Usando funções de conjunto
Uma função de conjunto recupera um conjunto de uma dimensão, hierarquia, nível ou por meio do desvio dos locais absolutos e relativos dos membros nesses objetos, criando conjuntos de várias maneiras.
As funções de conjunto, assim como as funções de membro e de tupla, são essenciais para negociar as estruturas multidimensionais encontradas no Analysis Services. As funções de conjunto também são essenciais para obter resultados a partir de consultas MDX uma vez que as expressões de conjunto definem os eixos de uma consulta MDX.
Uma das funções de conjunto mais comuns é a função Membros (Set) (MDX), que recupera um conjunto contendo todos os membros de uma dimensão, hierarquia ou nível. O seguinte é um exemplo de seu uso em uma consulta:
SELECT
//Returns all of the members on the Measures dimension
[Measures].MEMBERS
ON Columns,
//Returns all of the members on the Calendar Year level of the Calendar Year Hierarchy
//on the Date dimension
[Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS
ON Rows
FROM [Adventure Works]
Outra função comumente usada é a função Crossjoin (MDX ). Ela retorna um conjunto de tuplas que representam o produto cartesiano dos conjuntos transmitidos como parâmetros. Em termos práticos, esta função permite criar eixos “aninhados” ou “de referência cruzada” em consultas:
SELECT
//Returns all of the members on the Measures dimension
[Measures].MEMBERS
ON Columns,
//Returns a set containing every combination of all of the members
//on the Calendar Year level of the Calendar Year Hierarchy
//on the Date dimension and all of the members on the Category level
//of the Category hierarchy on the Product dimension
Crossjoin(
[Date].[Calendar Year].[Calendar Year].MEMBERS,
[Product].[Category].[Category].MEMBERS)
ON Rows
FROM [Adventure Works]
A função Descendentes (MDX) é semelhante à função Filhos , mas é mais poderosa. Ela retorna os descendentes de qualquer membro em um ou mais níveis em uma hierarquia:
SELECT
[Medidas].[Valor das Vendas pela Internet]
Colunas ON,
//Retorna um conjunto que contém todas as Datas abaixo do Ano Civil
//2004 na hierarquia Calendário da dimensão Data
DESCENDANTS(
[Data]. [Calendário]. [Ano Civil].&[2004]
, [Data].[Calendário].[Data])
Linhas ON
FROM [Adventure Works]
A função Ordem (MDX) permite ordenar o conteúdo de um conjunto em ordem crescente ou decrescente de acordo com uma expressão numérica específica. A consulta a seguir retorna os mesmos membros das linhas como a consulta anterior, mas agora os ordena pela medida Quantidade de Vendas pela Internet:
SELECT
[Measures].[Internet Sales Amount]
ON Columns,
//Returns a set containing all of the Dates beneath Calendar Year
//2004 in the Calendar hierarchy of the Date dimension
//ordered by Internet Sales Amount
ORDER(
DESCENDANTS(
[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2004]
, [Date].[Calendar].[Date])
, [Measures].[Internet Sales Amount], BDESC)
ON Rows
FROM [Adventure Works]
Esta consulta também ilustra como o conjunto retornado de uma função de conjunto, Descendants, pode ser transmitido como um parâmetro a outra função de conjunto, Order.
Filtrar um conjunto de acordo com determinados critérios é muito útil ao escrever consultas e, para isso, você pode usar a função Filtro (MDX), conforme mostrado no exemplo a seguir:
SELECT
[Measures].[Internet Sales Amount]
ON Columns,
//Returns a set containing all of the Dates beneath Calendar Year
//2004 in the Calendar hierarchy of the Date dimension
//where Internet Sales Amount is greater than $70000
FILTER(
DESCENDANTS(
[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2004]
, [Date].[Calendar].[Date])
, [Measures].[Internet Sales Amount]>70000)
ON Rows
FROM [Adventure Works]
Existem outras funções mais sofisticadas que permitem filtrar um conjunto de outros modos. Por exemplo, a consulta a seguir mostra que a função TopCount (MDX) retorna os n principais itens em um conjunto:
SELECT
[Measures].[Internet Sales Amount]
ON Columns,
//Returns a set containing the top 10 Dates beneath Calendar Year
//2004 in the Calendar hierarchy of the Date dimension by Internet Sales Amount
TOPCOUNT(
DESCENDANTS(
[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2004]
, [Date].[Calendar].[Date])
,10, [Measures].[Internet Sales Amount])
ON Rows
FROM [Adventure Works]
Finalmente, é possível executar uma série de operações de conjunto lógico usando funções como Intersect (MDX), Union (MDX) e Except (MDX). A consulta a seguir mostra exemplos das duas últimas funções:
SELECT
//Returns a set containing the Measures Internet Sales Amount, Internet Tax Amount and
//Internet Total Product Cost
UNION(
{[Measures].[Internet Sales Amount], [Measures].[Internet Tax Amount]}
, {[Measures].[Internet Total Product Cost]}
)
ON Columns,
//Returns a set containing all of the Dates beneath Calendar Year
//2004 in the Calendar hierarchy of the Date dimension
//except the January 1st 2004
EXCEPT(
DESCENDANTS(
[Date].[Calendar].[Calendar Year].&[2004]
, [Date].[Calendar].[Date])
,{[Date].[Calendar].[Date].&[915]})
ON Rows
FROM [Adventure Works]
Confira também
Funções (sintaxe de MDX)
Usando funções de membro
Usando funções de tupla