Episódio

Detecção de anomalias nos dados de streaming usando o Azure Databricks

Em nossos episódios anteriores do AI Show, aprendemos tudo sobre o detector de anomalias do Azure, como colocar o serviço no local e algumas dicas e truques incríveis para fazer com que o serviço funcione bem para você. Neste episódio do AI Show , Qun Ying nos mostra como criar uma solução de ponta a ponta usando o Detector de Anomalias e o Azure Databricks. Esta demonstração passo a passo detecta anomalias numéricas de dados de streaming provenientes dos Hubs de Eventos do Azure.

Links de Informações Adicionais:

Revisite sua parte favorita do vídeo:

  • [00:74] O problema de negócios da solução de demonstração.
  • [01:18] A arquitetura da solução.
  • [02:25] Pré-requisitos da solução e configuração de recursos.
  • [06:11] Passo a passo do código de envio de tweets para Hubs de Eventos.
  • [07:08] Passo a passo do código de leitura de tweets de Hubs de Eventos.
  • [09:25] Passo a passo do código de agregação e armazenamento de dados para delta.
  • [11:28] Código passo a passo da detecção de anomalias com o Detector de Anomalias.

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