Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Summary
Obtém o resumo de avaliação de um modelo treinado. O resumo inclui medidas de desempenho de alto nível do modelo, por exemplo, F1, Precisão, Recall etc.
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Parâmetros de URI
Nome | Em | Obrigatório | Tipo | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string url |
Ponto de extremidade dos Serviços Cognitivos com suporte, por exemplo, https://.api.cognitiveservices.azure.com. |
project
|
path | True |
string |
O nome do projeto a ser usado. |
trained
|
path | True |
string |
O rótulo de modelo treinado. |
api-version
|
query | True |
string |
A versão da API a ser usada para esta operação. |
Respostas
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
200 OK | TextAnalysisAuthoringEvaluationSummary: |
A solicitação foi bem-sucedida. |
Other Status Codes |
Uma resposta de erro inesperada. |
Segurança
Ocp-Apim-Subscription-Key
Tipo:
apiKey
Em:
header
OAuth2Auth
Tipo:
oauth2
Flow:
accessCode
URL de Autorização:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
URL do Token:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
Escopos
Nome | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Exemplos
SuccessfulGetModelEvaluationSummary
Solicitação de exemplo
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/summary-result?api-version=2023-04-01
Resposta de exemplo
{
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionEvaluation": {
"confusionMatrix": {
"BorrowerAddress": {
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 86.206894,
"rawValue": 3.4482758
},
"$none": {
"normalizedValue": 13.793103,
"rawValue": 0.55172414
}
},
"BorrowerCity": {
"BorrowerCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerName": {
"BorrowerName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"BorrowerState": {
"BorrowerState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Date": {
"Date": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"Interest": {
"Interest": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderAddress": {
"LenderAddress": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderCity": {
"LenderCity": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderName": {
"LenderName": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LenderState": {
"LenderState": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountNumbers": {
"LoanAmountNumbers": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"LoanAmountWords": {
"LoanAmountWords": {
"normalizedValue": 100,
"rawValue": 4
}
},
"$none": {
"$none": {
"normalizedValue": 99.81485,
"rawValue": 51.90372
},
"BorrowerAddress": {
"normalizedValue": 0.18315019,
"rawValue": 0.0952381
},
"Interest": {
"normalizedValue": 0.002005294,
"rawValue": 0.0010427529
}
}
},
"entities": {
"Date": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerAddress": {
"f1": 0.6666666865348816,
"precision": 0.6000000238418579,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 2,
"falseNegativeCount": 1
},
"BorrowerCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"BorrowerState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderName": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderAddress": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderCity": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LenderState": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountWords": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"LoanAmountNumbers": {
"f1": 1,
"precision": 1,
"recall": 1,
"truePositiveCount": 4,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 0,
"falseNegativeCount": 0
},
"Interest": {
"f1": 0.75,
"precision": 0.75,
"recall": 0.75,
"truePositiveCount": 3,
"trueNegativeCount": 0,
"falsePositiveCount": 1,
"falseNegativeCount": 1
}
},
"microF1": 0.94845366,
"microPrecision": 0.93877554,
"microRecall": 0.9583333,
"macroF1": 0.9513889,
"macroPrecision": 0.9458334,
"macroRecall": 0.9583333
},
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"trainingSplitPercentage": 80,
"testingSplitPercentage": 20
}
}
Definições
Nome | Description |
---|---|
Error |
O objeto de erro. |
Error |
Código de erro legível por humanos. |
Error |
Resposta de erro. |
Evaluation |
|
Inner |
Código de erro legível por humanos. |
Inner |
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da API do Microsoft One - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Project |
|
Text |
Representa o resumo da avaliação de um projeto de reconhecimento de entidade personalizado. |
Text |
Representa o resumo da avaliação de um projeto de classificação de vários rótulos personalizado. |
Text |
Representa o resumo da avaliação de um projeto de classificação de rótulo único personalizado. |
Text |
Representa o resumo da avaliação de uma entidade. |
Text |
Representa o resumo da avaliação de um projeto de reconhecimento de entidade personalizado. |
Text |
Representa as opções usadas na execução da avaliação. |
Text |
Representa o resumo de avaliação de uma classe em um projeto de classificação de vários rótulos. |
Text |
Representa o resumo da avaliação de um projeto de classificação de vários rótulos. |
Text |
Representa o resumo da avaliação de uma classe em um projeto de classificação de rótulo único. |
Text |
Representa o resumo da avaliação de um projeto de classificação de rótulo único personalizado. |
Error
O objeto de erro.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um de um conjunto definido pelo servidor de códigos de erro. |
|
details |
Error[] |
Uma matriz de detalhes sobre erros específicos que levaram a esse erro relatado. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Uma representação legível pelo ser humano do erro. |
target |
string |
O destino do erro. |
ErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Resposta de erro.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
error |
O objeto de erro. |
EvaluationKind
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Divida os dados de acordo com o conjunto de dados escolhido para cada exemplo nos dados. |
percentage |
string |
Divida os dados em conjuntos de treinamento e teste de acordo com os percentuais definidos pelo usuário. |
InnerErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da API do Microsoft One - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um de um conjunto definido pelo servidor de códigos de erro. |
|
details |
object |
Detalhes do erro. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Mensagem de erro. |
target |
string |
Destino de erro. |
ProjectKind
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
Para criar um modelo de extração para identificar suas categorias de domínio usando seus próprios dados. |
CustomMultiLabelClassification |
string |
Para criar um modelo de classificação para classificar o texto usando seus próprios dados. Cada arquivo pode ter um ou muitos rótulos. Por exemplo, o arquivo 1 é classificado como A, B e C e o arquivo 2 são classificados como B e C. |
CustomSingleLabelClassification |
string |
Para criar um modelo de classificação para classificar o texto usando seus próprios dados. Cada arquivo terá apenas um rótulo. Por exemplo, o arquivo 1 é classificado como A e o arquivo 2 é classificado como B. |
TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionEvaluationSummary
Representa o resumo da avaliação de um projeto de reconhecimento de entidade personalizado.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
customEntityRecognitionEvaluation |
Contém os dados relacionados à avaliação de extração. |
|
evaluationOptions |
Representa as opções usadas na execução da avaliação. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Representa o tipo de projeto em que a avaliação foi executada. |
TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Representa o resumo da avaliação de um projeto de classificação de vários rótulos personalizado.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
customMultiLabelClassificationEvaluation |
Text |
Contém os dados relacionados à avaliação de classificação de vários rótulos. |
evaluationOptions |
Representa as opções usadas na execução da avaliação. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Representa o tipo de projeto em que a avaliação foi executada. |
TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Representa o resumo da avaliação de um projeto de classificação de rótulo único personalizado.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
customSingleLabelClassificationEvaluation |
Text |
Contém os dados relacionados à avaliação de classificação de rótulo único. |
evaluationOptions |
Representa as opções usadas na execução da avaliação. |
|
projectKind |
string:
Custom |
Representa o tipo de projeto em que a avaliação foi executada. |
TextAnalysisAuthoringEntityEvaluationSummary
Representa o resumo da avaliação de uma entidade.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Representa a precisão do modelo |
falseNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de falsos negativos |
falsePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de falsos positivos |
precision |
number |
Representa o recall do modelo |
recall |
number |
Representa a pontuação F1 do modelo |
trueNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros negativos |
truePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros positivos |
TextAnalysisAuthoringEntityRecognitionEvaluationSummary
Representa o resumo da avaliação de um projeto de reconhecimento de entidade personalizado.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
confusionMatrix |
object |
Representa a matriz de confusão entre duas entidades (as duas entidades podem ser as mesmas). A matriz está entre a entidade rotulada e a entidade que foi prevista. |
entities |
Representa a avaliação de entidades |
|
macroF1 |
number |
Representa a macro F1. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
macroPrecision |
number |
Representa a precisão da macro. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
macroRecall |
number |
Representa o recall de macro. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microF1 |
number |
Representa o micro F1. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microPrecision |
number |
Representa a micro precisão. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microRecall |
number |
Representa o micro recall. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
TextAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Representa as opções usadas na execução da avaliação.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
kind |
Representa o tipo de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é definido como porcentagem. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Representa a porcentagem de divisão do conjunto de dados de teste. Necessário apenas caso o tipo de avaliação seja percentual. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Representa a porcentagem de divisão do conjunto de dados de treinamento. Necessário apenas caso o tipo de avaliação seja percentual. |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassEvaluationSummary
Representa o resumo de avaliação de uma classe em um projeto de classificação de vários rótulos.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Representa a precisão do modelo |
falseNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de falsos negativos |
falsePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de falsos positivos |
precision |
number |
Representa o recall do modelo |
recall |
number |
Representa a pontuação F1 do modelo |
trueNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros negativos |
truePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros positivos |
TextAnalysisAuthoringMultiLabelClassificationEvaluationSummary
Representa o resumo da avaliação de um projeto de classificação de vários rótulos.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Representa a avaliação de classes |
macroF1 |
number |
Representa a macro F1. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
macroPrecision |
number |
Representa a precisão da macro. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
macroRecall |
number |
Representa o recall de macro. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microF1 |
number |
Representa o micro F1. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microPrecision |
number |
Representa a micro precisão. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microRecall |
number |
Representa o micro recall. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassEvaluationSummary
Representa o resumo da avaliação de uma classe em um projeto de classificação de rótulo único.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
f1 |
number |
Representa a precisão do modelo |
falseNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de falsos negativos |
falsePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de falsos positivos |
precision |
number |
Representa o recall do modelo |
recall |
number |
Representa a pontuação F1 do modelo |
trueNegativeCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros negativos |
truePositiveCount |
integer |
Representa a contagem de verdadeiros positivos |
TextAnalysisAuthoringSingleLabelClassificationEvaluationSummary
Representa o resumo da avaliação de um projeto de classificação de rótulo único personalizado.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
classes |
<string,
Text |
Representa a avaliação de classes |
confusionMatrix |
object |
Representa a matriz de confusão entre duas classes (as duas classes podem ser as mesmas). A matriz está entre a classe que foi rotulada e a classe que foi prevista. |
macroF1 |
number |
Representa a macro F1. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
macroPrecision |
number |
Representa a precisão da macro. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
macroRecall |
number |
Representa o recall de macro. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microF1 |
number |
Representa o micro F1. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microPrecision |
number |
Representa a micro precisão. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |
microRecall |
number |
Representa o micro recall. O valor esperado é um float entre 0 e 1, inclusive. |