runtime Pacote

Contém funcionalidade para executar ml automatizado em pipelines, trabalhar com explicadores de modelo e criar conjuntos.

Incluem-se neste pacote classes para configurar e gerenciar pipelines e examinar a saída de execução para experimentos automatizados de machine learning. Para obter mais informações sobre o machine learning automatizado no Azure, consulte o artigo O que é machine learning automatizado?

Para definir um fluxo de trabalho de machine learning reutilizável para aprendizado de máquina automatizado, use AutoMLStep para criar um Pipeline.

Módulos

automl_step	DEPRECADO. Use a funcionalidade no módulo automl_step.
run	Contém a funcionalidade para gerenciar execuções automatizadas de ML no Azure Machine Learning. Este módulo permite que você inicie ou interrompa execuções automatizadas de ML, monitore o status da execução e recupere a saída do modelo.

Classes

AutoMLStep	DEPRECADO. Use a classe AutoMLStep. DEPRECADO.
AutoMLStepRun	DEPRECADO. Use a classe AutoMLStepRun. DEPRECADO.
HTSInferenceParameters	Parâmetros para o pipeline de inferência HTS.
HTSTrainParameters	Parâmetros para o pipeline de treinamento do HTS.
ManyModelsInferenceParameters	Parâmetros usados para o pipeline de inferência ManyModels.
ManyModelsTrainParameters	Parâmetros usados para o pipeline de treinamento ManyModels.