Episódio

Otimizar bancos de dados e aplicativos existentes com análise operacional no SQL do Azure - Parte 2

Você não precisa necessariamente alterar seus modelos de dados e aplicativos para executar cargas de trabalho de análise operacional no SQL do Azure. Na segunda parte desta série de três partes com Silvano Coriani, exploraremos os recursos do SQL do Azure para otimizar seus bancos de dados para cargas de trabalho mistas em dados em tempo real.

[01:47] Arquitetura Analítica Tradicional
[03:10] Minimizando a latência de dados para análise
[04:42] Análise Operacional: Índice de Columnstore Não Clusterizado (NCCI)
[06:19] Demonstração: Análise operacional com índice Columstore não clusterizado
[10:35] Análise operacional: armazenamento de colunas em tabelas na memória
[14:45] Demonstração
[18:45] Introdução

Mais episódios desta série de análise operacional:

Como o SQL do Azure habilita a Análise Operacional em Tempo Real (HTAP) - Parte 1

Como criar análises operacionais com funções de janela no SQL do Azure - Parte 3

Recursos:
Introdução ao Columnstore para análises operacionais em tempo real
Exemplo de desempenho com Análise Operacional em WideWorldImporters
Funções da janela T-SQL: Para análise de dados e além, 2ª Edição
Análise Operacional em Tempo Real:

Tabelas otimizadas para memória e índice Columnstore

Operações DML e índice de armazenamento de colunas não clusterizado (NCCI) no SQL Server 2016
Índice de armazenamento de colunas não clusterizado filtrado (NCCI)

Mais episódios desta série de análise operacional:

Como o SQL do Azure habilita a Análise Operacional em Tempo Real (HTAP) - Parte 1

Como criar análises operacionais com funções de janela no SQL do Azure - Parte 3

Tabelas otimizadas para memória e índice Columnstore

Operações DML e índice de armazenamento de colunas não clusterizado (NCCI) no SQL Server 2016
Índice de armazenamento de colunas não clusterizado filtrado (NCCI)