Classification Classe

Define os nomes dos algoritmos de classificação usados no ML automatizado.

O Azure é compatível com esses algoritmos de classificação, mas você, como usuário, não precisa especificar os algoritmos diretamente. Use os parâmetros allowed_models e blocked_models da classe AutoMLConfig para incluir ou excluir modelos.

Para saber mais sobre o ML automatizado no Azure, consulte:

• O que é ML automatizado

• Como definir uma tarefa de aprendizado de máquina

• Configurar experimentos de ML automatizado em Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearClassifier foram preteridos.

Herança

builtins.object

Classification

Construtor

Classification()

Atributos

AveragedPerceptronClassifier

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'