Service Configuration - Get

Serviço:

Cognitive Services - Personalizer

Versão da API:

v1.1-preview.1

Obter Configuração de Serviço.
Obter a configuração do serviço Personalizador.

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Tipo	Description
Endpoint	path	True	string	Ponto de extremidade dos Serviços Cognitivos com suporte.

Respostas

Nome	Tipo	Description
200 OK	ServiceConfiguration	Êxito

Exemplos

Successful ServiceConfiguration_Get request

Solicitação de exemplo

HTTP

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

Resposta de exemplo

Código de status:

200

{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

Definições

Nome	Description
LearningMode	Modos de aprendizagem para o Personalizador
ServiceConfiguration	A configuração do serviço.

LearningMode

Modos de aprendizagem para o Personalizador

Nome	Tipo	Description
Apprentice	string
LoggingOnly	string
Online	string

ServiceConfiguration

A configuração do serviço.

Nome	Tipo	Description
autoOptimizationFrequency	string	Frequência da otimização automática. Relevante somente se IsAutoOptimizationEnabled for true. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, \r\nconsulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate	string	Data em que a primeira avaliação de otimização automática deve ser executada. Relevante somente se IsAutoOptimizationEnabled for true.
defaultReward	number	A recompensa fornecida se uma recompensa não for recebida dentro do tempo de espera especificado.
explorationPercentage	number	O percentual de respostas de classificação que usarão a exploração.
isAutoOptimizationEnabled	boolean	Sinalizador indicando se o Personalizador otimizará automaticamente as Configurações de Aprendizagem executando avaliações offline periodicamente.
lastConfigurationEditDate	string	Última vez que a configuração de treinamento do modelo foi atualizada
learningMode	LearningMode	Modos de aprendizagem para o Personalizador
logMirrorEnabled	boolean	Sinalizador indica se o espelhamento de log está habilitado.
logMirrorSasUri	string	URI SAS do contêiner da conta de armazenamento do Azure para espelhamento de log.
logRetentionDays	integer	O número de dias em que os logs históricos devem ser mantidos. -1 implica que os logs nunca serão excluídos.
modelExportFrequency	string	O Personalizador começará a usar o modelo treinado mais atualizado para classificações online automaticamente a cada período de tempo especificado. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation	string	A função usada para processar recompensas, se várias pontuações de recompensa forem recebidas antes de rewardWaitTime terminar.
rewardWaitTime	string	O período de tempo aguardado até que uma solicitação seja marcada com a recompensa padrão e deve estar entre 5 segundos e 2 dias. Por exemplo, PT5M (5 minutos). Para obter informações sobre o formato de hora, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations