LinRegR2 (MDX)
Calcula a regressão linear de um conjunto e retorna o coeficiente de determinação, R2.
Sintaxe
LinRegR2(Set_Expression, Numeric_Expression_y [ ,Numeric_Expression_x ] )
Argumentos
Set_Expression
Uma expressão MDX (Expressões Multidimensionais) válida que retorna um conjunto.
Numeric_Expression_y
Uma expressão numérica válida que normalmente é uma expressão MDX (Expressões Multidimensionais) de coordenadas de célula que retornam um número que representa valores para o eixo y.
Numeric_Expression_x
Uma expressão numérica válida que normalmente é uma expressão MDX (Expressões Multidimensionais) de coordenadas de célula que retornam um número que representa valores para o eixo x.
Observações
A regressão linear, que usa o método de menos quadrados, calcula a equação de uma linha de regressão (ou seja, a linha de melhor ajuste para uma série de pontos). A linha de regressão tem a seguinte equação, onde a é a inclinação e b é a interceptação:
y = ax+b
A função LinRegR2 avalia o conjunto especificado em relação à primeira expressão numérica para obter os valores do eixo y. Em seguida, a função avalia o conjunto especificado em relação à segunda expressão numérica, se especificada, para obter os valores do eixo x. Se a segunda expressão numérica não for especificada, a função usará o contexto atual das células no conjunto especificado como os valores do eixo x. Não especificar o argumento do eixo x é frequentemente usado com a dimensão Tempo.
Depois de obter o conjunto de pontos, a função LinRegR2 retorna o Restatístico 2 que descreve o ajuste da equação linear aos pontos.
Nota
A função
Exemplo
O exemplo a seguir retorna a estatística R2 que descreve a bondade do ajuste da equação de regressão linear aos pontos para as vendas da unidade e as medidas de vendas da loja.
LinRegR2(LastPeriods(10), [Measures].[Unit Sales],[Measures].[Store Sales])