela Orders. Ambos são distribuídos por hash na coluna id.
CREATE TABLE OrdersHistory (
id INT,
city VARCHAR (25),
lastUpdateDate DATE,
orderDate DATE)
WITH
(DISTRIBUTION = HASH (id),
PARTITION ( orderDate RANGE RIGHT
FOR VALUES ('2004-01-01'))) ;
Embora as colunas e os nomes de coluna devam ser iguais, os limites de partição não precisam ser. Neste exemplo, a tabela OrdersHistory tem as duas partições a seguir, e ambas estão vazias:
- Partição 1 (sem dados): OrderDate < '2004-01-01'
- Partição 2 (vazia): '2004-01-01' <= OrderDate
Para as duas tabelas anteriores, o comando a seguir move todas as linhas com OrderDate < '2004-01-01' da tabela Orders para a tabela OrdersHistory.
ALTER TABLE Orders SWITCH PARTITION 1 TO OrdersHistory PARTITION 1;
Como resultado, a primeira partição Orders está vazia e a primeira partição em OrdersHistory contém dados. As tabelas agora aparecem da seguinte maneira:
Tabela Orders
- Partição 1 (vazia): OrderDate < '2004-01-01'
- Partição 2 (tem dados): '2004-01-01'<= OrderDate < '2005-01-01'
- Partição 3 (tem dados): '2005-01-01'<= OrderDate < '2006-01-01'
- Partição 4 (tem dados): '2006-01-01'<= OrderDate < '2007-01-01'
- Partição 5 (tem dados): '2007-01-01' <= OrderDate
Tabela OrdersHistory
- Partição 1 (tem dados): OrderDate < '2004-01-01'
- Partição 2 (vazia): '2004-01-01' <= OrderDate
Para limpar a tabela Orders, você pode remover a partição vazia mesclando partições 1 e 2 da seguinte maneira:
ALTER TABLE Orders MERGE RANGE ('2004-01-01');
Após a mesclagem, a tabela Orders tem as seguintes partições:
Tabela Orders
- Partição 1 (tem dados): OrderDate < '2005-01-01'
- Partição 2 (tem dados): '2005-01-01' <= OrderDate< '2006-01-01'
- Partição 3 (tem dados): '2006-01-01'<= OrderDate < '2007-01-01'
- Partição 4 (tem dados): '2007-01-01' <= OrderDate
Suponha que se passe outro ano e você esteja pronto para arquivar o ano de 2005. Você pode alocar uma partição vazia para o ano 2005 na tabela OrdersHistory dividindo a partição vazia da seguinte maneira:
ALTER TABLE OrdersHistory SPLIT RANGE ('2005-01-01');
Após a divisão, a tabela OrdersHistory tem as seguintes partições:
Tabela OrdersHistory
- Partição 1 (tem dados): OrderDate < '2004-01-01'
- Partição 2 (vazia): '2004-01-01' < '2005-01-01'
- Partição3 (vazia): '2005-01-01' <= OrderDate