Procedimentos armazenados da mineração de dados (Analysis Services - Mineração de Dados)
Aplica-se a: SQL Server 2019 e anteriores do Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Importante
A mineração de dados foi preterida no SQL Server 2017 Analysis Services e agora foi descontinuada no SQL Server 2022 Analysis Services. A documentação não foi atualizada para recursos preteridos e descontinuados. Para saber mais, confira Compatibilidade com versões anteriores do Analysis Services.
A partir do SQL Server 2005 (9.x), SQL Server Analysis Services dá suporte a procedimentos armazenados que podem ser escritos em qualquer linguagem gerenciada. As linguagens gerenciadas com suporte incluem Visual Basic .NET, C#e C++gerenciado. Em SQL Server Management Studio, você pode chamar os procedimentos armazenados diretamente usando a instrução CALL ou como parte de uma consulta DMX (Data Mining Extensions).
Para obter mais informações sobre como chamar SQL Server Analysis Services procedimentos armazenados, consulte Chamando procedimentos armazenados.
Para obter informações gerais sobre programação, consulte Programação de mineração de dados.
Para obter informações adicionais sobre como programar objetos de mineração de dados, consulte o artigo, "SQL Server Data Mining Programmability" (Programabilidade de Mineração de Dados do SQL Server) na biblioteca de MSDN.
Observação
Quando você consulta modelos de mineração, especialmente quando testa novas soluções de mineração de dados, pode ser conveniente chamar os procedimentos armazenados do sistema usados internamente pelo mecanismo de mineração de dados. Você pode exibir os nomes desses procedimentos armazenados do sistema usando SQL Server Profiler para criar um rastreamento no servidor SQL Server Analysis Services e, em seguida, criando, navegando e consultando os modelos de mineração de dados. No entanto, a Microsoft não garante a compatibilidade de procedimentos armazenados do sistema entre versões e você nunca deve usar chamadas para os procedimentos armazenados do sistema em um sistema de produção. Em vez disso, para compatibilidade, crie suas próprias consultas usando DMX ou XML/A.
Nesta seção
SystemGetCrossValidationResults (Analysis Services - Data Mining)
SystemGetClusterCrossValidationResults (Analysis Services - Data Mining)
SystemGetClusterAccuracyResults (Analysis Services - Data Mining)
Consulte Também
Validação cruzada (Analysis Services - Mineração de dados)
Guia da validação cruzada (Exibição do gráfico de precisão de mineração)
Chamando um procedimento armazenado