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Guia de navegação de documentos do SQL Server

Este artigo fornece algumas dicas e truques para navegar no espaço da documentação técnica do SQL Server.

Página de hub

A página de hub do SQL Server pode ser encontrada em https://aka.ms/sqldocs e é o ponto de entrada para localizar conteúdo relevante sobre o SQL Server.

Você sempre pode navegar de volta para esta página selecionando Documentos do SQL no cabeçalho na parte superior de todas as páginas do conjunto da documentação técnica do SQL Server:

Captura de tela da opção de menu SQL Docs no cabeçalho.

Documentação offline

Se você deseja exibir a documentação do SQL Server em um sistema offline, há duas opções para fazer isso. Você pode criar um PDF sempre que estiver na documentação técnica do SQL Server ou pode baixar o conteúdo offline usando Visualizador da Ajuda offline do SQL Server.

Se quiser criar um PDF, selecione o link Baixar PDF localizado na parte inferior de cada sumário.

Captura de tela mostrando a opção de baixar conteúdo como um PDF.

Símbolos de sumário

Entradas no sumário que têm um > no final indicam que você será levado para a documentação técnica com um sumário diferente.

Captura de tela mostrando apenas um item de divisa no sumário.

As entradas no TOC marcadas com >> indicam que você será direcionado a um site diferente.

Captura de tela mostrando marcadores de navegação do sumário de divisa dupla.

Se navegar para uma dessas páginas, você poderá voltar para a página técnica principal do SQL Server e ao sumário selecionando a entrada Bem-vindo ao SQL Server > encontrada na parte superior de cada um desses sumários.

Captura de tela mostrando a opção de navegar de volta para o sumário do SQL Docs.

Você pode pesquisar as entradas no sumário usando a caixa de pesquisa de filtro na parte superior:

Captura de tela mostrando a opção de usar a caixa de filtro.

Filtro da versão

A documentação técnica do SQL Server fornece conteúdo sobre várias versões e tipos de SQL Server com suporte. Os recursos podem variar entre as versões e os tipos do SQL Server e, às vezes, o próprio conteúdo pode variar.

Você pode usar o filtro de versão para garantir que está esteja vendo o conteúdo referente à versão e ao tipo corretos do SQL Server:

Captura de tela mostrando o filtro de versão do SQL Docs.

As trilhas de navegação podem ser encontradas abaixo do cabeçalho e acima do sumário e indicam onde o artigo atual está localizado no sumário. Isso não apenas ajuda a definir o contexto do tipo de conteúdo que você está lendo, mas também permite navegar de volta para a árvore de sumário:

Captura de tela mostrando as trilhas do SQL Docs.

Navegação de seção do artigo

O painel de navegação à direita permite navegar rapidamente para as seções dentro de um artigo, bem como identificar onde você está no artigo.

Captura de tela mostrando a navegação à direita.

O que as opções "Aplica-se a" significam

Na parte superior de cada artigo no SQL Docs, você verá uma seção após o título para explicar a quais produtos o artigo se aplica.

O conteúdo do SQL Docs abrange várias linhas de produtos que funcionam localmente e na nuvem, e pode ser confuso diferenciar entre produtos. A tabela a seguir descreve várias opções comuns, mas não é exaustiva.

Produto Modelo de implantação Descrição
SQL Server Local 1, Máquinas Virtuais do Microsoft Azure 3, contêineres do Linux 1 Isso é SQL Server, sobre o qual você tem controle total. Você pode instalar SQL Server no Windows ou Linux, implantá-lo em um contêiner do Linux ou implantá-lo em uma Máquina Virtual do Azure ou em outra plataforma de máquina virtual. Você pode ter se referido anteriormente a isso como um produto em caixa.

As versões com suporte do SQL Server dependem do contrato de licença, mas para fins desta documentação, nos referimos ao SQL Server 2016 (13.x) e versões posteriores. A documentação para o SQL Server 2014 (12.x) e versões anteriores está disponível em Versões anteriores da documentação do SQL Server. Para descobrir quais versões de SQL Server têm suporte no momento, confira Opções de término de suporte do SQL Server.

Importante: não inclui suporte ao SQL do Azure. Se um artigo estiver relacionado a produtos do SQL do Azure, esses produtos estão listados separadamente na seção "Aplica-se a".
Banco de Dados SQL do Azure Totalmente gerenciado 2 O Banco de Dados SQL do Azure é um banco de dados individual ou parte de um pool elástico. O Banco de Dados SQL é um mecanismo de banco de dados PaaS (plataforma como serviço) totalmente gerenciado que realiza a maior parte das funções de gerenciamento de banco de dados, como atualização, aplicação de patch, backups e monitoramento, sem o envolvimento do usuário. Um servidor lógico do SQL do Azure fornece entidades de segurança no nível do servidor, como logons para vários bancos de dados do SQL Azure.
Instância Gerenciada do SQL do Azure Totalmente gerenciado 2 A Instância Gerenciada de SQL do Azure é uma instância de banco de dados totalmente gerenciada. A Instância Gerenciada de SQL combina a mais ampla compatibilidade de mecanismo de banco de dados do SQL Server com todos os benefícios de uma PaaS (plataforma como serviço) persistente e totalmente gerenciada. A Instância Gerenciada de SQL do Azure tem quase 100% de compatibilidade com o mecanismo de banco de dados do SQL Server (Edição Enterprise) mais recente.

Importante: Embora a Instância Gerenciada de SQL compartilhe muitos recursos com o SQL Server, há algumas incompatibilidades, especialmente antes do SQL Server 2022 (16.x).
PDW (Analytics Platform System) Local, Totalmente gerenciado 2 O Microsoft APS (Analytics Platform System) é uma plataforma de dados projetada para data warehouse e análise de Big Data, oferece integração de dados profunda, processamento de consulta de ala velocidade, armazenamento altamente escalonável e manutenção simples para sua solução de business intelligence de ponta a ponta. O Analytics Platform System hospeda o SQL Server PDW (Parallel Data Warehouse), que é o software que executa o data warehouse de MPP (processamento paralelo em massa).
SQL do Azure no Edge Modo conectado usando o Azure IoT Edge ou o modo desconectado em um contêiner do Linux O SQL do Azure no Edge é um mecanismo otimizado de banco de dados relacional criado para implantações de IoT e IOT Edge. Ele oferece funcionalidades para a criação de uma camada de processamento e armazenamento de dados de alto desempenho para aplicativos e soluções de IoT. Ele compartilha o mesmo mecanismo de banco de dados que SQL Server e inclui recursos adicionais de série temporal e análise.
Banco de Dados do Azure para MariaDB Totalmente gerenciado 2 Um serviço de banco de dados relacional baseado no mecanismo de banco de dados de software livre MariaDB. É um DBaaS (banco de dados como serviço totalmente gerenciado) que pode lidar com cargas de trabalho críticas com desempenho previsível, segurança, alta disponibilidade e escalabilidade dinâmica.
Banco de Dados do Azure para MySQL Totalmente gerenciado 2 Um serviço de banco de dados relacional baseado no mecanismo de banco de dados de código aberto MySQL. É um DBaaS (banco de dados como serviço totalmente gerenciado) que pode lidar com cargas de trabalho críticas com desempenho previsível, segurança, alta disponibilidade e escalabilidade dinâmica.
Banco de Dados do Azure para PostgreSQL Totalmente gerenciado 2 Um serviço de banco de dados relacional baseado no mecanismo de banco de dados de código aberto PostgreSQL. É um DBaaS (banco de dados como serviço totalmente gerenciado) que pode lidar com cargas de trabalho críticas com desempenho previsível, segurança, alta disponibilidade e escalabilidade dinâmica.
Azure Synapse Analytics Totalmente gerenciado 2 Azure Synapse Analytics é um serviço de análise empresarial que acelera o tempo de insight entre data warehouses e sistemas de Big Data. O Azure Synapse Analytics reúne o melhor das tecnologias SQL usadas no armazenamento de dados corporativos, tecnologias Spark usadas para big data, Data Explorer para análise de logs e séries temporais, Pipelines para integração de dados e ETL/ELT e integração profunda com outros serviços do Azure, como o Power BI, o Cosmos DB e o Azure Machine Learning. Os recursos do SQL do Azure Synapse fornecem arquitetura de expansão para processamento de dados na forma de pools de SQL dedicados (antigo SQL DW) e pools de SQL sem servidor.

O comportamento e a experiência do portal do Azure podem diferir entre um pool de SQL dedicado em espaços de trabalho do Azure Synapse ou um pool de SQL dedicado autônomo (conhecido anteriormente como SQL DW) em um SQL Server lógico.
Microsoft Fabric Totalmente gerenciado 4 O Microsoft Fabric é uma solução tudo em um de análise e de software como serviço para empresas que abrange tudo, desde movimentação de dados até ciência de dados, análise em tempo real, Data Warehousing e business intelligence. O Microsoft Fabric fornece várias experiências de armazenamento de dados e bancos de dados.
- Cada Lakehouse do Microsoft Fabric inclui automaticamente um ponto de extremidade de análise de dados SQL para permitir que os engenheiros de dados acessem uma camada relacional por cima dos dados físicos no Lakehouse, graças à descoberta do esquema automático.
- Um Data Warehouse do Synapse ou Warehouse no Microsoft Fabric fornece um data warehouse "tradicional" e dá suporte aos recursos transacionais T-SQL completos que você esperaria de um data warehouse corporativo. Qualquer experiência de armazenamento de dados expõe dados a ferramentas de análise e relatórios usando o ponto de extremidade T-SQL/TDS.
- Você pode espelhar no Fabric um Banco de Dados SQL do Azure existente.
O - Banco de Dados SQL no Microsoft Fabric é um banco de dados operacional compatível de fácil uso para o desenvolvedor, pronto para IA, baseado no mesmo Mecanismo de Banco de Dados SQL encontrado no Banco de Dados SQL do Azure. Para obter mais informações, confira Comparação de recursos: Banco de Dados SQL do Azure e Banco de Dados SQL do Fabric.

1 Pode ser habilitado para Azure Arc

2 PaaS (Plataforma como serviço)

3 IaaS (Infraestrutura como serviço)

4 SaaS (Software como serviço)

Enviar comentários sobre documentos

Se encontrar algum erro em um artigo, você poderá enviar comentários à equipe de Conteúdo do SQL responsável pelo artigo rolando até a parte inferior da página e selecionando Comentários sobre o conteúdo.

Captura de tela mostrando os comentários sobre o conteúdo do problema do GitHub.

Também é possível enviar comentários e sugestões sobre a documentação geral em https://aka.ms/sqldocsfeedback.

Contribua com a documentação do SQL

Você sabia que pode editar conteúdo do SQL por conta própria? Ao fazer isso, além de melhorar nossa documentação, você também será creditado como um colaborador da página.

Para obter mais informações, confira Como contribuir para a documentação do SQL Server

Captura de tela que mostra a opção de editar o SQL Docs.