Conversational Analysis Authoring - Train
Dispara um trabalho de treinamento para um projeto.
POST {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/{projectName}/:train?api-version=2022-05-01
Parâmetros de URI
Nome | Em | Obrigatório | Tipo | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string |
Ponto de extremidade dos Serviços Cognitivos com suporte (por exemplo, https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
O nome do projeto a ser usado. |
api-version
|
query | True |
string |
Versão de API do cliente. |
Cabeçalho da solicitação
Nome | Obrigatório | Tipo | Description |
---|---|---|---|
Ocp-Apim-Subscription-Key | True |
string |
Uma chave de assinatura para um recurso de serviço de linguagem. |
Corpo da solicitação
Nome | Obrigatório | Tipo | Description |
---|---|---|---|
modelLabel | True |
string |
Representa o rótulo do modelo de saída. |
trainingMode | True |
Representa o modo da operação de treinamento. |
|
evaluationOptions |
Representa as opções de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é percentual, com percentual de divisão de treinamento como 80 e percentual de divisão de teste como 20. |
||
trainingConfigVersion |
string |
Representa a versão de configuração de treinamento. Por padrão, o valor "mais recente" é usado, que usa a versão mais recente da configuração de treinamento lançada. |
Respostas
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
202 Accepted |
Uma chamada bem-sucedida resulta em um cabeçalho Operation-Location usado para verificar o status do trabalho. Cabeçalhos operation-location: string |
|
Other Status Codes |
Resposta de erro. |
Segurança
Ocp-Apim-Subscription-Key
Uma chave de assinatura para um recurso de serviço de linguagem.
Tipo:
apiKey
Em:
header
Exemplos
Successful Train Project
Solicitação de exemplo
POST {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/:train?api-version=2022-05-01
{
"modelLabel": "model1",
"trainingMode": "standard",
"trainingConfigVersion": "latest",
"evaluationOptions": {
"kind": "percentage",
"testingSplitPercentage": 20,
"trainingSplitPercentage": 80
}
}
Resposta de exemplo
operation-location: {Endpoint}/language/authoring/analyze-conversations/projects/EmailApp/train/jobs/4d37982f-fded-4c2c-afe3-15953b5919b6_637858368000000000?api-version=2022-05-01
Definições
Nome | Description |
---|---|
Conversational |
Representa as opções usadas na execução da avaliação. |
Conversational |
Representa as opções para iniciar um novo trabalho de treinamento. |
Error |
O objeto de erro. |
Error |
Código de erro legível por humanos. |
Error |
Resposta de erro. |
Evaluation |
Representa o tipo de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é definido como percentual. |
Inner |
Código de erro legível por humanos. |
Inner |
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da API do Microsoft One – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses. |
Training |
Representa o modo da operação de treinamento. |
ConversationalAnalysisAuthoringEvaluationOptions
Representa as opções usadas na execução da avaliação.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
kind |
Representa o tipo de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é definido como percentual. |
|
testingSplitPercentage |
integer |
Representa o percentual de divisão do conjunto de dados de teste. Necessário somente caso o tipo de avaliação seja percentual. |
trainingSplitPercentage |
integer |
Representa o percentual de divisão do conjunto de dados de treinamento. Necessário somente caso o tipo de avaliação seja percentual. |
ConversationalAnalysisAuthoringTrainingJobOptions
Representa as opções para iniciar um novo trabalho de treinamento.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
evaluationOptions |
Representa as opções de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é percentual, com percentual de divisão de treinamento como 80 e percentual de divisão de teste como 20. |
|
modelLabel |
string |
Representa o rótulo do modelo de saída. |
trainingConfigVersion |
string |
Representa a versão de configuração de treinamento. Por padrão, o valor "mais recente" é usado, que usa a versão mais recente da configuração de treinamento lançada. |
trainingMode |
Representa o modo da operação de treinamento. |
Error
O objeto de erro.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um de um conjunto definido pelo servidor de códigos de erro. |
|
details |
Error[] |
Uma matriz de detalhes sobre erros específicos que levaram a esse erro relatado. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Uma representação legível pelo homem do erro. |
target |
string |
O destino do erro. |
ErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
Resposta de erro.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
error |
O objeto de erro. |
EvaluationKind
Representa o tipo de avaliação. Por padrão, o tipo de avaliação é definido como percentual.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
manual |
string |
Divida os dados de acordo com o conjunto de dados escolhido para cada exemplo nos dados. |
percentage |
string |
Divida os dados em conjuntos de treinamento e teste de acordo com percentuais definidos pelo usuário. |
InnerErrorCode
Código de erro legível por humanos.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
Um objeto que contém informações mais específicas sobre o erro. De acordo com as diretrizes da API do Microsoft One – https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
code |
Um de um conjunto definido pelo servidor de códigos de erro. |
|
details |
object |
Detalhes do erro. |
innererror |
Um objeto que contém informações mais específicas do que o objeto atual sobre o erro. |
|
message |
string |
Mensagem de erro. |
target |
string |
Destino do erro. |
TrainingMode
Representa o modo da operação de treinamento.
Nome | Tipo | Description |
---|---|---|
advanced |
string |
Treina usando modelos de transformador de rede neural ajustados. Pode treinar projetos multilíngues. |
standard |
string |
Tempos de treinamento mais rápidos para iterações mais rápidas. |