Episódio

Como criar análises operacionais com funções de janela no SQL do Azure - Parte 3

A execução de agregações complexas e funções analíticas em bancos de dados operacionais em tempo real é um recurso poderoso no SQL do Azure. Na última parte desta série de três partes com Silvano Coriani, veremos como as Funções de Janela podem ser uma ótima ferramenta para expressar cálculos analíticos em conjuntos de dados em tempo real.

[01:30] Análise Operacional: que tipo de análise?
[03:12] Um cenário de negócios comum
[05:10] Velha escola
[06:22] Desempenho com auto-junção e subconsultas
[06:42] Nova escola
[08:01] Desempenho com funções de janela
[08:50] Demonstração: Desempenho com funções de janela
[13:18] Recursos de funções de janela
[14:54] Introdução

Mais episódios desta série de análise operacional:

Como o SQL do Azure habilita a Análise Operacional em Tempo Real (HTAP) - Parte 1

Otimizar bancos de dados existentes e aplicativos com análise operacional no SQL do Azure - Parte 2

Recursos:
Introdução ao Columnstore para análises operacionais em tempo real
Exemplo de desempenho com Análise Operacional em WideWorldImporters
Funções da janela T-SQL: Para análise de dados e além, 2ª Edição
Análise Operacional em Tempo Real:

Tabelas otimizadas para memória e índice Columnstore

Operações DML e índice de armazenamento de colunas não clusterizado (NCCI) no SQL Server 2016
Índice de armazenamento de colunas não clusterizado filtrado (NCCI)

Mais episódios desta série de análise operacional:

Como o SQL do Azure habilita a Análise Operacional em Tempo Real (HTAP) - Parte 1

Otimizar bancos de dados existentes e aplicativos com análise operacional no SQL do Azure - Parte 2

Tabelas otimizadas para memória e índice Columnstore

Operações DML e índice de armazenamento de colunas não clusterizado (NCCI) no SQL Server 2016
Índice de armazenamento de colunas não clusterizado filtrado (NCCI)