Monitorar Clusters de Big Data usando Jupyter Notebooks e Azure Data Studio
Esta página é um índice de notebooks para Clusters de Big Data do SQL Server 2019. Esses notebooks executáveis (.ipynb) foram criados para o SQL Server 2019 para auxiliar no monitoramento de Clusters de Big Data.
Importante
O complemento Clusters de Big Data do Microsoft SQL Server 2019 será desativado. O suporte para Clusters de Big Data do SQL Server 2019 será encerrado em 28 de fevereiro de 2025. Todos os usuários existentes do SQL Server 2019 com Software Assurance terão suporte total na plataforma e o software continuará a ser mantido por meio de atualizações cumulativas do SQL Server até esse momento. Para obter mais informações, confira a postagem no blog de anúncio e as opções de Big Data na plataforma do Microsoft SQL Server.
Cada notebook foi criado para conferir suas próprias dependências. A opção Executar todas as células é concluída com êxito ou gera uma exceção com uma dica de hiperlink para outro notebook resolver a dependência ausente. Siga o hiperlink de dica para o notebook de destino e selecione Executar todas as células. Após o êxito, volte para o notebook original e selecione Executar todas as células.
Depois que todas as dependências forem instaladas mas Executar todas as células falhar, cada notebook analisará os resultados e, sempre que possível, produzirá um hiperlink de dica para outro notebook a fim de ajudar a resolver o problema.
- Para obter mais informações sobre como usar notebooks para gerenciar os Clusters de Big Data do SQL Server, confira Gerenciar Clusters de Big Data do SQL Server com notebooks do Azure Data Studio.
- Para obter o local dos notebooks de administração de Clusters de Big Data, confira Onde encontrar notebooks de administração de Clusters de Big Data do SQL Server.
Monitorar o Kubernetes
Esta seção contém um conjunto de notebooks úteis para obter informações e status sobre um cluster de Big Data do SQL Server que usa a CLI (interface de linha de comando) do azdata.
| Name | Descrição |
|---|---|
| TSG006 – Obter o status do pod do sistema | Exiba o status de todos os pods do sistema. |
| TSG007 – Obter o status do pod do BDC | Exiba o status dos pods do cluster de Big Data. |
| TSG008 – Obter informações de versão (Kubernetes) | Obtenha as informações de cluster do Kubernetes. |
| TSG009 – Obter nós (Kubernetes) | Obtenha os contextos do Kubernetes. |
| TSG010 – Obter contextos de configuração | Como usar a consulta DMV para obter mais informações sobre o erro interno do processador de consultas |
| TSG015 – Ver serviços BDC (Kubernetes) | Obtenha o status dos serviços do Cluster de Big Data implantado no cluster do Kubernetes. |
| TSG016 – descrever os pods do BDC | Obtenha o status dos pods do BDC implantado no cluster do Kubernetes. |
| TSG020 – descrever nós (Kubernetes) | Obtenha as informações de nó do Cluster de Big Data. Use a interface de linha de comando kubectl. |
| TSG021 – Obter informações do cluster (Kubernetes) | Obtenha as informações de cluster do Kubernetes. |
| TSG022 – Obter o endereço IP externo do host kubeadm | Obtenha o endereço IP externo do host de kubeadm. |
| TSG023 – Obter todos os objetos BDC (Kubernetes) | Obtenha um resumo de todos os recursos do Kubernetes para o namespace do sistema e o namespace do Cluster de Big Data. |
| TSG042 – Obter o nome do nó e as montagens externas para PVCs de dados e de logs | Obtenha o pod de hospedagem do nome do nó juntamente com as montagens externas de dados e de logs. |
| TSG063 – Obter classes de armazenamento (Kubernetes) | Use este notebook para obter classes de armazenamento do Kubernetes. |
| TSG064 – Obter declarações de volume persistente do BDC | Mostre as PVCs (Declarações de Volume Persistente) para o Cluster de Big Data. |
| TSG065 – Obter segredos do BDC (Kubernetes) | Veja os segredos do cluster de Big Data. |
| TSG066 – Obter o evento do BDC (Kubernetes) | Veja os eventos do cluster de Big Data. |
| TSG072 – Obter volumes persistentes (Kubernetes) | Mostre os PVs (volumes persistentes) para o cluster do Kubernetes. Os Volumes Persistentes são objetos que não são namespaces. |
| TSG081 – Obter namespaces (Kubernetes) | Obtenha os namespaces do Kubernetes. |
| TSG089 – Descrever pods não em execução do BDC | Mostre pods do BDC não em execução para o cluster do Kubernetes. |
| TSG097 – Obter conjuntos com estado de BDC (Kubernetes) | Mostre conjuntos com estado do BDC para o cluster do Kubernetes. |
| TSG098 – Obter conjuntos de réplica do BDC (Kubernetes) | Mostre conjuntos de réplica do BDC para o cluster do Kubernetes. |
| TSG099 – Obter daemonsets do BDC (Kubernetes) | Mostre daemonsets do BDC para o cluster do Kubernetes. |
Monitorar Clusters de Big Data
Esta seção contém um conjunto de notebooks úteis para obter informações e status sobre o cluster do Kubernetes que hospeda o Cluster de Big Data do SQL Server.
| Nome | Descrição |
|---|---|
| TSG003 – Mostrar as sessões do BDC Spark | Veja sessões do Spark do BDC. |
| TSG004 – Mostrar aplicativos do BDC | Veja os aplicativos em funcionamento no Cluster de Big Data. |
| TSG012 – Mostrar status do BDC | Obtenha o status atual de diferentes componentes do Cluster de Big Data. |
| TSG013 – Mostrar lista de arquivos no pool de armazenamento (HDFS) | Obtenha a lista de arquivos no pool de armazenamento (HDFS). |
| TSG014 – Mostrar pontos de extremidade do BDC | Obtenha todos os pontos de extremidade disponíveis para o cluster BDC. |
| TSG017 – Mostrar a configuração do BDC | Obtenha a configuração do BDC. |
| TSG033 – Mostrar status do SQL do BDC | Obtenha o status do SQL Server do BDC implantado no cluster do Kubernetes. |
| TSG049 – Mostrar o status do controlador do BDC | Obtenha o status do controlador do BDC implantado no cluster do Kubernetes. |
| TSG068 – Mostrar o status do HDFS do BDC | Obtenha o status do HDFS do BDC implantado no cluster do Kubernetes. |
| TSG069 – mostrar o status do gateway do Cluster de Big Data | Obtenha o status do gateway do BDC implantado no cluster do Kubernetes. |
| TSG070 – Consultar o pool mestre do SQL | Execute uma consulta SQL na instância mestra. |