O que são prompts?
Os prompts desempenham um papel crucial na comunicação e no direcionamento do comportamento da IA de modelos de linguagem grande (LLMs). Eles servem como entradas ou consultas que os usuários podem fornecer para obter respostas específicas de um modelo.
As sutilezas da solicitação
O design rápido eficaz é essencial para alcançar os resultados desejados com modelos LLM AI. A engenharia rápida, também conhecida como design rápido, é um campo emergente que requer criatividade e atenção aos detalhes. Envolve a seleção das palavras, frases, símbolos e formatos corretos que orientam o modelo na geração de textos relevantes e de alta qualidade.
Se você já experimentou o ChatGPT, pode ver como o comportamento do modelo muda drasticamente com base nas entradas fornecidas. Por exemplo, os prompts a seguir produzem saídas muito diferentes:
Please give me the history of humans.
Please give me the history of humans in 3 sentences.
O primeiro prompt produz um relatório longo, enquanto o segundo prompt produz uma resposta concisa. Se você estivesse criando uma interface do usuário com espaço limitado, o segundo prompt seria mais adequado às suas necessidades. Um comportamento mais refinado pode ser alcançado adicionando ainda mais detalhes ao prompt, mas é possível ir longe demais e produzir saídas irrelevantes. Como engenheiro de prompt, você deve encontrar o equilíbrio certo entre especificidade e relevância.
Ao trabalhar diretamente com modelos LLM, você também pode usar outros controles para influenciar o comportamento do modelo. Por exemplo, você pode usar o temperature parâmetro para controlar a aleatoriedade da saída do modelo. Outros parâmetros como top-k, top-p, penalidade de frequência e penalidade de presença também influenciam o comportamento do modelo.
Engenharia rápida: uma nova carreira
Devido à quantidade de controle existente, a engenharia imediata é uma habilidade crítica para quem trabalha com modelos LLM AI. É também uma habilidade que está em alta demanda à medida que mais organizações adotam modelos LLM AI para automatizar tarefas e melhorar a produtividade. Um bom engenheiro de prompt pode ajudar as organizações a tirar o máximo proveito de seus modelos de IA LLM, projetando prompts que produzem as saídas desejadas.
Tornando-se um grande engenheiro de prompt com o Semantic Kernel
O Kernel Semântico é uma ferramenta valiosa para engenharia de prompts porque permite que você experimente diferentes prompts e parâmetros em vários modelos diferentes usando uma interface comum. Isso permite que você compare rapidamente as saídas de diferentes modelos e parâmetros e itere em prompts para obter os resultados desejados.
Depois de se familiarizar com a engenharia de prompts, você também pode usar o Semantic Kernel para aplicar suas habilidades a cenários do mundo real. Ao combinar seus prompts com funções e conectores nativos, você pode criar aplicativos poderosos com tecnologia de IA.
Por fim, ao integrar-se profundamente ao Visual Studio Code, o Semantic Kernel também facilita a integração da engenharia imediata em seus processos de desenvolvimento existentes.
- Crie solicitações diretamente no editor de código preferencial.
- Escreva testes para eles usando suas estruturas de teste existentes.
- E implante-os na produção usando seus pipelines de CI/CD existentes.
Dicas adicionais para engenharia rápida
Tornar-se um engenheiro de prompt qualificado requer uma combinação de conhecimento técnico, criatividade e experimentação. Aqui estão algumas dicas para se destacar na engenharia rápida:
- Entenda os modelos de IA do LLM: obtenha uma compreensão profunda de como os modelos de IA do LLM funcionam, incluindo sua arquitetura, processos de treinamento e comportamento.
- Conhecimento de domínio: adquira conhecimento específico de domínio para projetar prompts que se alinhem com as saídas e tarefas desejadas.
- Experimentação: explore diferentes parâmetros e configurações para ajustar prompts e otimizar o comportamento do modelo para tarefas ou domínios específicos.
- Comentários e iteração: analise continuamente as saídas geradas pelo modelo e itere em prompts com base nos comentários do usuário para melhorar sua qualidade e relevância.
- Mantenha-se atualizado: Acompanhe os avanços mais recentes em técnicas de engenharia imediata, pesquisa e práticas recomendadas para aprimorar suas habilidades e ficar à frente no campo.
A engenharia rápida é um campo dinâmico e em evolução, e engenheiros de prompt qualificados desempenham um papel crucial no aproveitamento eficaz dos recursos dos modelos LLM AI.