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Estimar o tamanho de um banco de dados

  • Artigo

Aplica-se a: SQL Server Banco de Dados SQL do Azure Instância Gerenciada de SQL do Azure Azure Synapse Analytics PDW (Analytics Platform System) Banco de Dados SQL no Microsoft Fabric

Ao projetar um banco de dados, você terá de estimar o quão grande ele ficará quando estiver completo com dados. A estimativa do tamanho do banco de dados pode ajudá-lo a determinar a configuração de hardware que será necessária para fazer o seguinte:

  • Alcançar o desempenho solicitado pelos aplicativos.

  • Garantir a quantia física apropriada de espaço em disco exigida para armazenar os dados e índices.

O cálculo do tamanho de um banco de dados também pode ajudar a determinar se o design de banco de dados precisa ser refinado. Por exemplo, você pode determinar que o tamanho do banco de dados seja grande demais para implementar em sua empresa e que mais normalização seja necessária. Ao contrário, o tamanho calculado pode ser menor que o esperado. Isto permitiria desnormalizar o banco de dados para melhorar desempenho da consulta.

Para estimar o tamanho do banco de dados, estime o tamanho de cada tabela individualmente e adicione os valores obtidos. O tamanho da tabela depende se a tabela possui índices e, se possuir, de que tipo de índices.

Nesta seção

Tópico Descrição
Estimar o tamanho de uma tabela Define as etapas e cálculos necessários para estimar a quantidade de espaço exigida para armazenar os dados em uma tabela e índices associados.
Estimar o tamanho de um heap Define as etapas e cálculos necessários para estimar a quantidade de espaço exigida para armazenar os dados em um heap. Um heap é uma tabela que não tem um índice clusterizados.
Estimar o tamanho de um índice clusterizado Define as etapas e cálculos necessários para estimar a quantidade de espaço exigida para armazenar os dados em um índice clusterizado.
Estimar o tamanho de um índice não clusterizado Define as etapas e cálculos necessários para estimar a quantidade de espaço exigida para armazenar os dados em um índice não clusterizado.