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HTSInferenceParameters Classe

  • Referência

Parâmetros para pipeline de inferência HTS.

Herança
azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters
HTSInferenceParameters

Construtor

HTSInferenceParameters(hierarchy_forecast_level: str, allocation_method: str | None = 'proportions_of_historical_average', forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

Parâmetros

Nome Description
hierarchy_forecast_level
Obrigatório

O nível de previsão de hts.
allocation_method

Os métodos de alocação. Atualmente, damos suporte a 'average_historical_proportions' e 'proportions_of_historical_average'.

Valor padrão: proportions_of_historical_average
forecast_mode

O modo de previsão; recursivo ou sem interrupção.

Valor padrão: recursive
step

O tamanho da etapa quando o modo de previsão está rolando.

Valor padrão: 1
forecast_quantiles

Lista opcional de quânculos para os qual obter previsões.

Valor padrão: None

Métodos

validate

Valida os parâmetros fornecidos.

validate

Valida os parâmetros fornecidos.

validate()