Cláusula SELECT - OVER (Transact-SQL)
Aplica-se a: 
SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure Azure Synapse Analytics Analytics Platform System (PDW) Ponto de extremidade de análise de SQL no Microsoft Fabric Warehouse no Microsoft Fabric Banco de Dados SQL no Microsoft Fabric
A OVER cláusula determina o particionamento e a ordenação de um conjunto de linhas antes que a função de janela associada seja aplicada. Ou seja, a OVER cláusula define uma janela ou um conjunto de linhas especificado pelo usuário dentro de um conjunto de resultados de consulta. Uma função de janela computa um valor para cada linha na janela. Você pode usar a OVER cláusula com funções para calcular valores agregados, como médias móveis, agregações cumulativas, totais acumulados ou N principais resultados por grupo.
Convenções de sintaxe de Transact-SQL
Sintaxe
Sintaxe para SQL Server, Banco de Dados SQL do Azure e Azure Synapse Analytics.
OVER (
[ <PARTITION BY clause> ]
[ <ORDER BY clause> ]
[ <ROW or RANGE clause> ]
)
<PARTITION BY clause> ::=
PARTITION BY value_expression , ... [ n ]
<ORDER BY clause> ::=
ORDER BY order_by_expression
[ COLLATE collation_name ]
[ ASC | DESC ]
[ , ...n ]
<ROW or RANGE clause> ::=
{ ROWS | RANGE } <window frame extent>
<window frame extent> ::=
{ <window frame preceding>
| <window frame between>
}
<window frame between> ::=
BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>
<window frame bound> ::=
{ <window frame preceding>
| <window frame following>
}
<window frame preceding> ::=
{
UNBOUNDED PRECEDING
| <unsigned_value_specification> PRECEDING
| CURRENT ROW
}
<window frame following> ::=
{
UNBOUNDED FOLLOWING
| <unsigned_value_specification> FOLLOWING
| CURRENT ROW
}
<unsigned value specification> ::=
{ <unsigned integer literal> }
Sintaxe do Parallel Data Warehouse.
OVER ( [ PARTITION BY value_expression ] [ order_by_clause ] )
Argumentos
As funções da janela podem ter os seguintes argumentos na cláusula OVER:
PARTITION BY divide o conjunto de resultados da consulta em partições.
ORDER BY define a ordem lógica das linhas dentro de cada partição do conjunto de resultados.
ROWS ou RANGE que limita as linhas dentro da partição especificando os pontos inicial e final dentro da partição. Isso requer o argumento
ORDER BY, e o valor padrão é do início da partição até o elemento atual se o argumentoORDER BYfor especificado.
Se você não especificar nenhum argumento, as funções de janela serão aplicadas em todo o conjunto de resultados.
SELECT object_id,
MIN(object_id) OVER () AS [min],
MAX(object_id) OVER () AS [max]
FROM sys.objects;
| object_id | min | max |
|---|---|---|
| 3 | 3 | 2139154666 |
| 5 | 3 | 2139154666 |
| ... | ... | ... |
| 2123154609 | 3 | 2139154666 |
| 2139154666 | 3 | 2139154666 |
PARTITION BY
Divide o conjunto de resultados da consulta em partições. A função de janela é aplicada separadamente a cada partição e a computação é reiniciada para cada partição.
PARTITION BY <value_expression>
Se PARTITION BY não for especificado, a função tratará todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como uma única partição.
A função será aplicada em todas as linhas da partição se você não especificar ORDER BY a cláusula.
PARTITION BY value_expression
Especifica a coluna pela qual o conjunto de linhas é particionado. value_expression só pode se referir a colunas disponibilizadas FROM pela cláusula. value_expression não pode se referir a expressões ou aliases na lista de seleção. value_expression pode ser uma expressão de coluna, subconsulta escalar, função escalar ou variável definida pelo usuário.
SELECT object_id,
type,
MIN(object_id) OVER (PARTITION BY type) AS [min],
MAX(object_id) OVER (PARTITION BY type) AS [max]
FROM sys.objects;
| object_id | type | min | max |
|---|---|---|---|
| 68195293 | PK | 68195293 | 711673583 |
| 631673298 | PK | 68195293 | 711673583 |
| 711673583 | PK | 68195293 | 711673583 |
| ... | ... | ... | ... |
| 3 | S | 3 | 98 |
| 5 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... | ... |
| 98 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... | ... |
ORDER BY
ORDER BY <order_by_expression> [ COLLATE <collation_name> ] [ ASC | DESC ]
Define a ordem lógica das linhas dentro de cada partição do conjunto de resultados. Ou seja, ela especificará a ordem lógica em que o cálculo da função da janela será executado.
Se não for especificado, a ordem padrão é
ASCe a função de janela usa todas as linhas na partição.Se especificado e um
ROWSouRANGEnão for especificado, defaultRANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROWserá usado como padrão para o quadro da janela, pelas funções que podem aceitar uma especificação ouRANGEopcionalROWS(por exemplo,minoumax).
SELECT object_id,
type,
MIN(object_id) OVER (PARTITION BY type ORDER BY object_id) AS [min],
MAX(object_id) OVER (PARTITION BY type ORDER BY object_id) AS [max]
FROM sys.objects;
| object_id | type | min | max |
|---|---|---|---|
| 68195293 | PK | 68195293 | 68195293 |
| 631673298 | PK | 68195293 | 631673298 |
| 711673583 | PK | 68195293 | 711673583 |
| ... | ... | ... | |
| 3 | S | 3 | 3 |
| 5 | S | 3 | 5 |
| 6 | S | 3 | 6 |
| ... | ... | ... | |
| 97 | S | 3 | 97 |
| 98 | S | 3 | 98 |
| ... | ... | ... |
order_by_expression
Especifica uma coluna ou expressão na qual ordenar. order_by_expression só pode se referir a colunas disponibilizadas FROM pela cláusula. Um inteiro não pode ser especificado para representar um nome de coluna ou alias.
COLLATE collation_name
Especifica que a operação deve ser executada ORDER BY de acordo com a ordenação especificada na collation_name. collation_name pode ser um nome de ordenação do Windows ou um nome de ordenação SQL. Para obter mais informações, consulte Suporte de agrupamento e unicode. COLLATE é aplicável somente a colunas do tipo char, varchar, nchar e nvarchar.
ASC | DESC
Define que os valores na coluna especificada devem ser classificados em ordem crescente ou decrescente. ASCé a ordem de classificação padrão. Valores nulos são tratados como os menores valores possíveis.
LINHAS OU INTERVALO
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e versões posteriores.
Limita mais as linhas dentro da partição com a especificação de pontos iniciais e finais na partição. Ele especifica um intervalo de linhas em relação à linha atual por associação lógica ou associação física. A associação física é obtida usando a ROWS cláusula.
A ROWS cláusula limita as linhas dentro de uma partição especificando um número fixo de linhas que precedem ou seguem a linha atual. Como alternativa, a RANGE cláusula limita logicamente as linhas dentro de uma partição especificando um intervalo de valores em relação ao valor na linha atual. As linhas anteriores e seguintes são definidas com base na ordenação na ORDER BY cláusula. O quadro RANGE ... CURRENT ROW ... da janela inclui todas as linhas que têm os mesmos valores na ORDER BY expressão que a linha atual. Por exemplo, ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW significa que a janela de linhas em que a função opera tem três linhas de tamanho, começando com 2 linhas anteriores até e incluindo a linha atual.
SELECT object_id,
COUNT(*) OVER (ORDER BY object_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS [preceding],
COUNT(*) OVER (ORDER BY object_id ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) AS [central],
COUNT(*) OVER (ORDER BY object_id ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS [following]
FROM sys.objects
ORDER BY object_id ASC;
| object_id | precedência | central | após |
|---|---|---|---|
| 3 | 1 | 3 | 156 |
| 5 | 2 | 4 | 155 |
| 6 | 3 | 5 | 154 |
| 7 | 4 | 5 | 153 |
| 8 | 5 | 5 | 152 |
| ... | ... | ... | ... |
| 2112726579 | 153 | 5 | 4 |
| 2119678599 | 154 | 5 | 3 |
| 2123154609 | 155 | 4 | 2 |
| 2139154666 | 156 | 3 | 1 |
ROWS ou RANGE requer que você especifique a ORDER BY cláusula. Se ORDER BY contiver várias expressões de pedido, CURRENT ROW FOR RANGE considerará todas as colunas da ORDER BY lista ao determinar a linha atual.
UNBOUNDED PRECEDING
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e versões posteriores.
Especifica que a janela inicia na primeira linha da partição. UNBOUNDED PRECEDING só pode ser especificado como ponto de partida da janela.
<unsigned value specification> PRECEDING
Especificado com <unsigned value specification> para indicar o número de linhas ou valores a serem precedidos pela linha atual. Essa especificação não é permitida para RANGE.
CURRENT ROW
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e versões posteriores.
Especifica que a janela começa ou termina na linha atual quando usada com ROWS ou o valor atual quando usada com RANGE. CURRENT ROW pode ser especificado como um ponto inicial e final.
BETWEEN AND
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e versões posteriores.
BETWEEN <window frame bound> AND <window frame bound>
Usado com or ROWS RANGE para especificar os pontos de limite inferior (inicial) e superior (final) da janela. <window frame bound> define o ponto de partida do limite e <window frame bound> define o ponto final do limite. O limite superior não pode ser menor que o limite inferior.
UNBOUNDED FOLLOWING
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e versões posteriores.
Especifica que a janela termina na última linha da partição. UNBOUNDED FOLLOWING só pode ser especificado como um ponto de extremidade de janela. Por exemplo, RANGE BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING define uma janela que começa com a linha atual e termina com a última linha da partição.
<unsigned value specification> FOLLOWING
Especificado com <unsigned value specification> para indicar o número de linhas ou valores que sucede a linha atual. Quando <unsigned value specification> FOLLOWING é especificado como o ponto inicial da janela, o ponto final deve ser <unsigned value specification> FOLLOWING. Por exemplo, ROWS BETWEEN 2 FOLLOWING AND 10 FOLLOWING define uma janela que começa com a segunda linha que segue a linha atual e termina com a décima linha que segue a linha atual. Essa especificação não é permitida para RANGE.
<literal inteiro sem sinal>
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e versões posteriores.
Um literal inteiro positivo (incluindo 0) que especifica o número de linhas ou valores a serem precedidos ou seguidos à linha ou ao valor atual. Esta especificação é válida apenas para ROWS.
Comentários
Mais de uma função de janela pode ser usada em uma única consulta com uma única FROM cláusula. A OVER cláusula para cada função pode diferir no particionamento e na ordenação.
Se PARTITION BY não for especificado, a função tratará todas as linhas do conjunto de resultados da consulta como um único grupo.
Importante
Se ROWS or RANGE for especificado e for usado para <window frame extent> (sintaxe <window frame preceding> curta), essa especificação será usada para o ponto inicial do limite do quadro da janela e CURRENT ROW será usada para o ponto final do limite. Por exemplo, ROWS 5 PRECEDING é igual a ROWS BETWEEN 5 PRECEDING AND CURRENT ROW.
Se ORDER BY não for especificado, toda a partição será usada para um quadro de janela. Isso se aplica apenas a funções que não exigem ORDER BY cláusula. Se ROWS ou RANGE não for especificado, mas ORDER BY for especificado, RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW é usado como padrão para o quadro da janela. Isso se aplica somente a funções que podem aceitar opcional ROWS ou RANGE especificação. Por exemplo, as funções de classificação não podem aceitar ROWS ou RANGE, portanto, esse quadro de janela não é aplicado, mesmo que ORDER BY esteja presente e ROWS ou RANGE não.
Limitações
A OVER cláusula não pode ser usada com as DISTINCT agregações.
RANGE não pode ser usado com <unsigned value specification> PRECEDING ou <unsigned value specification> FOLLOWING.
Dependendo da classificação, agregação ou função analítica usada com a OVER cláusula e/ <ORDER BY clause> ou a <ROWS and RANGE clause> pode não ser suportada.
Exemplos
Os exemplos de código do Transact-SQL deste artigo usa o banco de dados de exemplo AdventureWorks2022 ou AdventureWorksDW2022, que pode ser baixado da home page Microsoft SQL Server Samples and Community Projects.
R. Use a cláusula OVER com a função ROW_NUMBER
O exemplo a seguir mostra o uso da OVER cláusula com ROW_NUMBER a função para exibir um número de linha para cada linha dentro de uma partição. A cláusula ORDER BY especificada na cláusula OVER ordena as linhas em cada partição pela coluna SalesYTD. A ORDER BY cláusula na SELECT instrução determina a ordem na qual todo o conjunto de resultados da consulta é retornado.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC) AS "Row Number",
p.LastName,
s.SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0
ORDER BY PostalCode;
GO
Veja a seguir o conjunto de resultados.
Row Number LastName SalesYTD PostalCode
--------------- ----------------------- --------------------- ----------
1 Mitchell 4251368.5497 98027
2 Blythe 3763178.1787 98027
3 Carson 3189418.3662 98027
4 Reiter 2315185.611 98027
5 Vargas 1453719.4653 98027
6 Ansman-Wolfe 1352577.1325 98027
1 Pak 4116871.2277 98055
2 Varkey Chudukatil 3121616.3202 98055
3 Saraiva 2604540.7172 98055
4 Ito 2458535.6169 98055
5 Valdez 1827066.7118 98055
6 Mensa-Annan 1576562.1966 98055
7 Campbell 1573012.9383 98055
8 Tsoflias 1421810.9242 98055
B. Usar a cláusula OVER com funções agregadas
O exemplo a seguir usa a cláusula OVER com funções de agregação sobre todas as linhas retornadas pela consulta. Neste exemplo, o uso da cláusula OVER é mais eficiente que o uso de subconsultas para derivar os valores agregados.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID,
ProductID,
OrderQty,
SUM(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS Total,
AVG(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS "Avg",
COUNT(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS "Count",
MIN(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS "Min",
MAX(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS "Max"
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664);
GO
Veja a seguir o conjunto de resultados.
SalesOrderID ProductID OrderQty Total Avg Count Min Max
------------ ----------- -------- ----------- ----------- ----------- ------ ------
43659 776 1 26 2 12 1 6
43659 777 3 26 2 12 1 6
43659 778 1 26 2 12 1 6
43659 771 1 26 2 12 1 6
43659 772 1 26 2 12 1 6
43659 773 2 26 2 12 1 6
43659 774 1 26 2 12 1 6
43659 714 3 26 2 12 1 6
43659 716 1 26 2 12 1 6
43659 709 6 26 2 12 1 6
43659 712 2 26 2 12 1 6
43659 711 4 26 2 12 1 6
43664 772 1 14 1 8 1 4
43664 775 4 14 1 8 1 4
43664 714 1 14 1 8 1 4
43664 716 1 14 1 8 1 4
43664 777 2 14 1 8 1 4
43664 771 3 14 1 8 1 4
43664 773 1 14 1 8 1 4
43664 778 1 14 1 8 1 4
O exemplo a seguir mostra o uso da cláusula OVER com uma função de agregação em um valor calculado.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID,
ProductID,
OrderQty,
SUM(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS Total,
CAST (1. * OrderQty / SUM(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) * 100 AS DECIMAL (5, 2)) AS [Percent by ProductID]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664);
GO
Veja a seguir o conjunto de resultados. Os agregados são calculados por SalesOrderID e o Percent by ProductID é calculado para cada linha de cada SalesOrderID.
SalesOrderID ProductID OrderQty Total Percent by ProductID
------------ ----------- -------- ----------- ---------------------------------------
43659 776 1 26 3.85
43659 777 3 26 11.54
43659 778 1 26 3.85
43659 771 1 26 3.85
43659 772 1 26 3.85
43659 773 2 26 7.69
43659 774 1 26 3.85
43659 714 3 26 11.54
43659 716 1 26 3.85
43659 709 6 26 23.08
43659 712 2 26 7.69
43659 711 4 26 15.38
43664 772 1 14 7.14
43664 775 4 14 28.57
43664 714 1 14 7.14
43664 716 1 14 7.14
43664 777 2 14 14.29
43664 771 3 14 21.4
43664 773 1 14 7.14
43664 778 1 14 7.14
C. Produza uma média móvel e um total acumulado
O exemplo a seguir usa as AVG funções and SUM com a OVER cláusula para fornecer uma média móvel e um total acumulado de vendas anuais para cada território na Sales.SalesPerson tabela. Os dados são particionados por TerritoryID e ordenados logicamente por SalesYTD. Isso significa que a AVG função é calculada para cada território com base no ano de vendas. Para TerritoryID de 1, há duas linhas para o ano 2005 de vendas representando os dois vendedores com vendas naquele ano. A média de vendas dessas duas linhas é calculada e, em seguida, a terceira linha que representa as vendas do ano 2006 é incluída no cálculo.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT BusinessEntityID,
TerritoryID,
DATEPART(yy, ModifiedDate) AS SalesYear,
CONVERT (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
CONVERT (VARCHAR (20), AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate)), 1) AS MovingAvg,
CONVERT (VARCHAR (20), SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate)), 1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL
OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID, SalesYear;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
Neste exemplo, a OVER cláusula não inclui PARTITION BY. Isso significa que a função é aplicada a todas as linhas retornadas pela consulta. A ORDER BY cláusula especificada na OVER cláusula determina a ordem lógica à qual a AVG função é aplicada. A consulta retorna uma média móvel de vendas por ano para todos os territórios de vendas especificados na WHERE cláusula. A ORDER BY cláusula especificada na SELECT instrução determina a ordem na qual as linhas da consulta são exibidas.
SELECT BusinessEntityID,
TerritoryID,
DATEPART(yy, ModifiedDate) AS SalesYear,
CONVERT (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
CONVERT (VARCHAR (20), AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate)), 1) AS MovingAvg,
CONVERT (VARCHAR (20), SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate)), 1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL
OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
D. Especificar a cláusula ROWS
Aplica-se a: SQL Server 2012 (11.x) e versões posteriores.
O exemplo a seguir usa a ROWS cláusula para definir uma janela na qual as linhas são calculadas como a linha atual e o número N de linhas que se seguem (uma linha neste exemplo).
SELECT BusinessEntityID,
TerritoryID,
CONVERT (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
DATEPART(yy, ModifiedDate) AS SalesYear,
CONVERT (VARCHAR (20), SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate) ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING), 1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL
OR TerritoryID < 5;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD SalesYear CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274 NULL 559,697.56 2005 1,079,603.50
287 NULL 519,905.93 2006 692,430.38
285 NULL 172,524.45 2007 172,524.45
283 1 1,573,012.94 2005 2,925,590.07
280 1 1,352,577.13 2005 2,929,139.33
284 1 1,576,562.20 2006 1,576,562.20
275 2 3,763,178.18 2005 3,763,178.18
277 3 3,189,418.37 2005 3,189,418.37
276 4 4,251,368.55 2005 6,709,904.17
281 4 2,458,535.62 2005 2,458,535.62
No exemplo a seguir, a ROWS cláusula é especificada com UNBOUNDED PRECEDING. O resultado é que a janela inicia na primeira linha da partição.
SELECT BusinessEntityID,
TerritoryID,
CONVERT (VARCHAR (20), SalesYTD, 1) AS SalesYTD,
DATEPART(yy, ModifiedDate) AS SalesYear,
CONVERT (VARCHAR (20), SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID ORDER BY DATEPART(yy, ModifiedDate) ROWS UNBOUNDED PRECEDING), 1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL
OR TerritoryID < 5;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
BusinessEntityID TerritoryID SalesYTD SalesYear CumulativeTotal
---------------- ----------- -------------------- ----------- --------------------
274 NULL 559,697.56 2005 559,697.56
287 NULL 519,905.93 2006 1,079,603.50
285 NULL 172,524.45 2007 1,252,127.95
283 1 1,573,012.94 2005 1,573,012.94
280 1 1,352,577.13 2005 2,925,590.07
284 1 1,576,562.20 2006 4,502,152.27
275 2 3,763,178.18 2005 3,763,178.18
277 3 3,189,418.37 2005 3,189,418.37
276 4 4,251,368.55 2005 4,251,368.55
281 4 2,458,535.62 2005 6,709,904.17
Exemplos: PDW (Analytics Platform System)
E. Use a cláusula OVER com a função ROW_NUMBER
O exemplo a seguir retorna o ROW_NUMBER de representantes de vendas com base em suas cotas de vendas atribuídas.
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(SalesAmountQuota) DESC) AS RowNumber,
FirstName,
LastName,
CONVERT (VARCHAR (13), SUM(SalesAmountQuota), 1) AS SalesQuota
FROM dbo.DimEmployee AS e
INNER JOIN dbo.FactSalesQuota AS sq
ON e.EmployeeKey = sq.EmployeeKey
WHERE e.SalesPersonFlag = 1
GROUP BY LastName, FirstName;
Este é um conjunto de resultados parcial.
RowNumber FirstName LastName SalesQuota
--------- --------- ------------------ -------------
1 Jillian Carson 12,198,000.00
2 Linda Mitchell 11,786,000.00
3 Michael Blythe 11,162,000.00
4 Jae Pak 10,514,000.00
F. Usar a cláusula OVER com funções agregadas
Os exemplos a seguir mostram o uso da OVER cláusula com funções de agregação. Neste exemplo, usar a OVER cláusula é mais eficiente do que usar subconsultas.
SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber,
ProductKey,
OrderQuantity AS Qty,
SUM(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
AVG(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS AVG,
COUNT(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS COUNT,
MIN(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS MIN,
MAX(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS MAX
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO43659', N'SO43664')
AND ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber, ProductKey;
Veja a seguir o conjunto de resultados.
OrderNumber Product Qty Total Avg Count Min Max
----------- ------- --- ----- --- ----- --- ---
SO43659 218 6 16 3 5 1 6
SO43659 220 4 16 3 5 1 6
SO43659 223 2 16 3 5 1 6
SO43659 229 3 16 3 5 1 6
SO43659 235 1 16 3 5 1 6
SO43664 229 1 2 1 2 1 1
SO43664 235 1 2 1 2 1 1
O exemplo a seguir mostra o uso da cláusula OVER com uma função de agregação em um valor calculado. Os agregados são calculados por SalesOrderNumber e a porcentagem do pedido de venda total é calculada para cada linha de cada SalesOrderNumber.
SELECT SalesOrderNumber AS OrderNumber,
ProductKey AS Product,
OrderQuantity AS Qty,
SUM(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) AS Total,
CAST (1. * OrderQuantity / SUM(OrderQuantity) OVER (PARTITION BY SalesOrderNumber) * 100 AS DECIMAL (5, 2)) AS PctByProduct
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber IN (N'SO43659', N'SO43664')
AND ProductKey LIKE '2%'
ORDER BY SalesOrderNumber, ProductKey;
O primeiro início desse conjunto de resultados é o seguinte:
OrderNumber Product Qty Total PctByProduct
----------- ------- --- ----- ------------
SO43659 218 6 16 37.50
SO43659 220 4 16 25.00
SO43659 223 2 16 12.50
SO43659 229 2 16 18.75